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不确定性网络攻击场景下的多状态因果表示与推理模型
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作者 董春玲 冯宇 范永开 《信息网络安全》 北大核心 2025年第5期778-793,共16页
网络安全领域当前面临的挑战之一是对网络攻击的不确定性因素进行系统分析。为应对该挑战,攻击图工具被广泛应用于网络安全领域,旨在描述攻击者行为特征与构建攻击场景。然而,当前的攻击图工具,如属性攻击图、状态攻击图以及贝叶斯攻击... 网络安全领域当前面临的挑战之一是对网络攻击的不确定性因素进行系统分析。为应对该挑战,攻击图工具被广泛应用于网络安全领域,旨在描述攻击者行为特征与构建攻击场景。然而,当前的攻击图工具,如属性攻击图、状态攻击图以及贝叶斯攻击图等,并没有全面且综合地考虑网络攻击中存在的不确定性因素,因而无法提供一个统一的网络不确定性因素描述框架。除此之外,当前攻击图中的计算节点风险概率的相关算法时间复杂度较高,难以应用实践。为解决上述问题,文章提出多状态-动态不确定性因果攻击图(M-DUCAG)模型与基于单向因果链的节点风险概率推理(One Side-CCRP)算法,以实现网络不确定性因素的表示与推理。M-DUCAG模型能够表示节点的多个状态,能够结合告警信息更加准确地描述网络攻击过程中的不确定性因素。One Side-CCRP算法通过展开节点上游因果链,有效提高推理的效率与准确性。实验结果表明,M-DUCAG模型在应对参数扰动方面具有鲁棒性,能够有效表示网络攻击过程中的不确定性因素。与变量消除法相比,One Side-CCRP算法在有限数量告警证据下具有更高的推理效率,能够满足现实推理应用需求。 展开更多
关键词 动态不确定性因果攻击图 概率攻击 不确定性因素 漏洞
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因果图转换为信度网的算法 被引量:6
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作者 沈文武 汪成亮 +1 位作者 程克非 张勤 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期33-36,共4页
动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种不确定推理模型,两者在知识表达上存在一定的差别,但大体结构类似,在一定的条件下可以进行相互转换。从分析信度网与因果图的知识表达方式的异同入手,最后推导出一种将因果图模型转换为信... 动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种不确定推理模型,两者在知识表达上存在一定的差别,但大体结构类似,在一定的条件下可以进行相互转换。从分析信度网与因果图的知识表达方式的异同入手,最后推导出一种将因果图模型转换为信度网模型的算法,主要从构成信度网模型的两大要素———拓朴结构和条件概率表两方面的生成算法进行了推导和阐述。 展开更多
关键词 动态因果 信度网 不确定性推理 转换算法
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