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基于BP神经网络构建简化翼结构动态代理模型
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作者 胡金龙 李海波 +1 位作者 崔高伟 孔凡金 《航天器环境工程》 CSCD 2024年第4期439-444,共6页
建立精确且可信度高的代理模型是数字孪生技术中的关键环节之一。为了研究航天结构动力学中动态代理模型的构建方法,选择简化翼结构作为研究对象,分别利用单点正弦定频激励及全场加速度扫频激励获得结构在瞬态动力学分析下的位移和加速... 建立精确且可信度高的代理模型是数字孪生技术中的关键环节之一。为了研究航天结构动力学中动态代理模型的构建方法,选择简化翼结构作为研究对象,分别利用单点正弦定频激励及全场加速度扫频激励获得结构在瞬态动力学分析下的位移和加速度响应;将时间和部分节点响应结果作为输入,将希望关注的节点处的响应值作为输出,利用BP神经网络构建动态代理模型,当所建立的代理模型精度达标后即构建了翼结构瞬态动力学的动态代理模型。该法构建的模型不仅可用于快速预测多个节点的位移和加速度响应,亦可为后续构建航天复杂结构动力学数字孪生体奠定基础。 展开更多
关键词 数字孪生体 结构动力学 动态代理模型 BP神经网络 瞬态动力学
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基于SMOTE算法和动态代理模型的船舶结构可靠性优化 被引量:12
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作者 刘婧 王德禹 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期114-123,共10页
[目的]针对传统船舶结构可靠性优化设计中难以同时保证全局近似精度与计算效率的问题,提出一种基于少数类合成的过采样算法(SMOTE)和动态代理模型的可靠性优化策略。[方法]首先,通过最优拉丁超立方试验设计,在设计空间中选择初始样本点... [目的]针对传统船舶结构可靠性优化设计中难以同时保证全局近似精度与计算效率的问题,提出一种基于少数类合成的过采样算法(SMOTE)和动态代理模型的可靠性优化策略。[方法]首先,通过最优拉丁超立方试验设计,在设计空间中选择初始样本点,构造BP神经网络模型;然后,利用全局优化算法−模拟退火法(ASA)和可靠性优化设计的单循环法(SLA),找到当前全局最优解;最后,通过SMOTE算法增加最优解周围的样本点,更新代理模型以提高其在全局最优解附近的精度,直至优化迭代收敛。[结果]结果显示,SMOTE算法可以合成位于失效面附近的样本点,从而使BP神经网络模型更高效地拟合极限状态函数;SLA法将可靠性优化问题解耦成确定性优化问题,在保持计算精度的同时提高了计算效率。[结论]优化结果表明,采用所提方法在获得分析模型全局最优解的同时还能有效减少计算成本。 展开更多
关键词 船舶结构 可靠性优化 动态代理模型 少数类合成的过采样算法 BP神经网络模型 单循环法
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基于兴趣子域动态代理模型的船舶结构可靠性优化 被引量:7
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作者 罗文俊 王德禹 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期96-107,共12页
[目的]针对常规船舶结构可靠性优化设计中因高度非线性导致难以同时保证代理模型拟合精度和优化效率的问题,提出基于兴趣子域动态代理模型的可靠性优化方法。[方法]运用序贯优化与可靠性评估法(SORA)的兴趣子域概念,确定兴趣子域的范围... [目的]针对常规船舶结构可靠性优化设计中因高度非线性导致难以同时保证代理模型拟合精度和优化效率的问题,提出基于兴趣子域动态代理模型的可靠性优化方法。[方法]运用序贯优化与可靠性评估法(SORA)的兴趣子域概念,确定兴趣子域的范围,基于信息熵函数H制定自适应空间减缩规则,以缩减设计空间,进而构造基于兴趣子域的自适应空间减缩序贯抽样策略,从而采用尽可能少的样本点构造对兴趣子域进行局部高度拟合的Kriging动态代理模型,并将代理模型和多岛遗传算法(MIGA)嵌入SORA中进行可靠性优化。提出概率约束可行性检查方法,以减少不必要的可靠性评估过程。同时,通过数学算例对该可靠性优化方法进行验证。[结果]结果显示,最优解与理论解的相对误差为0.0668%,与文献中的最优方法相比减少了40.6%的功能函数调用次数,证明了本方法的高精度和高效性。[结论]将所提方法应用于舱段结构可靠性优化设计中,舱段总质量与文献结果相比减少了0.511%,且有限元计算调用次数减少了94次,证明了所提方法的高效性和适用性。 展开更多
关键词 船舶结构 可靠性优化 SORA法 兴趣子域 动态代理模型
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基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化设计 被引量:8
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作者 张人会 刘锋 +1 位作者 陈学炳 李仁年 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期674-679,共6页
传统离心泵多目标优化设计中,代理模型的预测精度随着Pareto前沿不断向前推进将逐渐降低,为改善离心泵多目标优化效果,提出一种基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化方法,将生成的Pareto前沿解中部分最优样本添加到RBF样... 传统离心泵多目标优化设计中,代理模型的预测精度随着Pareto前沿不断向前推进将逐渐降低,为改善离心泵多目标优化效果,提出一种基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化方法,将生成的Pareto前沿解中部分最优样本添加到RBF样本集中,重新训练RBF代理模型,依据动态代理模型预测子代各样本的目标函数值.以MH48-12.5型离心泵为研究对象,选取叶片的进口安放角、出口安放角及叶片包角为优化变量,采用拉丁超立方抽样(LHS)构建代理模型初始样本空间,并以扬程和效率为优化目标进行多目标优化分析.结果表明:动态RBF代理模型多目标优化方法得到的Pareto前沿要大大优于静态代理模型方法结果,静态代理模型方法得到的Pareto前沿各点均被动态模型方法得到的Pareto前沿所支配;动态代理模型对前沿解的预测精度均大于静态代理模型;动态代理模型方法得到扬程最大点比原始设计高2.86%,比静态模型高1.03%;动态代理模型方法得到水力效率最高点比原始设计效率高4.36%,比静态模型高1.32%. 展开更多
关键词 离心泵 叶轮 多目标优化设计 NSGA-Ⅱ算法 动态RBF代理模型
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基于动态Kriging模型的板料成形工艺稳健设计 被引量:8
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作者 谢延敏 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期160-164,共5页
为了减少冲压成形过程中不确定因素引起的成形质量波动,克服传统的静态代理模型方法全局近似精度低的问题,将有限元数值分析和稳健设计相结合,提出基于动态Kriging模型的冲压成形工艺稳健设计方法.对成形中可控因子进行初始实验设计,利... 为了减少冲压成形过程中不确定因素引起的成形质量波动,克服传统的静态代理模型方法全局近似精度低的问题,将有限元数值分析和稳健设计相结合,提出基于动态Kriging模型的冲压成形工艺稳健设计方法.对成形中可控因子进行初始实验设计,利用有限元分析获得冲压成形中各个目标对应的响应值及其方差,从而建立冲压成形的Kriging稳健模型.利用全局优化算法对当前模型进行优化,在优化过程中逐步更新实验设计和相应的代理模型,以提高代理模型在全局最优解附近的近似精度,直至优化迭代收敛.将该方法应用到NUMISHEET'93盒形件成形中进行稳健优化,结果表明,稳健性优化后的标准差从0.012 2减少到0.008 1,将基于动态Kriging模型的稳健设计方法应用到板料成形中,取得了较好的效果. 展开更多
关键词 动态代理模型 KRIGING模型 板料成形 稳健设计
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基于高保真度代理模型的卫星结构优化 被引量:8
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作者 杨丽丽 孔祥龙 +2 位作者 李文龙 许浩 尤超蓝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期208-215,222,共9页
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态代理模型(HFDSM)的全局优化方法。该方法依据全局优化结果构造了一种搜索空间自适应更新策略,在优化过程... 为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态代理模型(HFDSM)的全局优化方法。该方法依据全局优化结果构造了一种搜索空间自适应更新策略,在优化过程中完成搜索空间的更新后,在其内部补充样本点以及重建近代理模型,并以最优解的预测误差和目标函数的下降程度作为优化过程收敛的判定准则,保证了优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。高维测试函数和工字梁算例的优化结果表明,该方法不仅能获得高精度的优化结果,还显著提高了优化求解的效率。最后,采用该方法求解某高维卫星结构优化问题,优化结果中结构基频及动力学响应等约束函数的最大预测误差仅为0.65%,并且相对于直接采用自适应模拟退火算法进行求解,时间成本降低了50%以上,从而验证了该方法在求解卫星结构设计优化问题时具有很高的精确性和计算效率。 展开更多
关键词 卫星结构优化 动态代理模型 径向基函数(RBF) 自适应模拟退火(ASA)算法 高保真度
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带有解聘补偿机制的过度自信高管动态激励契约设计研究 被引量:1
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作者 刘新民 蔺康康 +1 位作者 王垒 郑润佳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期202-212,共11页
考虑具有双边道德风险的委托代理问题,将解聘补偿和过度自信同时引入公司高管的激励契约,构建带有解聘补偿机制的过度自信高管动态激励模型,研究委托人解聘倾向对过度自信高管激励合同设计的影响。结果表明:委托人解聘倾向与高管的过度... 考虑具有双边道德风险的委托代理问题,将解聘补偿和过度自信同时引入公司高管的激励契约,构建带有解聘补偿机制的过度自信高管动态激励模型,研究委托人解聘倾向对过度自信高管激励合同设计的影响。结果表明:委托人解聘倾向与高管的过度自信水平呈U型关系,高管代理人努力水平与高管的过度自信水平呈倒U型关系,适度的自信水平能够降低委托人的解聘倾向以及提高高管的努力水平;在引入解聘机制的情境下,解聘补偿能够有效抑制委托人的道德风险,降低委托人的解聘倾向,增加高管两期的努力水平;随着聘期的增加,高管第二期的努力水平低于第一期,委托人第二期的解聘倾向高于第一期;两个合同期内的补偿机制相互影响,表现在第二期的解聘补偿提高了委托人第一期的解聘倾向,导致高管第一期努力水平的下降,而第一期的解聘补偿提高了高管在第二期继续留任的可能性,从而增加了高管和委托人在第二期的期望收益。研究结论对我国企业高管薪酬改革以及长期激励合同设计具有一定的理论参考价值。 展开更多
关键词 解聘补偿机制 过度自信 双边道德风险 动态委托代理模型 契约设计
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