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中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型: 1; 作者范可田宝强戴海霞《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期359-375,共17页; 中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方... 展开更多; 关键词中国夏季月际—季节尺度动力和统计结合降水预测 SVD误差订正择优集合方案实时预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究被引量：8: 2; 作者范可田宝强刘颖《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期744-755,共12页; 本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCE... 展开更多; 关键词 2015/2016极强厄尔尼诺事件 NCEP-CFSv2耦合气候统计动力和统计结合年际增量实时预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

长江流域年降水预测动力-统计降尺度方法及其应用被引量：4: 3; 作者杨雅薇陈丽娟沈秉璐《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期835-848,共14页; 基于站点资料、再分析数据和动力气候模式回报数据,利用经验正交函数分解(EOF,Empirical Orthogonal Function)迭代和年际增量方法,探讨了长江流域年尺度降水异常的动力-统计降尺度预测方法及其应用效果。结果表明,基于再分析数据的年... 展开更多; 关键词年降水 EOF迭代年际增量动力-统计降尺度方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

夏季西太平洋副热带高压指数的统计预测模型被引量：6: 4; 作者贾亚俊胡轶佳 +1 位作者钟中朱益民《高原气象》 CSCD 北大核心 2015年第5期1369-1378,共10页; 利用国家气候中心提供的1959-2013年74项环流指数和美国NOAA气候预测中心提供的Nino 3区海温指数等气候指数,采用相关分析和最优子集的原理选择预测因子,建立统计预测模型,并对夏季西太平洋副热带高压(西太副高)各特征指数的年际增量进... 展开更多; 关键词西太平洋副热带高压指数最优子集年际增量统计预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型: 1; 作者范可田宝强戴海霞; 机构中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心国防科技大学气象海洋学院; 出处《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期359-375,共17页; 基金国家自然科学基金项目42230603 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2022YEF0106800 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目311020001。; 文摘中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2)预测结果,选取前期12月观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2预测系统2月起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2022年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82%,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2020~2022年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2020~2022年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72、76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。; 关键词中国夏季月际—季节尺度动力和统计结合降水预测 SVD误差订正择优集合方案实时预测; Keywords Monthly predictions of precipitation in China during summer SVD error correction method Optimized ensemble scheme Dynamic and statistic combined method Real-time prediction; 分类号 P466 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究被引量：8: 2; 作者范可田宝强刘颖; 机构中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心国家气候中心气候研究开放实验室; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期744-755,共12页; 基金创新科学基金群体(41421004) 国家杰出青年科学基金(41325018) +1 种基金中国科学院国际创新团队; 文摘本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCEP-CFSv2耦合气候模式能较好预测2015/2016年极强厄尔尼诺事件中海温异常的演变,但对我国160个站点夏季降水和冬季气温预测仍有较大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式预测结果,分别建立我国160个站点冬季气温和夏季降水异常的动力和统计结合气候预测模型。同时,利用年际增量预测方法开展我国长江中下游夏季降水和华北冬季气温的区域气候预测。研究结果表明以上预测模型在2015/2016年的实时预测中较NCEP-CFSv2有更好的预测效能。相对于NCEP-CFSv2耦合模式的预测结果,2015年夏季降水距平空间相关系数ACC从0.21提高到0.31(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到60%,2016年冬季气温ACC从0.19提高到0.32(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到75%。; 关键词 2015/2016极强厄尔尼诺事件 NCEP-CFSv2耦合气候统计动力和统计结合年际增量实时预测; Keywords El Nino 2015/2016 NCEP-CFSv2 coupled model dynamical and statistical climate prediction year-to-year increment prediction real-time prediction; 分类号 P732 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长江流域年降水预测动力-统计降尺度方法及其应用被引量：4: 3; 作者杨雅薇陈丽娟沈秉璐; 机构上海市气候中心国家气候中心/中国气象局气候研究开放实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期835-848,共14页; 基金国家重点研发计划项目“重大自然灾害监测预警与防范”(2018YFC1506006) 上海市科委研发项目(20dz1200401) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z033)。; 文摘基于站点资料、再分析数据和动力气候模式回报数据,利用经验正交函数分解(EOF,Empirical Orthogonal Function)迭代和年际增量方法,探讨了长江流域年尺度降水异常的动力-统计降尺度预测方法及其应用效果。结果表明,基于再分析数据的年尺度环流场,建立的长江流域年尺度降水异常增量的统计降尺度预测方案,其26 a回报检验的距平相关系数(ACC)平均达0.6,证明该方案具有较高的可预报性。进一步利用模式预测的年尺度环流场,建立了年降水异常增量的动力-统计降尺度预测方案,其ACC平均为0.42,显示了较高的回报技巧,远优于模式直接输出的年降水动力预报结果。通过分析调制年降水预报技巧高低的因素发现,赤道中东太平洋年平均海温距平为负值时,预报技巧更高,ACC平均达0.5以上。在拉尼娜发展年或拉尼娜持续年的冷水背景下,利用EOF迭代选取的特征向量偏多时,多尺度的大气环流信息被纳入预测模型中作为预测信号,预测技巧得到了提高。; 关键词年降水 EOF迭代年际增量动力-统计降尺度方法; Keywords annual precipitation EOF iteration interannual increment dynamic-statistical downscaling method; 分类号 G63 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名夏季西太平洋副热带高压指数的统计预测模型被引量：6: 4; 作者贾亚俊胡轶佳钟中朱益民; 机构解放军理工大学气象海洋学院; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2015年第5期1369-1378,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41205075) 江苏省自然科学基金(BK2012062); 文摘利用国家气候中心提供的1959-2013年74项环流指数和美国NOAA气候预测中心提供的Nino 3区海温指数等气候指数,采用相关分析和最优子集的原理选择预测因子,建立统计预测模型,并对夏季西太平洋副热带高压(西太副高)各特征指数的年际增量进行预测,进而预测实际特征指数。为检验该预测模型的预测效果,对2001-2013年西太副高指数进行了独立样本回报检验,结果表明:该预测模型能够较好地回报出2001-2013年夏季西太副高脊线、西伸脊点以及强度指数,回报指数与观测的距平相关系数分别为0.64,0.67和0.78,预测准确率分别达到84.63%,76.92%,69.23%。因此,该预测模型对汛期气候预测具有潜在的应用价值。; 关键词西太平洋副热带高压指数最优子集年际增量统计预测; Keywords Western pacific subtropical high indices Optimal subset Year-to-year increment Statistical prediction; 分类号 P424 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型	范可田宝强戴海霞	《大气科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究	范可田宝强刘颖	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	长江流域年降水预测动力-统计降尺度方法及其应用	杨雅薇陈丽娟沈秉璐	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	夏季西太平洋副热带高压指数的统计预测模型	贾亚俊胡轶佳钟中朱益民	《高原气象》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料