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题名考虑动态不确定因素的深空探测器任务规划
被引量：5
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作者
王晓晖
李爽
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机构
南京航空航天大学航天学院
南京航空航天大学新技术实验室
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出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期29-37,共9页
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基金
国家自然科学基金(11672126
61273051)
+1 种基金
中国科学院太空应用重点实验室开放基金(LSU-2016-04-01)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20151501)
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文摘
针对现有的任务规划方法在响应深空动态不确定因素的扰动情况时存在的不确定因素识别度低、响应策略单一等问题,文章提出了一种考虑动态不确定因素的深空探测器任务规划算法。首先,对不确定扰动按从轻到重四个等级进行划分,并采用模糊神经网络评估不确定扰动属于哪种扰动级别,根据评估结果选择对应的扰动响应策略;然后,采用基于分层任务网络规划(Hierarchical Task Network,HTN)的局部任务修复方法,对受到扰动的子系统对应的复合任务重新进行任务分解,完成对初始规划方案的调整修复。仿真结果表明所提出的算法可以有效地对深空动态不确定因素进行评估和响应,从而提高了任务规划的可靠性和灵活性。
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关键词
深空探测
任务规划
动态不确定因素
模糊神经网络
分层任务网络规划
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Keywords
deep space exploration
mission planning
dynamic uncertainties
fuzzy neural network
hierarchical task network
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分类号
V476
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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