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一种用于求解0-1背包问题的动态伸缩算法 被引量:2
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作者 拓守恒 周涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期47-49,共3页
针对0-1背包这个非确定多项式(NP)完全难题,提出一种新的启发式搜索算法来解决0-1背包问题。算法采用多维实数编码,将物品按价值/重量比从大到小排序装包,通过用启发式策略选择交换背包内和背包外物品的位置,采用动态伸缩策略调整背包大... 针对0-1背包这个非确定多项式(NP)完全难题,提出一种新的启发式搜索算法来解决0-1背包问题。算法采用多维实数编码,将物品按价值/重量比从大到小排序装包,通过用启发式策略选择交换背包内和背包外物品的位置,采用动态伸缩策略调整背包大小,选取种群中部分优秀解进入下一代继续进行优化。通过5个背包实例进行测试,实验结果表明该算法收敛速度快、求解精度高,并且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 实数编码 启发式搜索算法 动态伸缩调整策略
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CloudSIP:基于云平台的可动态伸缩SIP系统
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作者 张伟 雷为民 +1 位作者 关云冲 刘少伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1016-1021,共6页
针对运营商级系统的可动态伸缩性和高可用性需求,本文提出一种基于云平台的SIP系统CloudSIP.为最大化系统的可伸缩性,CloudSIP采用分层设计,层内和层间组件之间无需同步、功能独立;为提高系统可用性和动态伸缩的实时性,针对实时业务面... 针对运营商级系统的可动态伸缩性和高可用性需求,本文提出一种基于云平台的SIP系统CloudSIP.为最大化系统的可伸缩性,CloudSIP采用分层设计,层内和层间组件之间无需同步、功能独立;为提高系统可用性和动态伸缩的实时性,针对实时业务面向会话的特性,Cloud引入注册迁移和会话迁移,在SIP服务器之间透明地迁移用户注册信息和正在进行中的会话信息.最后,本文利用Amazon公共云平台对CloudSIP进行了仿真和测试. 展开更多
关键词 云计算 SIP 动态伸缩 事务状态 会话状态 会话迁移
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一种可动态伸缩的多媒体Web服务的研究与实践
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作者 田生伟 吐尔根.依布拉音 禹龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期18-20,共3页
提出了一种可动态伸缩的基于贡献和半贡献多媒体Web服务设计方案,方案利用Internet中的闲置计算资源,以低成本的方式构建分布式Web服务,并设计和实现了Web服务的高效访问定位算法和动态的负载均衡算法,使系统保持动态稳定。经实践,该系... 提出了一种可动态伸缩的基于贡献和半贡献多媒体Web服务设计方案,方案利用Internet中的闲置计算资源,以低成本的方式构建分布式Web服务,并设计和实现了Web服务的高效访问定位算法和动态的负载均衡算法,使系统保持动态稳定。经实践,该系统有良好的可扩展性和稳定性,能够适应计算资源的动态变化,设计达到了预期目的。 展开更多
关键词 动态伸缩 贡献和半贡献 服务逻辑树 负载均衡
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基于Energetic和改进Jiles-Atherton-Sablik模型的电工钢片动态磁致伸缩特性模拟 被引量:7
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作者 陈昊 李琳 王亚琦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期848-858,I0035,共12页
准确模拟电工钢片的动态磁致伸缩特性是电工装备铁心振动和噪声分析的关键步骤。该文提出一种基于Energetic磁滞模型和改进Jiles-Atherton-Sablik(J-A-S)模型的电工钢片动态磁致伸缩特性模拟方法。首先,基于静态Energetic磁滞模型和损... 准确模拟电工钢片的动态磁致伸缩特性是电工装备铁心振动和噪声分析的关键步骤。该文提出一种基于Energetic磁滞模型和改进Jiles-Atherton-Sablik(J-A-S)模型的电工钢片动态磁致伸缩特性模拟方法。首先,基于静态Energetic磁滞模型和损耗分离理论,考虑由励磁频率引起的动态损耗密度分量,并采用场分离技术建立动态Energetic磁滞模型。其次,将动态Energetic磁滞模型求解的动态磁场强度作为改进J-A-S模型的已知量,从而根据铁磁材料的非线性本构关系,建立以磁感应强度为输入量的动态磁致伸缩逆模型。在此基础上,设计电工钢片动态磁致伸缩曲线的模拟流程。最后,将所提方法的模拟结果与实测结果和现有方法模拟结果进行对比,可知所提方法的模拟结果与实测结果吻合更好,从而验证所提模拟方法的准确性。 展开更多
关键词 电工钢片 动态磁致伸缩特性 Energetic磁滞模型 改进Jiles-Atherton-Sablik模型
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Fe-Ga磁特性测试装置改进与动态磁致伸缩实验 被引量:2
5
作者 王博文 谢新良 +3 位作者 周露露 王保发 曹晓宁 翁玲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2396-2404,共9页
利用Fe-Ga磁特性测试装置进行动态磁致伸缩测量时,受激励线圈产生的磁场的影响,测试样品的应变通常偏大,本文对此做了分析并进行验证。通过分析Fe-Ga动态磁致伸缩测量过程,对原测试装置进行了改进。将样品的一端固定在极头上并调节激励... 利用Fe-Ga磁特性测试装置进行动态磁致伸缩测量时,受激励线圈产生的磁场的影响,测试样品的应变通常偏大,本文对此做了分析并进行验证。通过分析Fe-Ga动态磁致伸缩测量过程,对原测试装置进行了改进。将样品的一端固定在极头上并调节激励磁场使其在样品饱和磁场附近,以消除机械振动对动态磁致伸缩测试产生的影响。采用多参数磁学测试系统和改进前后的Fe-Ga特性测试系统进行Fe-Ga静态和动态磁致伸缩特性测试实验。结果表明:采用改进的Fe-Ga磁特性测试装置可在低饱和场下精确测量动态应变。实验还测试了Fe-Ga在2.7kA/m偏置磁场作用下的动态磁致伸缩特性,结果表明:(1)偏置磁场作用下应变与磁场同频;(2)应变对磁场的滞后随磁场频率的增加而增大;(3)λ~H曲线为椭圆形且椭圆环的面积随频率的增大而增大。上述结果表明,本文提出的改进装置可有效消除振动产生的额外应变。 展开更多
关键词 动态磁致伸缩 磁特性测试 FE-GA 电磁力
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基于区域增长的自适应窗口立体匹配算法 被引量:10
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作者 罗三定 陈海波 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1042-1047,共6页
针对基于区域的立体匹配算法支持窗口难以选择的问题,提出一种新的自适应窗口区域立体匹配算法。该区域增长的方法可以动态地获得形状和大小均具有自适应特性的支持窗口,并通过区域视差范围估计、核心窗口视差近似、动态搜索步距调整等... 针对基于区域的立体匹配算法支持窗口难以选择的问题,提出一种新的自适应窗口区域立体匹配算法。该区域增长的方法可以动态地获得形状和大小均具有自适应特性的支持窗口,并通过区域视差范围估计、核心窗口视差近似、动态搜索步距调整等方法使算法得到改进。研究结果表明该算法对于视差不连续和遮挡区域都有着良好的适应性;采用该算法获得的视差图像的准确度高达95%,且计算时间缩短到5s以内。 展开更多
关键词 立体匹配 自适应窗口 视差估计 动态伸缩 边界约束
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Output Voltage Model and Mechanical-Magnetic Design of Magnetostrictive Vibration Energy Harvester with a Rotating Up-Frequency Structure1
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作者 Huang Wenmei Xue Tianxiang +2 位作者 Feng Xiaobo Weng Ling Li Mingming 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期7639-7650,共12页
A vibration energy harvester can harvest vibration energy in the environment and convert it into electrical energy to power the sensors in the Internet of Things.Human walking contains high-quality vibration energy,wh... A vibration energy harvester can harvest vibration energy in the environment and convert it into electrical energy to power the sensors in the Internet of Things.Human walking contains high-quality vibration energy,which serves as the energy source for vibration energy harvesters due to its abundant availability,high energy conversion efficiency,and environmental friendliness.It is difficult to harvest human walking vibration due to its low frequency.Converting the low-frequency vibration of human walking into high-frequency vibration has attracted attention.In previous studies,vibration energy harvesters typically increase frequency by raising excitation frequency or inducing free vibration.When walking frequency changes,the up-frequency method of raising the excitation frequency changes the voltage frequency,resulting in the best load resistance change and reducing the output power.The up-frequency method of inducing free vibration does not increase the external excitation frequency,which has relatively low output power.This paper designs a magnetostrictive vibration energy harvester with a rotating up-frequency structure.It consists of a rotating up-frequency structure,a magnetostrictive structure,coils,and bias magnets.The main body of the rotating up-frequency structure comprises a torsion bar and a flywheel with a dumbbell-shaped hole.The magnetostrictive structure includes four magnetostrictive metal sheets spliced by Galfenol and steel sheets.The torsion bar and flywheel interact to convert low-frequency linear vibration into rotating high-frequency excitation vibration of the flywheel.The flywheel plucks the magnetostrictive metal sheet with a high excitation frequency to generate free vibration.The vibration energy harvester increases the excitation frequency while inducing free vibration,which can effectively improve the output power.To characterize the excitation vibration and free vibration,based on the theory of Euler-Bernoulli beam theory,the vibration equation of the magnetostrictive metal sheet after being excited is given.According to the classical machine-magnetic coupling model and the Jiles-Atherton physical model,the relationship between stress and magnetization strength is derived.Combined with Faraday's law of electromagnetic induction,the distributed dynamic output voltage model is established.This model can predict the output voltage at different excitation frequencies.Based on this model,the mechanical-magnetic structural parameter optimization design is carried out.The parameters of the magnetostrictive metal sheet,the bias magnet,and the rotating up-frequency structure are determined.A comprehensive experimental system is established to test the device.The peak-to-peak voltage and output voltage signal by the proposed model are compared.The average relative deviation of the peak-to-peak voltage and the output voltage signal is 4.9%and 8.2%,respectively.The experimental results show that the output power is proportional to the excitation frequency.The optimum load resistance is always 800Ωas the excitation frequency changes,simplifying the impedance-matching process.The maximum peak-to-peak voltage of the device is 58.60 V,the maximum root mean square(RMS)voltage is 9.53 V,and the maximum RMS power is 56.20 mW.The magnetostrictive vibration energy harvester with a rotating up-frequency structure solves the problem of impedance matching,which improves the output power.The proposed distributed dynamic output voltage model can effectively predict the output characteristics.This study can provide structural and theoretical guidance for up-frequency structure vibration energy harvesters for human walking vibration. 展开更多
关键词 Vibration energy harvester MAGNETOSTRICTIVE rotating up-frequency dynamic model free vibration
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采用DTW算法进行模式匹配的孤立词识别系统 被引量:2
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作者 王志荣 刘晓星 李宗葛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期290-292,378,共4页
在模式识别领域中,语音识别技术已具有实用价值。文章介绍利用动态时间伸缩算法(DTW)行模式匹配的孤立词识别系统,系统测试结果表明,效果较为理想。
关键词 语音识别 线性预测编码 动态规整 动态时间伸缩
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HMM在语音识别系统中的应用 被引量:5
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作者 苗苗 马海武 《现代电子技术》 2006年第16期64-66,共3页
介绍语音识别技术的应用状况与发展,对基于动态时间伸缩技术、隐含马尔科夫模型及人工神经网络的3种不同的语音识别系统进行了比较,重点介绍了隐含马尔科夫模型(HMM)在语音识别系统中的应用。其中基于HMM的语音识别系统是在UniSpeech芯... 介绍语音识别技术的应用状况与发展,对基于动态时间伸缩技术、隐含马尔科夫模型及人工神经网络的3种不同的语音识别系统进行了比较,重点介绍了隐含马尔科夫模型(HMM)在语音识别系统中的应用。其中基于HMM的语音识别系统是在UniSpeech芯片上实现基于DHMM的识别系统,然后又在同一平台上实现了基于CHMM的识别系统。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 语音识别 动态时间伸缩技术 人工神经网络
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一种新型汉字音节整体向量模型的识别研究
10
作者 贺苏宁 虞厥邦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期343-348,356,共7页
通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfrequencycepstrumcoefficients(MFCC)向量模型。该模型能够根据各个音节的持续时间动态地调整帧长,进而比... 通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfrequencycepstrumcoefficients(MFCC)向量模型。该模型能够根据各个音节的持续时间动态地调整帧长,进而比较完整地表现了语音时频信息的演化过程。实验数据显示,在同样的测试条件下,对于上下文相同的同性语音,帧数固定比帧长固定的识别率改善3.0%以上。还分析了几个主要影响汉字语音识别率的参数。研究表明,参数设置是否得当对于识别率有一定的影响。 展开更多
关键词 动态时间伸缩 隐马尔柯夫模型 分段模型 观测向量 时频特征分析
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