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动态专利技术网络视域下技术集群识别
1
作者
刘玉林
菅利荣
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第4期114-120,共7页
[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自...
[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自注意力机制学习出专利文档特定词向量,融合属性和功能技术因子等先验信息生成专利技术向量,计算专利技术相似度后构建动态专利技术网络,采用带节点增量的Louvain算法识别技术集群。[研究结论]在以美国电商数据技术为例的实证研究中发现了数据系统、数据设备、数据安全等12个技术集群及1个技术集群融合事件,实证分析进一步验证了该方法的有效性。
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关键词
专利技术
技术
集群
技术
集群识别
动态专利技术网络
技术
相似度
Louvain算法
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题名
动态专利技术网络视域下技术集群识别
1
作者
刘玉林
菅利荣
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
安徽商贸职业技术学院电子商务学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第4期114-120,共7页
基金
安徽省高校自然科学研究重大项目“复杂网络视域下技术轨道识别方法与应用研究”(编号:2023AH040319)
安徽省高校中青年教师培养行动学科(专业)带头人培育项目(编号:DTR2023092)
芜湖市科技应用基础研究项目“基于文本挖掘和复杂网络的电商数据技术预测研究”(编号:2022jc36)研究成果。
文摘
[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自注意力机制学习出专利文档特定词向量,融合属性和功能技术因子等先验信息生成专利技术向量,计算专利技术相似度后构建动态专利技术网络,采用带节点增量的Louvain算法识别技术集群。[研究结论]在以美国电商数据技术为例的实证研究中发现了数据系统、数据设备、数据安全等12个技术集群及1个技术集群融合事件,实证分析进一步验证了该方法的有效性。
关键词
专利技术
技术
集群
技术
集群识别
动态专利技术网络
技术
相似度
Louvain算法
Keywords
patent technology
technology cluster
technology cluster identification
dynamic patent technology network
technical similarity
Louvain algorithm
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
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1
动态专利技术网络视域下技术集群识别
刘玉林
菅利荣
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024
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