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基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法
被引量：
4
1
作者
傅惠
许伦辉
+1 位作者
胡刚
王勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1637-1640,共4页
从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有...
从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有5层结构的神经模糊推理系统,利用神经网络优化调整模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则.仿真实验表明,神经网络可直接优化模糊推理系统的隶属度函数,通过对连接权值的训练间接优化模糊规则,故Sugeno型神经模糊系统相比常规模糊系统具有更好的交通流状态预测性能.
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关键词
神经模糊系统
交通
流状态预测
动态交通管理
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职称材料
题名
基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法
被引量：
4
1
作者
傅惠
许伦辉
胡刚
王勇
机构
广东工业大学机电工程学院
华南理工大学土木与交通学院
广东工业大学计算机学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1637-1640,共4页
基金
广东省科技计划资助项目(2009B010800052
2009B090300388)
广东省教育厅"育苗工程"资助项目(LYM08053)
文摘
从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有5层结构的神经模糊推理系统,利用神经网络优化调整模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则.仿真实验表明,神经网络可直接优化模糊推理系统的隶属度函数,通过对连接权值的训练间接优化模糊规则,故Sugeno型神经模糊系统相比常规模糊系统具有更好的交通流状态预测性能.
关键词
神经模糊系统
交通
流状态预测
动态交通管理
Keywords
neural fuzzy system
traffic flow states forecasting
dynamic traffic management
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法
傅惠
许伦辉
胡刚
王勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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