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基于适应度分组的进化策略
被引量：
2
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作者
张成
李影
邢伟
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期5081-5083,共3页
一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将...
一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将种群分为两部分:优势种群和劣势种群。父代个体以一定的比例在两组中选取,这样使劣质个体也有机会参加到进化中。仿真结果表明该方法对求解优化问题是有效的。
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关键词
进化策略
平均适应度
优秀
个体
劣质个体
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职称材料
题名
基于适应度分组的进化策略
被引量：
2
1
作者
张成
李影
邢伟
机构
沈阳化工学院数理系
东北大学系统科学研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期5081-5083,共3页
基金
国家自然科学基金(70271066)
文摘
一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将种群分为两部分:优势种群和劣势种群。父代个体以一定的比例在两组中选取,这样使劣质个体也有机会参加到进化中。仿真结果表明该方法对求解优化问题是有效的。
关键词
进化策略
平均适应度
优秀
个体
劣质个体
Keywords
evolutionary strategies
average fitness
best individual
worst individual
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于适应度分组的进化策略
张成
李影
邢伟
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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