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题名基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测
被引量：2
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作者
谭卫林
刘颉
袁晓辉
张勇传
时有松
高华
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机构
华中科技大学土木与水利工程学院
华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
中国长江电力股份有限公司白鹤滩水力发电厂
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第3期176-180,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U2340211)
湖北省自然科学基金项目(2022CFB062)
中国长江电力股份有限公司资助项目(2423020043,Z242302026)。
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文摘
为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和状态监测数据随机性,利用高斯混合模型拟合多工况下机组健康状态运行效率的概率分布特性;在此基础上,计算观测样本在机组健康状态分布下的负对数似然概率,并以此作为水电机组劣化状态指标,表征观测样本与机组健康状态标准分布之间的偏差;进一步采用非因果原理和高斯误差线性单元,分别改进时间卷积网络(TCN)的膨胀卷积模块和残差模块,并融合门控循环单元(GRU),设计并构建水电机组劣化状态预测模型;最后,利用某水电站#6机组实际运行监测数据开展方法验证。结果表明,所提方法能有效提升机组劣化状态趋势预测精度。
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关键词
水电机组
机组效率
劣化状态指标
趋势预测
时间卷积网络
门控循环单元
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Keywords
hydropower units
efficiency of units
index of deteriorated state
trend prediction
time convolutional network
gate recurrent units
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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