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题名基于动作模板匹配的弱监督动作定位
被引量：2
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作者
石祥滨
周金成
刘翠微
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机构
辽宁大学信息学院
沈阳航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第8期2408-2413,共6页
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基金
辽宁省博士启动基金项目(201601172)~~
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文摘
为解决视频中的动作定位问题,提出一种基于模板匹配的弱监督动作定位方法。首先在视频的每一帧上给出若干个动作主体位置的候选框,按时间顺序连接这些候选框形成动作提名;然后利用训练集视频的部分帧得到动作模板;最后利用动作提名与动作模板训练模型,找到最优的模型参数。在UCF-sports数据集上进行实验,结果显示,与TLSVM方法相比,所提方法的动作分类准确率提升了0.3个百分点;当重叠度阈值取0.2时,与CRANE方法相比,所提方法的动作定位准确率提升了28.21个百分点。实验结果表明,所提方法不但能够减少数据集标注的工作量,而且动作分类和动作定位的准确率均得到提升。
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关键词
动作定位
动作模板
弱监督
动作提名
视频
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Keywords
action localization
action template
weakly supervised
action proposal
video
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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