能量损耗最小的无功补偿动态优化算法研究 被引量：28

1

作者 吴文传 张伯明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期68-73,共6页

无功补偿动态优化一方面要考虑设备的最大动作次数约束及优化动作时间;另一方面要根据负荷变化确定不同时段的最优投运容量。这是一个复杂的非线性优化问题。该文基于最优匹配注入流的基本思路,提出了基于能量损耗最小的最优匹配注入流... 无功补偿动态优化一方面要考虑设备的最大动作次数约束及优化动作时间;另一方面要根据负荷变化确定不同时段的最优投运容量。这是一个复杂的非线性优化问题。该文基于最优匹配注入流的基本思路,提出了基于能量损耗最小的最优匹配注入流的算法。该算法仅计算一次就可以求出所有电容器在各个时段的最优投运容量,而且具有很好的收敛性和寻优性能;通过利用计算各个时段的静态最优补偿容量和时段的等值融合,提出了一种有效的启发式算法以用于优化电容器的动作时刻。算例表明,文中提出的算法具有良好的收敛性和优化性能,可以应用于实际系统。 展开更多

关键词 电力系统 无功补偿 动态优化算法 能量损耗 启发式算法 数学模型

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基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度 被引量：7

2

作者 傅利 周步祥 +1 位作者 林虹江 王小红 《电测与仪表》 北大核心 2015年第10期1-7,共7页

由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调... 由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-II设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型,该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量,以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析,仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。 展开更多

关键词 NSGA-Ⅱ 旋转备用 混合变量动态优化算法 多目标动态优化调度 超前调度

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单源点最短路径动态优化算法 被引量：1

3

作者 李洪波 张吉赞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期82-85,共4页

设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的... 设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的性能明显优于Dijkstra算法,呈现出良好的动态优化特性。最后对动态优化算法与Dijkstra算法用理论公式得出的数据进行了时间性能比较。 展开更多

关键词 最短路径 动态优化算法 PV集舍 单源点

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基于双种群的混合免疫动态优化算法

4

作者 张卫正 张梦华 +4 位作者 张伟伟 金保华 吴怀广 王华 李国庆 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期116-124,共9页

针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固... 针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。 展开更多

关键词 双种群 固有免疫反应 自适应免疫反应 混合免疫动态优化算法 克隆选择

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航线动态优化算法在海上搜救中的应用 被引量：8

5

作者 聂皓冰 王胜正 +1 位作者 胡志武 施朝健 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第4期1-6,37,共7页

为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势... 为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势自动优化搜救船舶航线.实验结果表明,该算法在计算效率上比传统方法有很大改善,而且能够成功应用于各种复杂航行环境中搜救船舶的航线动态设计. 展开更多

关键词 动态优化算法 蚁群算法 航线设计 海上搜救

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基于非线性规划的间歇反应过程动态优化算法 被引量：4

6

作者 史晋峰 许向阳 戴亚平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1048-1054,共7页

采用对数障碍法和外点法将实际间歇反应过程中的约束条件转化为惩罚项生成新的目标函数,将有约束优化问题转化为无约束优化问题;采用非线性规划算法中的操作变量参数化方法,将操作变量的最优解转化为操作变量子函数的线性组合,将无限维... 采用对数障碍法和外点法将实际间歇反应过程中的约束条件转化为惩罚项生成新的目标函数,将有约束优化问题转化为无约束优化问题;采用非线性规划算法中的操作变量参数化方法,将操作变量的最优解转化为操作变量子函数的线性组合,将无限维最优解问题转化为有限维权值向量的最优估计问题;同时应用Lyapunov理论设计一种动态迭代优化算法,重点讨论了采样时间的取值对优化算法收敛性的影响。最终用于解决靛蓝生产中碱熔间歇反应过程中过程参数的最优分布,从而提高目标产物的最终收率和降低生产成本等。通过碱熔间歇反应动态优化问题作为实例进行仿真试验,实验结果表明所述算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 碱熔间歇反应过程 非线性规划算法 动态优化算法

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机场航班调度动态优化算法 被引量：1

7

作者 田琛晟 张楚嫣 +1 位作者 王炜祥 田启川 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期33-40,共8页

针对机场跑道有限而需要起降的飞机增多以及如何缩短旅客等待时间的问题,提出一种机场航班调度动态优化算法。首先定义飞机状态参数矩阵模型,求取不同机型飞机的滑行参数,依据单位小时内各个航站楼计划起飞飞机和降落飞机的实时航班信息... 针对机场跑道有限而需要起降的飞机增多以及如何缩短旅客等待时间的问题,提出一种机场航班调度动态优化算法。首先定义飞机状态参数矩阵模型,求取不同机型飞机的滑行参数,依据单位小时内各个航站楼计划起飞飞机和降落飞机的实时航班信息,按照时间先后顺序遍历有限个数起降顺序的调度方案。比较这些调度方案的用时,在满足安全性的目标前提下,以减少旅客等待时间为优化目标,给出动态调度优化方案,将跑道和机场按照优化方案分配给相应的飞机起降使用,提高了机场飞机起降的次数和跑道的利用率,缩短了旅客的等待时间。仿真结果表明,该机场航班调度动态优化算法是有效的。 展开更多

关键词 机场航班 调度方案 冲突事件 动态优化算法 跑道入侵 等待时间

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双吸引子多群体粒子群算法解决动态优化问题(英文) 被引量：1

8

作者 田宇 李斌 王瑜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1106-1110,共5页

提出了一种新的"双吸引子多群体粒子群优化算法"(BMPSO)。与传统的粒子群优化算法(PSO)相比,BMPSO的主要特点是它使用了两个"群体吸引子"和两种搜索粒子。两种搜索粒子具有不同范围的搜索特性,一种利于进行全局搜... 提出了一种新的"双吸引子多群体粒子群优化算法"(BMPSO)。与传统的粒子群优化算法(PSO)相比,BMPSO的主要特点是它使用了两个"群体吸引子"和两种搜索粒子。两种搜索粒子具有不同范围的搜索特性,一种利于进行全局搜索而另一种利于进行局部搜索。并且通过引入一种新的"传递"机制,两部分粒子可以更有效地共享搜索信息。实验表明,BMPSO算法在Moving Peaks Benchmark(MPB)测试问题上具有很好的性能表现。 展开更多

关键词 粒子群优化 双群体吸引子 多群体策略 动态优化算法

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高中压配电网动态无功优化算法的研究 被引量：94

9

作者 任晓娟 邓佑满 +1 位作者 赵长城 赵大溥 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期31-36,共6页

考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化,提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发,通过控制变量的选取和动作时间量的预确定,将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形... 考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化,提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发,通过控制变量的选取和动作时间量的预确定,将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形式。从而可以用任何适用于无功优化的算法从整体上来求解动态无功优化。该算法的数学模型简单,而且便于和现有的无功优化算法集成。算例结果表明,文中提出的动态无功优化算法能在完全满足最大允许动作次数约束的前提下降低系统在一天内的损耗、提高电压合格率,且算法的速度能完全满足实时运行的需要。 展开更多

关键词 电力系统 高中压配电网 动态无功优化算法 负荷预报 功率因数 数学模型

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计及控制设备动作次数约束的动态无功优化算法 被引量：104

10

作者 刘明波 朱春明 +1 位作者 钱康龄 李芳红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期34-40,共7页

将全天各负荷母线的有功和无功变化曲线分为 24 个时段,用控制变量的数学表达式描述有载调压变压器分接头和可投切并联电容器组的动作次数约束,提出了完整的非线功优化模型,并提出采用非线性原对偶内点法内嵌罚函数的方法求解该模型。... 将全天各负荷母线的有功和无功变化曲线分为 24 个时段,用控制变量的数学表达式描述有载调压变压器分接头和可投切并联电容器组的动作次数约束,提出了完整的非线功优化模型,并提出采用非线性原对偶内点法内嵌罚函数的方法求解该模型。在优化过程中较好地解决了变量离散化和控制设备动作次数限制之间的配合问题。以一个实际系统作为算例,分析了不同最大动作次数约束取值对动态无功优化结果的影响,并与单点静态优化计算结果进行了比较,以比较结果验证了该算法的正确性和有效性及在限制控制设备动作次数方面取得的成功。 展开更多

关键词 电力系统 配电网络 动态无功优化算法 数学模型 并联电容器组 调压变压器

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序贯优化化工动态问题的蚁群算法 被引量：16

11

作者 张兵 俞欢军 陈德钊 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期120-125,共6页

针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法。算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻... 针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法。算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻找离散问题的最优控制策略。逐步收缩控制搜索域并反复上述步骤,不断改善寻优结果。序贯蚁群算法简便快捷,用于化工动态优化问题效果良好,计算结果体现了算法的稳健性。 展开更多

关键词 动态优化:蚁群算法 序贯蚁群算法 Lee-Rmnirez生物反应器

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求解高维函数优化的动态粒子群算法 被引量：5

12

作者 孙兰兰 王晓超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期36-37,51,共3页

针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期... 针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运动轨迹进行动态改变的策略,使得粒子对周围环境的适应能力不受进化代数的影响,从而保证了算法在迭代后期仍具有较强的搜索能力。实验结果表明,与文献算法相比,该算法在处理高维函数优化时具有更强的寻优能力和更高的搜索精度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 动态粒子群优化算法 高维函数优化

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求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法 被引量：28

13

作者 梁静 刘睿 +1 位作者 于坤杰 瞿博阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2595-2605,共11页

随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实... 随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和其他算法的对比,验证算法的有效性. 展开更多

关键词 大规模全局优化算法 动态多种群粒子群优化算法 协同进化 基准测试函数

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Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析

14

作者 倪庆剑 邢汉承 +1 位作者 张志政 王蓁蓁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期170-173,共4页

分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDPSO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化... 分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDPSO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略,混合优化策略用以提高收敛速度,最优粒子变异策略用以保持群体多样性,避免算法陷入局部最优。实验结果显示了LDPSO及其改进算法的有效性。 展开更多

关键词 群智能方法 Logistic动态粒子群优化算法 变异 混合优化

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基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备的运动特性

15

作者 赵文月 闫荣格 +2 位作者 杨庆新 王学谦 赵浩凯 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1685-1694,共10页

枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出... 枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备运动特性研究方法。首先,根据电磁推进实验可观测数据与电枢动力学正演模型,建立基于改进动态粒子群优化算法(DPSO)的枢轨间摩擦因数与轨道电感梯度的反演模型,得到其时空特性。然后,在此基础上建立枢轨瞬态电磁热力耦合有限元模型,分析动态摩擦因数对装备运动特性的影响。最后,通过实验验证该文考虑动态摩擦因数的方法可大大提高有限元模型的计算精度,为进一步对电磁能装备可靠性预测和结构优化设计提供理论参考,并为极端工况下材料特性实时原位测量提供新的解决思路。 展开更多

关键词 直线推进电磁能装备 动态摩擦因数 参数反演 动态粒子群优化算法 运动特性

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舰载分布式数据库动态优化策略研究 被引量：4

16

作者 李芳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期16-18,共3页

随着船舶自动化和智能化程度的日益提高,船舶系统中各项子系统数据的采集和存储成为越来越重要的部分。由于系统数据量巨大,数据库系统的建立和优化变得非常有必要,一般的船载数据库采用分布式存储方式,各系统的数据可以高效快速地分散... 随着船舶自动化和智能化程度的日益提高,船舶系统中各项子系统数据的采集和存储成为越来越重要的部分。由于系统数据量巨大,数据库系统的建立和优化变得非常有必要,一般的船载数据库采用分布式存储方式,各系统的数据可以高效快速地分散存储,降低了系统发生故障的概率。本文主要论述了分布式数据库的主要特点,从多种角度分析了数据库的结构,并提出了一种适用于船载设备的数据库动态优化方法,改进了数据库的结构,一定程度上提高了数据的处理效率,改善了系统的易用性。 展开更多

关键词 舰载数据库 分布式数据库 DDB 动态优化算法

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雅砻江中下游梯级中长期联合优化调度消落水位分析

17

作者 黄光伦 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期81-87,96,共8页

梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,... 梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,构建了雅砻江中下游梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划—逐步优化算法(DPPOA)进行求解,统计两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位、径流量和发电量信息,并采用K-means聚类算法开展梯级水电站中长期优化调度下消落水位与径流量、发电量之间的相关关系分析。研究结果表明:(1)相较梯级水电站常规调度多年平均发电量,联合优化调度可增加91.08亿kWh发电量(对应增幅为9.36%),且锦屏二级水电站作为高水头的水电站,增发电量更为明显;(2)对于大部分来水年份下,联合优化调度下两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位分别为2 800,1 825和1 175 m,相较常规调度,可增加40.43亿kWh发电量,对应发电量增幅为4.16%;(3)梯级水电站发电量与径流量呈现正相关关系,上游两河口水电站消落水位与入库径流量呈现负相关关系,而受上游电站径流调节影响,下游二滩水电站消落水位与径流量相关关系较弱。研究成果可为雅砻江中下游梯级联合调度和消落水位控制提供参考依据。 展开更多

关键词 雅砻江中下游梯级 联合优化调度 动态规划—逐步优化算法 K-MEANS聚类算法

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考虑需求响应并计及液流电池动态特性的主动配电网系统储能优化配置 被引量：19

18

作者 方金涛 龚庆武 《智慧电力》 北大核心 2019年第11期1-8,共8页

针对含分布式电源的主动配电网储能系统配置及其运行的需要,研究需求侧响应和电池储能动态特性对含分布式电源的主动配电网储能系统配置与优化运行的影响。在峰谷分时电价的基础上,建立基于电量电价弹性的用户需求响应模型,提出一种考... 针对含分布式电源的主动配电网储能系统配置及其运行的需要,研究需求侧响应和电池储能动态特性对含分布式电源的主动配电网储能系统配置与优化运行的影响。在峰谷分时电价的基础上,建立基于电量电价弹性的用户需求响应模型,提出一种考虑风光最大消纳并计及液流电池储能系统动态特性的储能优化配置方法,以全钒液流电池储能系统的成本、直接经济效益、弃风光损失为优化目标,利用动态规划算法进行求解。仿真结果表明考虑需求后的主动配电网储能系统配置结果能够获得更好的经济性,降低对储能容量的要求,同时储能系统的动态特性表明系统运行的效率与负荷及分布式电源出力特性有关,全钒液流电池储能系统具有较高的效率。 展开更多

关键词 需求侧响应 主动配电网 电池动态特性 优化配置 动态优化算法

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基于改进粒子群算法的路径优化问题研究 被引量：12

19

作者 梁静 宋慧 +1 位作者 瞿博阳 毛晓波 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期34-38,共5页

把动态约束机制及改进的粒子群优化算法(含交叉策略的动态多组群粒子群优化算法)与Bezier曲线结合来实现路径优化.用三次Bezier曲线来描述路径,测试不同算法下得到的曲线在路径优化问题中的特性,通过比较得出不同算法的优劣性.实验结果... 把动态约束机制及改进的粒子群优化算法(含交叉策略的动态多组群粒子群优化算法)与Bezier曲线结合来实现路径优化.用三次Bezier曲线来描述路径,测试不同算法下得到的曲线在路径优化问题中的特性,通过比较得出不同算法的优劣性.实验结果表明:动态多组群粒子群优化算法克服了标准粒子群优化算法易于早熟和陷入局部最优的特点,动态约束提高了交叉策略下算法的寻优性能,能够灵活地处理约束条件,克服了以往静态惩罚函数的缺点. 展开更多

关键词 动态约束机制 动态多组群粒子群优化算法 BEZIER曲线

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基于ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量预测方法 被引量：6

20

作者 司文静 封喜波 +1 位作者 耿立艳 张占福 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期302-308,共7页

针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种ADPS... 针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量新型预测方法.将建模简单、精度高的LSSVM作为预测模型,通过寻优能力优异的ADPSO算法选择LSSVM最优参数.以某市高速公路交通量为例验证模型的有效性.结果表明,所提方法的预测性能较好,适合于高速公路交通量的短期预测. 展开更多

关键词 高速公路 交通量预测 自适应动态粒子群优化算法 最小二乘支持向量机

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