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基于多种动力-统计方法的中国夏季降水集成预测研究
被引量：
3
1
作者
杨子寒
托雅
+3 位作者
杨杰
吴银忠
龚志强
封国林
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期982-996,共15页
中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报...
中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报方法.通过比较动态加权集成预报方法与模式系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成预报的空间距平相关系数(ACC)和预报评分(PS)值,发现动态加权集成预报较系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成均有更好的预报效果.主要表现为:(1)动态加权集成预报方法2011—2020年夏季降水预报的ACC均值为0.05~0.10,较系统误差订正(-0.08)提高了0.13~0.18,较等权重集成提高了0.02~0.04,且优于绝大多数单个动力-统计预报方法的结果.(2)动态加权集成预报PS均值达到69.3~70.7,明显优于等权重集成预报的67.8~68.5和多数单方案动力-统计预报结果.(3)2021年独立样本检验中,动态加权集成预报中国夏季降水ACC值最高为0.21,明显优于等权重集成预报的最高值0.14,且PS评分值均高于70分.因此,动态加权集成预报可以在单个动力-统计方案预报的基础上,进一步提高中国夏季降水预报的准确率,改进预报技巧稳定性,具有较好的潜在应用价值.
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关键词
降水
误差订正
动力-统计预测
集成
预测
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职称材料
题名
基于多种动力-统计方法的中国夏季降水集成预测研究
被引量：
3
1
作者
杨子寒
托雅
杨杰
吴银忠
龚志强
封国林
机构
苏州科技大学物理科学与技术学院
复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院
江苏省气象局
国家气候中心气候研究开放实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期982-996,共15页
基金
国家重点研发计划(2022YFE0136000)
国家自然科学基金项目(42075057,42275050,42130610)资助。
文摘
中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报方法.通过比较动态加权集成预报方法与模式系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成预报的空间距平相关系数(ACC)和预报评分(PS)值,发现动态加权集成预报较系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成均有更好的预报效果.主要表现为:(1)动态加权集成预报方法2011—2020年夏季降水预报的ACC均值为0.05~0.10,较系统误差订正(-0.08)提高了0.13~0.18,较等权重集成提高了0.02~0.04,且优于绝大多数单个动力-统计预报方法的结果.(2)动态加权集成预报PS均值达到69.3~70.7,明显优于等权重集成预报的67.8~68.5和多数单方案动力-统计预报结果.(3)2021年独立样本检验中,动态加权集成预报中国夏季降水ACC值最高为0.21,明显优于等权重集成预报的最高值0.14,且PS评分值均高于70分.因此,动态加权集成预报可以在单个动力-统计方案预报的基础上,进一步提高中国夏季降水预报的准确率,改进预报技巧稳定性,具有较好的潜在应用价值.
关键词
降水
误差订正
动力-统计预测
集成
预测
Keywords
Precipitation
Error correction
Dynamic
-
statistical prediction
Integrated prediction
分类号
P451 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多种动力-统计方法的中国夏季降水集成预测研究
杨子寒
托雅
杨杰
吴银忠
龚志强
封国林
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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