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基于Kano模型的高铁动卧列车女性包房需求研究 被引量:3
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作者 杨光 宋骞 张振东 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第3期72-77,98,共7页
为满足新时代女性多层次、个性化出行的需求,改善女性旅客乘坐高铁动卧列车的乘车体验,通过对高铁动卧列车女性包房进行研究,分析设立女性包房后旅客需求的影响因素。首先针对女性旅客旅行需求,从购票方式、旅行时间、车厢环境、服务设... 为满足新时代女性多层次、个性化出行的需求,改善女性旅客乘坐高铁动卧列车的乘车体验,通过对高铁动卧列车女性包房进行研究,分析设立女性包房后旅客需求的影响因素。首先针对女性旅客旅行需求,从购票方式、旅行时间、车厢环境、服务设施、服务态度、增设项目6个维度设计问卷,通过信度效度检验后,采用Kano模型对旅客需求的属性类别划分为4类;其次利用Better-Worse满意度指数分析法确定用户需求重要度排序,认为女性包房需要满足购票方式、车厢环境、服务设施与增设服务4项需求;最后根据需求分析结果细化为8项具体功能,并在上海至广州的3对动卧列车上进行为期3周的试点,对旅客需求与列车功能的匹配度进行验证。研究结果可为探索高铁动卧列车女性旅客个性化服务提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 高铁动卧列车 女性包房 KANO模型 需求分析 功能匹配
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高速铁路动卧列车市场化定价体系策略研究 被引量:6
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作者 安仲文 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第5期5-9,共5页
在分析高速铁路夕发朝至动卧列车运营实践,以及高速铁路动卧列车市场化定价执行情况及存在问题的基础上,根据高速铁路动卧列车市场化定价的原则和方法,设计制定动态票价调整模型,并提出高速铁路动卧列车市场化定价相关措施建议,即完善... 在分析高速铁路夕发朝至动卧列车运营实践,以及高速铁路动卧列车市场化定价执行情况及存在问题的基础上,根据高速铁路动卧列车市场化定价的原则和方法,设计制定动态票价调整模型,并提出高速铁路动卧列车市场化定价相关措施建议,即完善客票退改签规则、构建多元化的票价体系、提高客运服务质量、强化客运市场营销,为进一步增强高速铁路夕发朝至动卧列车市场竞争力提供参考。 展开更多
关键词 高速铁路 动卧列车 票价 市场化
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高速铁路动卧列车动态票价的探讨
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作者 杨松尧 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第12期29-32,共4页
根据市场差异化定价,是提升高速铁路动卧列车竞争力的途径之一。根据高速铁路动卧列车市场化定价原则和方法,构建运输企业收益最大和旅客出行广义费用最小的双层规划模型,并利用灵敏度分析方法求解,以有效反映不同运输产品的竞争优势区... 根据市场差异化定价,是提升高速铁路动卧列车竞争力的途径之一。根据高速铁路动卧列车市场化定价原则和方法,构建运输企业收益最大和旅客出行广义费用最小的双层规划模型,并利用灵敏度分析方法求解,以有效反映不同运输产品的竞争优势区间。以京广高速铁路动卧列车为例,验证模型与算法的合理性。研究对于我国高速铁路动卧列车市场化定价具有一定借鉴意义,同时为提升高速铁路市场占有率和市场竞争力提供参考。 展开更多
关键词 高速铁路 动卧列车 双层规划模型 票价 广义费用
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开行动卧列车条件下高速铁路天窗及维修作业协同优化探讨 被引量:5
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作者 孙玉明 贾永刚 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第8期7-12,共6页
在阐述学者对高速铁路天窗设置与维修研究成果的基础上,分析我国高速铁路在开行动卧列车条件下的天窗模式、时长和时段,以及高速铁路天窗变化对维修作业的影响,进而运用业务流程再造(BPR)理论对天窗维修作业进行全流程解析,并从维修作... 在阐述学者对高速铁路天窗设置与维修研究成果的基础上,分析我国高速铁路在开行动卧列车条件下的天窗模式、时长和时段,以及高速铁路天窗变化对维修作业的影响,进而运用业务流程再造(BPR)理论对天窗维修作业进行全流程解析,并从维修作业层面提出强化维修作业前的准备工作、优化长大桥梁与隧道作业组织、加强维修作业安全与应急管理、加快推广应用先进装备的优化措施,从维修管理层面提出完善高速铁路行车组织与维修管理规章制度、制定高速铁路协同维修流程、逐步推行基于可靠性的维修策略、积极完善高速铁路维修管理模式的优化建议。 展开更多
关键词 高速铁路 动卧列车 天窗 维修作业
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基于Adaboost-CART模型的动卧列车客座率预测 被引量:5
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作者 王煜 方伟 +1 位作者 王亮 薛冰 《中国铁路》 2019年第10期34-38,共5页
由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学习器,通过Adaboost集成学习算法将弱学习器训练为强学习器,即... 由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学习器,通过Adaboost集成学习算法将弱学习器训练为强学习器,即采用Adaboost-CART模型实现对动卧列车客座率的预测。以京沪高铁动卧列车为例,对该方法进行验证,结果表明:利用Adaboost-CART模型能够较好地对动卧列车客座率进行预测,且精度优于单一CART模型和多元回归模型等传统预测方法,验证了Adaboost-CART模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 动卧列车 客座率 航空票价 Adaboost-CART模型 集成学习 学习器
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高速铁路夕发朝至旅客列车需求分析 被引量:4
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作者 张天伟 杨晓霞 董泽生 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第1期61-65,87,共6页
高速铁路夕发朝至列车需求对于制订夕发朝至列车开行方案至关重要。以旅客出行关心的直接费用、时间损失、疲劳恢复等因素构建计算模型,通过有效时间价值和低效时间价值将时间损失和疲劳恢复转化为直接费用,并对有效时间价值和低效时间... 高速铁路夕发朝至列车需求对于制订夕发朝至列车开行方案至关重要。以旅客出行关心的直接费用、时间损失、疲劳恢复等因素构建计算模型,通过有效时间价值和低效时间价值将时间损失和疲劳恢复转化为直接费用,并对有效时间价值和低效时间价值进行不同取值,得到综合费用。结果表明,在1 500~3 000 km的范围内,随着时间价值的提高,旅客选择高速铁路夕发朝至列车的可能性逐渐缩小;高速铁路夕发朝至列车主要的服务客户应为时间价值在50元/h以下并且距离不宜超过2 400 km的客流;高速铁路夕发朝至"D"字头列车较"G"字头列车对旅客而言具有更大的吸引力。 展开更多
关键词 高速铁路 动卧列车 需求分析 时间价值
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