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白城市地下水质量现状评价
被引量：
6
1
作者
陈昌亮
肖长来
+2 位作者
赵琳琳
张英琦
翟天放
《人民黄河》
CAS
北大核心
2013年第11期38-40,共3页
根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据,对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法,其中人工神经网...
根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据,对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法,其中人工神经网络法选用BP神经网络、T-S模糊神经网络2种方法。评价结果显示:2种人工神经网络法评价的水质类别均在Ⅰ～Ⅲ类之间,水质较好;加附注评分法评价出的水质类别中只有穆家店屯水质属于Ⅱ类,其他测点均为Ⅳ类。对比3种方法评价的结果可知,BP神经网络与模糊神经网络评价的水质类型之间的差异较小,加附注评分法比其他2种方法评价得出的水质类别大。
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关键词
地下水质量评价
加附注评分法
BP神经网络
T-S模糊神经网络
白城市
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职称材料
题名
白城市地下水质量现状评价
被引量：
6
1
作者
陈昌亮
肖长来
赵琳琳
张英琦
翟天放
机构
吉林大学环境与资源学院
吉林省地质矿产勘察开发局
吉林省水利科学研究院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2013年第11期38-40,共3页
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAJ08B09-01
2007BAB28B04-03)
+3 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801830044)
吉林省重大科技攻关项目(20080543
20100452)
国家潜在油气资源产学研用合作创新项目(20100331-OSR01-7)
文摘
根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据,对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法,其中人工神经网络法选用BP神经网络、T-S模糊神经网络2种方法。评价结果显示:2种人工神经网络法评价的水质类别均在Ⅰ～Ⅲ类之间,水质较好;加附注评分法评价出的水质类别中只有穆家店屯水质属于Ⅱ类,其他测点均为Ⅳ类。对比3种方法评价的结果可知,BP神经网络与模糊神经网络评价的水质类型之间的差异较小,加附注评分法比其他2种方法评价得出的水质类别大。
关键词
地下水质量评价
加附注评分法
BP神经网络
T-S模糊神经网络
白城市
Keywords
groundwater quality assessment
Attached Note Scoring Method
BP Neural Network
T-S Fuzzy Neural Network
Baicheng City
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
白城市地下水质量现状评价
陈昌亮
肖长来
赵琳琳
张英琦
翟天放
《人民黄河》
CAS
北大核心
2013
6
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