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题名列车牵引传动系统温度传感器实时故障诊断与容错估计
被引量：1
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作者
侯鑫尧
倪强
李学明
黄庆
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机构
广州铁路职业技术学院
广东工业大学自动化学院
中车株洲电力机车研究所有限公司
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出处
《电气工程学报》
CSCD
2023年第2期269-276,共8页
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基金
国家自然科学基金(62103109)
广东省普通高校青年创新人才(2022KQNCX220)
广州市教育局高校科研(202235280)资助项目。
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文摘
牵引传动系统的运行温度是列车运行状态与保护决策的重要指标,针对现有牵引传动系统中温度传感器故障诊断方法存在漏诊与误报断问题,提出了一种基于信息融合的多温度传感器智能故障诊断方法。该方法首先根据牵引传动系统温度检测原理,以系统中的水温传感器与油温传感器为故障诊断对象,提出基于动态主成分分析法的各温度传感器采样值的估算方法;然后基于各温度传感器的采样值与估计值的残差变化规律,提出故障检测与故障隔离的方法;最后,为了验证所提方法的有效性,基于列车实际运行数据,与现有的方法进行比较研究。试验结果表明,所提方法不仅能提高诊断精度,还能够在温度传感器故障情况下,估计出实际温度值,有效提升了列车的可用性,具有较高的实用价值。
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关键词
温度传感器
实时诊断
容错估计
动态主成分分析法
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Keywords
Temperature sensor
real-time diagnosis
fault tolerance estimation
DPCA
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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