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题名Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型
被引量：11
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作者
童向荣
黄厚宽
张伟
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1364-1370,共7页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB307100)
国家自然科学基金重大项目(60496323)
+2 种基金
山东省自然科学基金项目(Y2005G13
Y2007G56)
山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ24)~~
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文摘
在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交互信任计算模型CMAIT;结合信任的变化率,给出信任计算的置信度和异常检测机制.实验以网上电子商务为背景,实验结果显示该计算模型的预测误差为TRAVOS的0.5倍,计算量也较少;既可用于对手历史行为的异常检测,防止被欺骗,又可用于对手未来行为的预测.改进了Jennings等人关于agent信任的工作.
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关键词
多AGENT系统
agent信任
动态交互信任
信任计算模型
异常行为检测
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Keywords
multi-agent system
agent trust
dynamic interaction trust
trust computational model abnormal behavior detection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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