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动力演化算法的应急物资分类Vague熵权投影寻踪模型
被引量：
6
1
作者
王庆荣
赵小柠
杨景玉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第3期46-48,共3页
文章运用Vague集和信息熵确定定指标权重,提出了应急物资分类的Vague熵权投影寻踪模型,在此基础上,设计了动力演化算法的求解思路。最后,以实例分析了该模型的客观性和科学性。
关键词
应急物资
投影寻踪
动力演化算法
VAGUE
信息熵
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职称材料
动力学演化算法的模糊控制器多参数优化
2
作者
余琍
夏学文
李元香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期2004-2006,共3页
模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取...
模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取,因此控制效果有时很难保证。提出了一种利用动力学演化算法自动对控制规则的调整因子、量化因子及比例因子进行优化。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。
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关键词
模糊控制
动力
学
演化
算法
多参数优化
调整因子
量化因子
比例因子
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职称材料
基于机器学习方法的高光谱遥感图像目标检测研究
被引量：
1
3
作者
李妹燕
李芬
徐景秀
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第10期108-113,共6页
针对高光谱遥感图像目标检测的难题,提出基于机器学习的高光谱遥感图像目标检测方法。首先,通过动力演化算法找到满足偏度、峰度最大化的投影方向,将高维图像数据投影至低维子空间,从而提取图像的光谱信息。然后,通过线性判别法将提取...
针对高光谱遥感图像目标检测的难题,提出基于机器学习的高光谱遥感图像目标检测方法。首先,通过动力演化算法找到满足偏度、峰度最大化的投影方向,将高维图像数据投影至低维子空间,从而提取图像的光谱信息。然后,通过线性判别法将提取的信息转换为直方图形式,再利用自动标记分水岭算法和KNN方法进行目标区域的初分割和分类,以去除非目标光谱像元。测试结果表明,对目标信息进行检测处理后,图像像元整体分类精度与平均分类精度数值区间为[0.97,0.98],信息熵数值仅有0.01,说明该方法具有较高精度,结果可信度较高。
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关键词
机器学习方法
高光谱遥感图像
目标检测
目标像元分割
投影寻踪
动力演化算法
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职称材料
题名
动力演化算法的应急物资分类Vague熵权投影寻踪模型
被引量：
6
1
作者
王庆荣
赵小柠
杨景玉
机构
兰州交通大学电信学院
兰州交通大学交通运输学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第3期46-48,共3页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金(11YJCZH170)
文摘
文章运用Vague集和信息熵确定定指标权重,提出了应急物资分类的Vague熵权投影寻踪模型,在此基础上,设计了动力演化算法的求解思路。最后,以实例分析了该模型的客观性和科学性。
关键词
应急物资
投影寻踪
动力演化算法
VAGUE
信息熵
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
动力学演化算法的模糊控制器多参数优化
2
作者
余琍
夏学文
李元香
机构
武汉大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期2004-2006,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473014)
国家博士学科点科研基金资助项目(20030486049)
文摘
模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取,因此控制效果有时很难保证。提出了一种利用动力学演化算法自动对控制规则的调整因子、量化因子及比例因子进行优化。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。
关键词
模糊控制
动力
学
演化
算法
多参数优化
调整因子
量化因子
比例因子
Keywords
fuzzy control
dynamic evolutionary algorithm（DEA）
multi-parameter optimization
adjust parameter
measure- parameter
scale-parameter
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于机器学习方法的高光谱遥感图像目标检测研究
被引量：
1
3
作者
李妹燕
李芬
徐景秀
机构
百色学院
黄冈师范学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第10期108-113,共6页
基金
湖北省教育厅一般项目(No.22Y168)。
文摘
针对高光谱遥感图像目标检测的难题,提出基于机器学习的高光谱遥感图像目标检测方法。首先,通过动力演化算法找到满足偏度、峰度最大化的投影方向,将高维图像数据投影至低维子空间,从而提取图像的光谱信息。然后,通过线性判别法将提取的信息转换为直方图形式,再利用自动标记分水岭算法和KNN方法进行目标区域的初分割和分类,以去除非目标光谱像元。测试结果表明,对目标信息进行检测处理后,图像像元整体分类精度与平均分类精度数值区间为[0.97,0.98],信息熵数值仅有0.01,说明该方法具有较高精度,结果可信度较高。
关键词
机器学习方法
高光谱遥感图像
目标检测
目标像元分割
投影寻踪
动力演化算法
Keywords
machine learning methods
hyperspectral remote sensing images
target detection
target pixel segmentation
projection pursuit
dynamic evolution algorithm
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动力演化算法的应急物资分类Vague熵权投影寻踪模型
王庆荣
赵小柠
杨景玉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
动力学演化算法的模糊控制器多参数优化
余琍
夏学文
李元香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习方法的高光谱遥感图像目标检测研究
李妹燕
李芬
徐景秀
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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