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基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法被引量：2: 1; 作者张睿泽郭威 +3 位作者杨观赐罗可欣李杨何玲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2441-2447,共7页; 为解决心血管患者日常康复训练依赖于康复中心专业医务人员现场指导的问题,围绕获得支撑心血管患者自主康复训练的动作评估系统,提出了基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法(ASRT-PHS)。首先,根据心血管患者的康复训练... 展开更多; 关键词人体关键点康复训练心血管患者动作评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于激光雷达的人体序列动作识别评估打分系统: 2; 作者鞠业昭张海洋 +2 位作者王元泽孔春秀赵长明《应用光学》北大核心 2025年第2期443-450,共8页; 激光雷达具有精度高、抗干扰能力强、体积小、质量轻等优势,在体育运动识别与评估场景中有着重要的应用价值。运动基础动作的准确率对得分至关重要,促进运动员动作标准化对改善运动员动作,尤其是对于直接提高得分率具有重大意义。智能... 展开更多; 关键词激光雷达动作评估动作识别点云处理神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Transformer的三维人体姿态估计及其动作达成度评估被引量：3: 3; 作者杨傲雷周应宏 +1 位作者杨帮华徐昱琳《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期136-144,共9页; 针对人机交互、医疗康复等领域存在的人体姿态分析与评估问题,本文提出了一种基于Transformer的三维人体姿态估计及其动作达成度评估方法。首先,本文定义了人体姿态的关键点及关节角,并在深度位姿估计网络(DPEN)的基础上,提出并构建了... 展开更多; 关键词三维人体姿态估计深度学习动态时间规整动作评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续康复训练动作分割与评估被引量：2: 4; 作者胡铭轩乔钧张执南《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期533-544,共12页; 为提高对康复训练动作反馈的准确性和客观性以及康复患者在康复训练中的积极性和自律性,建立一种能够处理人体连续康复训练动作数据的动作评估方法.首先,提出一种基于高斯混合模型的动作分割方法,从同一动作的连续重复运动序列中提取单... 展开更多; 关键词动作评估动作分割高斯混合模型动态时间规整算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统: 5; 作者胡海晴李建伟 +1 位作者薛珺李朋杰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期284-289,共6页; 基于视频序列的动作识别和评估技术已广泛应用于智能健身和主动健康领域,然而由于健身场景的复杂性,拍摄采集的视频画面通常不如实验室条件下采集的稳定,相机移动带来的视角变化使得动作识别和评估的精度受到影响。为满足智能化健身的... 展开更多; 关键词单目相机智能健身位姿估计动作识别动作质量评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多数据源融合的实时电网故障分析及实现被引量：26: 6; 作者夏可青陈根军 +3 位作者李力黄巍宋福海吴晨阳《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期81-88,共8页; 提出一种利用多数据源信息实现电网故障实时综合分析的方法。利用电力调度综合数据平台获取的能量管理系统、保护信息、故障录波等3个系统的电网故障信息,根据数据源不同的采集特性,采用分阶式故障诊断方法,分阶段利用不同算法对多数据... 展开更多; 关键词电网故障多数据源分阶式故障诊断故障信息组群故障波形分析保护动作评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法被引量：2: 1; 作者张睿泽郭威杨观赐罗可欣李杨何玲; 机构贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学机械工程学院贵州省职工医院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2441-2447,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62373116,62163007) 贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才[2020]6007-2,黔科合支撑[2021]一般439,黔科合支撑[2023]一般117)。; 文摘为解决心血管患者日常康复训练依赖于康复中心专业医务人员现场指导的问题,围绕获得支撑心血管患者自主康复训练的动作评估系统,提出了基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法(ASRT-PHS)。首先,根据心血管患者的康复训练动作规范拍摄构建了康复训练动作数据集;然后,引入基于深度学习的检测器和姿态估计器采集人体位置信息与人体关键点信息,并将提取结果输入到卷积神经网络中进行动作识别;接着,通过关节距离比值计算、关节角度阈值计算与标准动作判断,构建基于关节距离比值的动作切分模型和基于动作关节角度阈值的动作评估模型;最后,通过测试ASRT-PHS在不同关节角度阈值和不同动作识别方法下的动作切分与评估性能,得出了ASRT-PHS的最优工作参数。测试结果表明,ASRT-PHS在动作识别、动作切分与动作评估中的准确率分别达到92.78%、77.6%和87%。此外,真实心血管患者案例测试表明,原型系统的动作评估平均准确率为71.3%,为患者居家自主康复训练提供了可行的智能辅助系统。; 关键词人体关键点康复训练心血管患者动作评估; Keywords human key point rehabilitation training cardiovascular patient action assessment; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于激光雷达的人体序列动作识别评估打分系统: 2; 作者鞠业昭张海洋王元泽孔春秀赵长明; 机构光电成像技术与系统教育部重点实验室北京理工大学光电学院; 出处《应用光学》北大核心 2025年第2期443-450,共8页; 基金 “科技冬奥”重点专项国家科学化训练基地建设关键技术研究与示范基金资助项目(2018YFF0300800)。; 文摘激光雷达具有精度高、抗干扰能力强、体积小、质量轻等优势,在体育运动识别与评估场景中有着重要的应用价值。运动基础动作的准确率对得分至关重要,促进运动员动作标准化对改善运动员动作,尤其是对于直接提高得分率具有重大意义。智能评分系统不仅能对运动员的表现进行打分,以减少在跳水、体操等诸多主观评分项目中的得分争议,还能通过反馈动作质量来提高运动员的竞技水平。提出了一种基于激光雷达点云的智能自动评分系统,通过人体目标检测网络、人体关键点识别网络、动作识别网络和动态时间规整序列动作相似性评估算法,得出序列动作与标准动作的差距并打分。实验结果表明,该系统具有自动化、智能化、实时化等特点,对体育领域中的自主训练评估系统构建具有一定参考价值。; 关键词激光雷达动作评估动作识别点云处理神经网络; Keywords LiDAR action evaluation action recognition point cloud processing neural network; 分类号 TN206 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Transformer的三维人体姿态估计及其动作达成度评估被引量：3: 3; 作者杨傲雷周应宏杨帮华徐昱琳; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期136-144,共9页; 基金国家重点研发计划项目资助(2023YFF1203503) 上海市自然科学基金(22ZR1424200)项目资助。; 文摘针对人机交互、医疗康复等领域存在的人体姿态分析与评估问题,本文提出了一种基于Transformer的三维人体姿态估计及其动作达成度评估方法。首先,本文定义了人体姿态的关键点及关节角,并在深度位姿估计网络(DPEN)的基础上,提出并构建了一个基于Transformer的三维人体姿态估计模型(TPEM),Transformer的引入能够更好的提取人体姿态的长时序特征;其次,利用TPEM模型对三维人体姿态估计结果,设计了基于加权3D关节角的动态时间规整算法,在时序上对不同人物同一动作的姿态进行姿态关键帧的规整匹配,并据此提出了动作达成度评估方法,用于给出动作的达成度分数;最后,通过在不同数据集上进行实验验证,TPEM在Human3.6 M数据集上实现了平均关节点误差为37.3 mm,而基于加权3D关节角的动态时间规整算法在Fit3D数据集上的平均误差帧数为5.08,展现了本文所提方法在三维人体姿态估计与动作达成度评估方面的可行性和有效性。; 关键词三维人体姿态估计深度学习动态时间规整动作评估; Keywords 3D human pose estimation deep learning dynamic time wrapping action evaluation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH86 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续康复训练动作分割与评估被引量：2: 4; 作者胡铭轩乔钧张执南; 机构上海交通大学机械与动力工程学院上海市长宁区精神卫生中心康复科; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期533-544,共12页; 基金医工交叉研究基金(YG2019QNA11)资助项目。; 文摘为提高对康复训练动作反馈的准确性和客观性以及康复患者在康复训练中的积极性和自律性,建立一种能够处理人体连续康复训练动作数据的动作评估方法.首先,提出一种基于高斯混合模型的动作分割方法,从同一动作的连续重复运动序列中提取单次动作数据.其次,根据相关先验知识,提出结合显著运动特征动态时间规整距离评估与高斯混合模型似然评估的多特征融合动作评估方法,从康复训练动作的整体动作与局部关节信息两方面进行动作评估.结果表明:动作分割方法能够很好地分割连续重复动作的运动数据,在数据集上分割动作的正确率达到95%以上;多特征融合动作评估方法有效地提高健康样本与康复患者样本之间动作评估的区分度,使得健康样本动作分数在0~1的评分范围内主要分布在0.93~0.94的得分区间,患者样本则主要分布在0.81~0.89的得分区间.; 关键词动作评估动作分割高斯混合模型动态时间规整算法; Keywords motion evaluation motion segmentation Gaussian mixture model(GMM) dynamic time warping(DTW); 分类号 R496 [医药卫生—康复医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统: 5; 作者胡海晴李建伟薛珺李朋杰; 机构北京体育大学体育工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期284-289,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3600300,2022YFC3600305) 高校科研业务费专项资金资助项目(BSUJG2022KCJSA08) 北京高等教育本科教学改革创新项目(202310043003)。; 文摘基于视频序列的动作识别和评估技术已广泛应用于智能健身和主动健康领域,然而由于健身场景的复杂性,拍摄采集的视频画面通常不如实验室条件下采集的稳定,相机移动带来的视角变化使得动作识别和评估的精度受到影响。为满足智能化健身的应用需求,提出一种基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统,以便捷实现自由移动机位下的健身动作分析。首先,使用基于深度学习框架的人物分割模型、相机位姿估计方法提取健身视频中的静态图像特征估计相机位姿;再结合相机位姿信息,基于几何投影关系建立单目相机-人体运动关系模型;最后,将人体姿态变换到同一坐标系下,基于归一化人体骨架信息建立轻量级机器学习模型进行动作识别与动作质量评估。实验结果表明,相机-人体运动关系模型和人体骨架归一化方法能有效处理移动机位拍摄的动作,解决人体健身动作自遮挡等问题并完成动作识别。基于骨架编码信息的余弦相似度方法能有效完成健身动作评价工作。在完成以上两项工作的过程中,Kinect提取的人体骨架质量明显高于OpenPose,动作识别精度较OpenPose骨架提高12.5个百分点。所提系统能在移动视角下有效识别健身动作并进行质量评估,为改善动作表现提供量化依据。; 关键词单目相机智能健身位姿估计动作识别动作质量评估; Keywords monocular camera intelligent fitness position estimation action recognition action quality assessment; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多数据源融合的实时电网故障分析及实现被引量：26: 6; 作者夏可青陈根军李力黄巍宋福海吴晨阳; 机构南京南瑞继保电气有限公司福建省电力调度通信中心; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期81-88,共8页; 文摘提出一种利用多数据源信息实现电网故障实时综合分析的方法。利用电力调度综合数据平台获取的能量管理系统、保护信息、故障录波等3个系统的电网故障信息,根据数据源不同的采集特性,采用分阶式故障诊断方法,分阶段利用不同算法对多数据源、多类型数据进行分析。同时采用故障信息组群技术实现了各核心分析子系统之间的数据共享,解决各独立运行的分析子系统之间的协调问题;实现了针对多数据源、多种算法并行的电网故障的实时综合分析,提高了分析和数据采集的针对性和效率。该方法已经成功应用于福建省调,现场运行结果表明该方法可以针对多数据源实现快速、完整、正确的综合故障分析,以及保护和开关动作行为的准确评估。; 关键词电网故障多数据源分阶式故障诊断故障信息组群故障波形分析保护动作评估; Keywords power grid fault multi-source information stage-by-stage fault diagnosis fault information group fault wave analysis relay action evaluation; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法	张睿泽郭威杨观赐罗可欣李杨何玲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于激光雷达的人体序列动作识别评估打分系统	鞠业昭张海洋王元泽孔春秀赵长明	《应用光学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Transformer的三维人体姿态估计及其动作达成度评估	杨傲雷周应宏杨帮华徐昱琳	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	连续康复训练动作分割与评估	胡铭轩乔钧张执南	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统	胡海晴李建伟薛珺李朋杰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多数据源融合的实时电网故障分析及实现	夏可青陈根军李力黄巍宋福海吴晨阳	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2013	26	在线阅读下载PDF 职称材料