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门式起重机结构参数与动态指标耦合关系 被引量:16
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作者 程文明 王金诺 邓斌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期651-654,共4页
根据已建立的小车架为弹性结构时门式起重机的3质量3自由度串联弹性动力学系统振动模型,通过模态分析法获得系统动态特性的数值解,着重研究门式起重机结构参数与动态指标之间的耦合关系和变化规律。小车轨距对系统固有频率的影响较大;... 根据已建立的小车架为弹性结构时门式起重机的3质量3自由度串联弹性动力学系统振动模型,通过模态分析法获得系统动态特性的数值解,着重研究门式起重机结构参数与动态指标之间的耦合关系和变化规律。小车轨距对系统固有频率的影响较大;桥架刚度系数和小车架刚度系数对系统动载系数的影响不大。 展开更多
关键词 门式起重机 参数 动态指标 耦合关系 弹性动力学系统 因有频率
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结构动力学模型中阻尼特性参数的修正 被引量:2
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作者 罗漳平 向锦武 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期121-125,共5页
将结构分析计算的稳态位移响应和相应实测数据的差异映射为具有能量意义的误差范数,通过最小化该误差范数来修正与结构系统有关的阻尼特性参数.通过计算的或实测的频响函数获得稳态响应数据,使用的幅值在理论上完全包含了所有的复模态信... 将结构分析计算的稳态位移响应和相应实测数据的差异映射为具有能量意义的误差范数,通过最小化该误差范数来修正与结构系统有关的阻尼特性参数.通过计算的或实测的频响函数获得稳态响应数据,使用的幅值在理论上完全包含了所有的复模态信息,参数修正过程采用迭代的方式.给出仿真算例,并对实验数据有噪声和无噪声两种情况进行了研究,结果表明方法合理且可行. 展开更多
关键词 动力学模型 有限元模型修正 阻尼特性参数 本构关系
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人造多晶冰的动力学参数试验研究 被引量:2
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作者 朱占元 陈士军 +2 位作者 凌贤长 王立娜 李琼林 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期762-766,共5页
基于低温动三轴试验,研究人造多晶冰在轨道交通分级循环荷载作用下的本构关系与动力学参数指标。在不同负温、频率条件下,考察试件轴向动应力–应变关系曲线,获得冰的动力本构关系可以用线性黏弹性模型描述;动弹性模量随着温度的升高而... 基于低温动三轴试验,研究人造多晶冰在轨道交通分级循环荷载作用下的本构关系与动力学参数指标。在不同负温、频率条件下,考察试件轴向动应力–应变关系曲线,获得冰的动力本构关系可以用线性黏弹性模型描述;动弹性模量随着温度的升高而降低,随频率增大而增大;黏性系数随着温度的升高而增大,随频率增大而减小的结论;并合理解释了温度、频率对冰的动力学参数指标的影响机理。 展开更多
关键词 动力本构关系与参数指标 低温动三轴试验 轨道交通荷载 轴向分级循环加载
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直接拉伸状态下混凝土动力损伤本构模型的研究 被引量:1
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作者 刘军 闫东明 +2 位作者 林皋 张业民 陈健云 《辽宁工学院学报》 2004年第6期45-47,50,共4页
混凝土作为一种率敏感性材料,在不同的加载速率下表现出不同的力学特性。加之其非均匀性,使得混凝土本构关系的研究变得很复杂。通过混凝土动态抗拉行为的实验,得到应变速率对其力学参数的影响规律,通过损伤变量的引入,推导出一种直接... 混凝土作为一种率敏感性材料,在不同的加载速率下表现出不同的力学特性。加之其非均匀性,使得混凝土本构关系的研究变得很复杂。通过混凝土动态抗拉行为的实验,得到应变速率对其力学参数的影响规律,通过损伤变量的引入,推导出一种直接拉伸状态下的混凝土动力损伤本构模型,并给出推导直接压缩情况下的动力损伤本构关系的方法。 展开更多
关键词 混凝土 动力 本构模型 本构关系 损伤变量 抗拉 力学参数 状态 直接 敏感性
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有机污染物色度降解动力学常数的神经网络研究 被引量:3
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作者 堵锡华 吴琼 +2 位作者 李靖 陈艳 田林 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2022年第4期30-35,共6页
高级氧化技术是一种处理难降解有机污染物废水最具应用前景的方法,为了建立利用高级氧化技术降解有机污染物降解速率的预测模型,分析了20种有机污染物的分子结构与色度降解动力学常数之间的关系,计算了这20种有机污染物分子的分子形状指... 高级氧化技术是一种处理难降解有机污染物废水最具应用前景的方法,为了建立利用高级氧化技术降解有机污染物降解速率的预测模型,分析了20种有机污染物的分子结构与色度降解动力学常数之间的关系,计算了这20种有机污染物分子的分子形状指数Km及电性拓扑状态指数Em,筛选了分子形状指数的K1和K4、电性拓扑状态指数的E13共3种结构参数,将这3种结构参数作为人工神经网络的输入层节点,色度降解动力学常数作为输出层节点,采用3∶2∶1的神经网络结构,获得了预测色度降解动力学常数的神经网络模型,所得模型相关系数R总为0.997 6,色度降解动力学常数的预测值与实验值吻合度较好.利用该模型预测了茜素S、溴酚蓝、百里酚蓝、中性红和α-萘酚酞5种化合物的色度降解动力学常数,结果令人满意.这表明分子的环性和—OH、—O—等基团片段是影响有机污染物色度降解动力学常数大小的主要因素. 展开更多
关键词 有机污染物 动力学常数 参数 人工神经网络 定量关系
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