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中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究
被引量：
5
1
作者
郎咸梅
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期174-182,共9页
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具...
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正。交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上。就6个区域平均而言,1982—2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78%,表明该预测思想具有可行性。
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关键词
冬季降水
多元线性回归分析
季节
预测
模型
动力结合统计预测
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职称材料
中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
2
作者
范可
田宝强
戴海霞
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第1期359-375,共17页
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方...
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2)预测结果,选取前期12月观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2预测系统2月起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2022年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82%,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2020~2022年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2020~2022年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72、76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。
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关键词
中国夏季月际—季节尺度
动力
和
统计
结合
降水
预测
SVD误差订正
择优集合方案
实时
预测
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职称材料
题名
中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究
被引量：
5
1
作者
郎咸梅
机构
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期174-182,共9页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-Q03-3)
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB421406)
+1 种基金
国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906018)
国家自然科学基金项目(40875048)
文摘
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正。交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上。就6个区域平均而言,1982—2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78%,表明该预测思想具有可行性。
关键词
冬季降水
多元线性回归分析
季节
预测
模型
动力结合统计预测
Keywords
Winter precipitation, Multivariate linear regression analysis, Seasonal prediction model, Hybrid dynamical and statistical approach
分类号
P43 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
2
作者
范可
田宝强
戴海霞
机构
中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
国防科技大学气象海洋学院
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第1期359-375,共17页
基金
国家自然科学基金项目42230603
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2022YEF0106800
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目311020001。
文摘
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2)预测结果,选取前期12月观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2预测系统2月起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2022年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82%,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2020~2022年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2020~2022年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72、76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。
关键词
中国夏季月际—季节尺度
动力
和
统计
结合
降水
预测
SVD误差订正
择优集合方案
实时
预测
Keywords
Monthly predictions of precipitation in China during summer
SVD error correction method
Optimized ensemble scheme
Dynamic and statistic combined method
Real-time prediction
分类号
P466 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究
郎咸梅
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
范可
田宝强
戴海霞
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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