时空地理加权模型回归关系的非平稳性Bootstrap检验 被引量：5

1

作者 肖燕婷 田铮 郭文艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第9期8-12,共5页

文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p... 文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p值。模拟算例和实际例子均说明该检验方法的有效性。 展开更多

关键词 时空地理加权回归模型 回归关系 非平稳性检验 BOOTSTRAP方法

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产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型 被引量：4

2

作者 采峰 曾凤章 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期277-282,共6页

针对基于非平稳时序的产品需求量预测方法存在的问题,研究了人工神经网络(ANN)与自回归滑动平均(ARMA)模型的集成建模与预测方法.产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的... 针对基于非平稳时序的产品需求量预测方法存在的问题,研究了人工神经网络(ANN)与自回归滑动平均(ARMA)模型的集成建模与预测方法.产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的变化趋势;用自回归滑动平均模型拟合随机项,以表示平稳的随机成分.将两个模型的预测值之和作为产品需求量的优化预测值.仿真结果表明,集成模型的预测精度高于单一的人工神经网络模型. 展开更多

关键词 产品需求量 非平稳时间序列 人工神经网络 自回归滑动平均模型

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短非平稳时间序列TVAR模型参数PLS估计方法

3

作者 邓卫强 王跃钢 +1 位作者 杨颖涛 郑文达 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第2期22-23,共2页

文章针对短非平稳时间序列TVAR模型的参数估计问题,探讨了一种TVAR模型参数偏最小二乘回归分析方法;通过某飞行器时变机电系统的电压输出序列对本文方法进行了建模实验。实验结果表明:与传统的TVAR模型参数估计方法相比,PLS方法克服了... 文章针对短非平稳时间序列TVAR模型的参数估计问题,探讨了一种TVAR模型参数偏最小二乘回归分析方法;通过某飞行器时变机电系统的电压输出序列对本文方法进行了建模实验。实验结果表明:与传统的TVAR模型参数估计方法相比,PLS方法克服了短时间序列所带来的参数估计精度降低的问题,参数辨识精度更高。 展开更多

关键词 短非平稳时间序列 时变自回归模型 偏最小二乘回归方法

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中国土壤侵蚀的社会经济空间驱动因素研究:基于多尺度地理加权回归模型的分析

4

作者 栗珂珂 周詹杭 王真 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期29-38,共10页

土壤侵蚀威胁粮食安全和生态系统服务,是中国面临的严峻环境问题之一,同时受到自然因素和人类活动的共同影响。目前国内已有大量研究关注社会经济因素对土壤侵蚀的驱动作用,但关于两者之间空间非平稳关系的探讨和影响因素作用尺度差异... 土壤侵蚀威胁粮食安全和生态系统服务,是中国面临的严峻环境问题之一,同时受到自然因素和人类活动的共同影响。目前国内已有大量研究关注社会经济因素对土壤侵蚀的驱动作用,但关于两者之间空间非平稳关系的探讨和影响因素作用尺度差异性的关注仍存在不足。为探究社会经济活动对土壤侵蚀的复杂驱动机制,以中国346个地级市为研究对象,以2017年为参考年,基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和多尺度地理加权回归(MGWR)模型,揭示中国各地级市土壤侵蚀的空间异质性,并探索社会经济因素对中国各地级市土壤侵蚀速率的空间驱动作用及因素间的作用尺度差异。研究显示:中国各地级市土壤侵蚀速率的空间分布具有明显的空间正相关性,侵蚀热点主要分布在西部地区、东北地区、云贵高原和四川盆地以及黄土高原;与基于全局回归的模型及传统的地理加权回归模型相比,MGWR可以大大提高社会经济变量对土壤侵蚀速率的解释程度,模型拟合优度达到0.87;从驱动因素来看,除人均地区生产总值外,各驱动因素对中国各地级市土壤侵蚀速率的影响方向会随着空间位置变化产生结构性差异;平均而言,人口密度是对中国各地级市土壤侵蚀速率贡献最大的因素;中国地级市土壤侵蚀速率在西部地区更容易受到复种指数的影响,在东部地区社会经济因素对土壤侵蚀速率的驱动机制更为复杂,不同驱动因素作用的空间尺度差异更明显。研究表明,决策者应充分考虑人类活动对土壤侵蚀影响的空间异质性,以实现水土保持的可持续发展。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 土壤侵蚀预报 RUSLE 多尺度地理加权回归模型 社会经济因素 空间非平稳性

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东北黑土区典型地域耕地质量退化影响因素的空间非平稳性作用效应——以富锦市为例 被引量：1

5

作者 隋虹均 任高锋 +3 位作者 于会胜 王全喜 杨斌 杨希竹 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期83-93,共11页

研究目的:探索东北黑土区典型地域耕地质量退化主控影响因子的综合性空间非平稳作用效应,为黑土区耕地质量退化治理提供理论支撑。研究方法:以富锦市为研究区,采用增量空间自相关、探索性回归、地理加权回归改进的结构方程模型(GWR-SEM... 研究目的:探索东北黑土区典型地域耕地质量退化主控影响因子的综合性空间非平稳作用效应,为黑土区耕地质量退化治理提供理论支撑。研究方法:以富锦市为研究区,采用增量空间自相关、探索性回归、地理加权回归改进的结构方程模型(GWR-SEM)识别并诊断耕地质量退化的最优空间尺度和主控影响因子,揭示因子间多重空间驱动后的分异性作用规律。研究结果:(1)2000—2020年研究区耕地质量退化的比例约为1/3,不同乡镇之间的退化态势具有显著区别,退化速率较大,并呈现出以中、西、东部梯度递减为主基调的耕地质量退化特征。(2)研究区耕地质量退化的最优空间尺度为1390 m,主控影响因子分别为植被覆盖度、地均用电量、年蒸发量、地均GDP以及秸秆覆盖度。(3)各主控因子经单一和交互作用后对研究区耕地质量退化的空间非平稳性综合作用效应具有显著的差异,主控因子之间的空间交互对因子单一非平稳性作用效应同时具有协同和拮抗的驱动关系。研究结论:研究区在基于主控因子单一空间非平稳性作用效应开展针对性分区治理的同时,要充分考虑因子交互对单因子作用效应的协同与拮抗关系,构建“主+辅”式的治理模式,实现黑土区耕地质量退化治理的双轮驱动,阻控和扭转黑土区耕地质量退化态势。 展开更多

关键词 耕地质量退化 影响因素 空间非平稳性 地理加权回归改进的结构方程模型 东北黑土区

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激光通信系统中的非平稳信号预测模型 被引量：1

6

作者 曹明静 刘娜 张冠雄 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期166-171,共6页

提出激光通信系统中非平稳信号的预测模型,有效地预测激光通信系统的非平稳信号。通过分析激光通信系统信道的损耗因素,构建激光通信系统信道传输模型,通过经验模态分解方法分解激光通信系统中非平稳信号的时间序列,构建最小二乘支持向... 提出激光通信系统中非平稳信号的预测模型,有效地预测激光通信系统的非平稳信号。通过分析激光通信系统信道的损耗因素,构建激光通信系统信道传输模型,通过经验模态分解方法分解激光通信系统中非平稳信号的时间序列,构建最小二乘支持向量机预测模型,寻找预测模型最优参数,经各预测模型的非线性组合后,实现激光通信系统中的非平稳信号的预测。实验证明:该模型能在不同天气状态下有效地预测激光通信系统中的非平稳信号,且预测精度在90%左右,均方根误差均未超过0.05,有较强的应用性。 展开更多

关键词 激光通信系统 预测模型 通信信道 回归估计 粒子群优化 非平稳信号

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基于时变自回归模型与支持向量机的旋转机械故障诊断方法 被引量：23

7

作者 张龙 熊国良 +2 位作者 柳和生 邹慧君 陈慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期99-103,共5页

旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及... 旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及残差的方差作为信号特征,然后利用SVM对信号进行分类,继而实现故障自动识别。转子实验台实验结果表明该文方法能够有效提取非平稳信号的特征,并能在较少训练样本的情况下获得较好的诊断结果。 展开更多

关键词 旋转机械 时变自回归模型 支持向量机 非平稳信号 故障诊断

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TVAR在非平稳工况转子故障诊断中的应用 被引量：5

8

作者 熊国良 张龙 陈慧 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期108-111,共4页

研究了基于BP网络(ANN)的时变参数自回归模型(TVAR)及其在非平稳工况旋转机械故障诊断中的应用。首先提出了一种基于BP算法的TVAR参数辨识方法,然后利用TVAR方法对一非线性调频仿真信号进行时频分析,并与典型时频分析方法短时傅里叶变换... 研究了基于BP网络(ANN)的时变参数自回归模型(TVAR)及其在非平稳工况旋转机械故障诊断中的应用。首先提出了一种基于BP算法的TVAR参数辨识方法,然后利用TVAR方法对一非线性调频仿真信号进行时频分析,并与典型时频分析方法短时傅里叶变换(STFT)及Choi-Williams分布(CWD)的分析结果进行比较。结果表明,TVAR方法具有时频分辨率高、无交叉干扰项及计算速度快等优点。最后利用TVAR方法分析了转子启动过程正常及故障工况下转子实验台的非平稳振动信号。研究表明,TVAR不但能够有效地分析非平稳振动信号,而且具有较强的故障特征提取和抗噪声能力,是在时频域上进行故障诊断的有效方法。 展开更多

关键词 时变参数自回归模型 非平稳信号 故障诊断 时频分析

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艾比湖流域土壤有机质与土壤因子响应关系的空间非平稳性分析 被引量：7

9

作者 王合玲 张辉国 吕光辉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期224-228,357-358,共5页

为了研究新疆艾比湖流域土壤有机质(SOM)与土壤因子响应关系的空间非平稳性,文章应用地理加权回归模型(GWR)分析了2009年艾比湖流域49个样点1—120cm土壤层有机质与土壤酸碱性、电导率和重金属含量之间关系的空间变异特征。研究结果表明... 为了研究新疆艾比湖流域土壤有机质(SOM)与土壤因子响应关系的空间非平稳性,文章应用地理加权回归模型(GWR)分析了2009年艾比湖流域49个样点1—120cm土壤层有机质与土壤酸碱性、电导率和重金属含量之间关系的空间变异特征。研究结果表明:在平均意义下,土壤酸碱性和电导率对SOM含量具有反向影响,而重金属含量的影响是正向的,但是在流域的不同区域以及不同深度土壤层间,各土壤因子对SOM含量的影响空间差异显著、具有非平稳性,流域的东西两端及60—120cm土壤层的非平稳性尤为显著。模型的残差分析结果证实GWR拟合效果较好。 展开更多

关键词 土壤有机质 土壤因子 空间非平稳性 地理加权回归模型 艾比湖流域

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基于小波的非平稳时间序列预测方法研究 被引量：13

10

作者 黎志勇 李宁 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期38-43,共6页

基于小波分析技术,将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数,对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型,对各层系数进行建模与预测;通过整合各层系数,得到原始时间序列的预测值。运用这种方法对因特网某节点网... 基于小波分析技术,将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数,对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型,对各层系数进行建模与预测;通过整合各层系数,得到原始时间序列的预测值。运用这种方法对因特网某节点网络流量数据和某地区日最高气温数据进行预测的结果表明,建立在小波分解基础上的这两种方法都能够有效地应用于非平稳时间序列的预测;而小波-BP神经网络的预测方法无论是精度还是计算复杂度方面都要明显优于小波-ARMA方法。 展开更多

关键词 非平稳时间序列 小波变换 自回归移动平均模型 BP神经网络

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非平稳时序分析在GPS伪距观测值建模中的应用 被引量：2

11

作者 吴志华 丁杨斌 申功勋 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4252-4254,4260,共4页

伪距观测值的仿真建模在GPS系统分析、误差消减等方面有很广泛的应用,原有的一些建模方法得到的仿真结果误差不能满足特定应用的需要。为此,提出了一种利用非平稳时间序列分析的方法,以达到减小仿真误差的目的。该方法通过对实际采集的... 伪距观测值的仿真建模在GPS系统分析、误差消减等方面有很广泛的应用,原有的一些建模方法得到的仿真结果误差不能满足特定应用的需要。为此,提出了一种利用非平稳时间序列分析的方法,以达到减小仿真误差的目的。该方法通过对实际采集的GPS伪距数据的特征进行分析,采用自回归-求和-滑动平均(ARIMA)模型建模,并运用逆函数法对模型参数进行估计,最后通过Matlab编程进行了仿真,仿真结果表明利用该统计模型得到的仿真伪距与实际测量值的误差不超过3米,得到了较为满意的效果。 展开更多

关键词 非平稳时序分析 伪距 自回归-求和-滑动平均模型 预测

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我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究 被引量：15

12

作者 韩兆洲 林仲源 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期38-51,共14页

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时... 最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)及时空地理加权回归模型(GTWR)探测我国最低工资增长机制的非平稳性。实证研究表明:GTWR在模型拟合优度和优良性上表现最优;GTWR估计结果显示大部分解释变量的正负效应与预期一致,时间波动性较强,具有明显的空间非平稳性,被解释变量残差不存在明显的分布偏态性。本文认为逐步建立与职工平均工薪、人均GDP挂钩的固定周期性最低工资增长机制,加快建立具有地方特色的最低工资标准统计测算模型,是完善最低工资增长机制的关键。 展开更多

关键词 最低工资 时空非平稳性 时空地理加权回归模型 实证研究

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非平稳和长记忆时间序列主频率估计方法研究 被引量：1

13

作者 徐梅 张世英 樊智 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期507-511,共5页

许多经济时间序列表现出非平稳性和长记忆性,对这样的序列进行谱分析并估计其主频率,采用传统的谱分析方法已不适用.基于平稳和非平稳分数阶差分自回归滑动平均模型,研究了具有非平稳性和长记忆性序列的主频率的估计方法,同时提出了包... 许多经济时间序列表现出非平稳性和长记忆性,对这样的序列进行谱分析并估计其主频率,采用传统的谱分析方法已不适用.基于平稳和非平稳分数阶差分自回归滑动平均模型,研究了具有非平稳性和长记忆性序列的主频率的估计方法,同时提出了包括模型定阶在内的基于极小化残差平方和的近似极大似然参数估计算法.通过对上海和深圳证券交易所综合指数收益序列的分析,说明了此方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 经济时间序列 非平稳序列 长记忆序列 主频率 估计方法 谱分析 差分自回归滑动平均模型 近似极大似然估计

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基于协整回归模型的农业经济运行过程监控

14

作者 孙秋霞 刘新民 《湖北农业科学》 2015年第24期6407-6410,共4页

针对包含多个非平稳时序数据的经济系统,提出基于协整回归模型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例,确定农业经济系统中农业总产出与各生产要素序列的协整关系后,进行协整回归模型的构建,通过控制图对协整回归模型的残... 针对包含多个非平稳时序数据的经济系统,提出基于协整回归模型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例,确定农业经济系统中农业总产出与各生产要素序列的协整关系后,进行协整回归模型的构建,通过控制图对协整回归模型的残差序列的过程监控,此过程受控时计算的农业科技进步贡献率更具说服力。 展开更多

关键词 非平稳性 协整回归模型 自相关控制图 农业经济运行质量

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回归模型参数的变点检测方法研究 被引量：3

15

作者 郑金辉 余旌胡 +1 位作者 丁义明 鲍泽宇 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第4期1124-1134,共11页

该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的残差序列及对应的NS值,通过判断窗口内残差序列的平稳性从而达到变点检测的目的.构造一系列二分段回归模... 该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的残差序列及对应的NS值,通过判断窗口内残差序列的平稳性从而达到变点检测的目的.构造一系列二分段回归模型进行实验验证,结果表明该方法能够有效检测到二分段回归模型的变点位置,与其它方法的对比实验结果也表明了该方法在回归模型参数变点的检测中准确性更高. 展开更多

关键词 回归模型 变点检测 非平稳性度量

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基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测 被引量：4

16

作者 徐超 张培林 +2 位作者 任国全 李兵 吴定海 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期160-164,共5页

针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二... 针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二乘支持向量回归,得到非平稳时间序列的趋势项及剔除趋势项后的随机项;然后对随机项建立AR模型并与趋势项的LSSVR模型组合,得到非平稳时间序列模型;最后用所建模型对油液光谱数据及发动机故障进行预测。用所提建模方法对Fe、Cu、Pb、Si光谱数据预测的平均绝对百分比误差分别为1.987%、2.889%、2.343%、6.860%,明显低于其他模型。实例证明,所提模型能对发动机故障进行准确预测。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量回归 AR模型 非平稳时间序列建模 油液光谱数据预测 故障预测

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弱平稳随机过程和时间序列分析在经济预报中的应用

17

作者 苏时光 《统计与决策》 北大核心 2003年第10期14-16,共3页

关于预报的研究方法很多,时间序列分析是一个重要的分支.而时间序列分析的理论基础为随机过程的弱平稳随机过程,弱平稳随机过程的时间变化是连续且其谱分析理论在经济预报也占有重要的地位.

关键词 弱平稳随机过程 时间序列分析 经济预报 自回归方程 非平稳模型

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基于GAM和GWR模型分析环境因子对鱼类分布的影响——以山东近海多鳞鱚为例 被引量：5

18

作者 简盈 张云雷 +3 位作者 宋业晖 张崇良 纪毓鹏 任一平 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期103-111,共9页

多鳞鱚(Sillago sihama)是山东近海重要的渔业种类之一。本研究根据2016年秋季(10月)在山东近海开展渔业资源底拖网调查取得的数据,分析该海域多鳞鱚的空间分布特征,并运用广义可加模型(GAM)和地理加权回归(GWR)模型探究影响其分布的因... 多鳞鱚(Sillago sihama)是山东近海重要的渔业种类之一。本研究根据2016年秋季(10月)在山东近海开展渔业资源底拖网调查取得的数据,分析该海域多鳞鱚的空间分布特征,并运用广义可加模型(GAM)和地理加权回归(GWR)模型探究影响其分布的因素及其与环境因子的非线性和空间非平稳性关系。GAM拟合结果显示,影响秋季多鳞鱚分布的环境因子主要有水深、底层水温和底层盐度,水深的偏差解释率最大,为23.50%。GWR模型拟合结果显示,多鳞鱚分布与水深和底层水温之间存在空间非平稳性关系。水深与多鳞鱚相对资源量呈负相关关系,底层水温与多鳞鱚相对资源量呈正相关关系。赤池信息准则和决定系数(R2)指标对比结果显示,GWR模型的表现优于GAM,在渔业生态数据分析中表现出较好的发展潜力。本研究为今后开展渔业生物空间分布提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 多鳞鱚 地理加权回归模型 广义可加模型 空间非平稳性 空间分布

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单根、共积与误差修正模型——理论、方法和应用 被引量：6

19

作者 刘学武 刘安 《预测》 CSSCI 2000年第3期66-69,共4页

本文从变量的非平稳性导致传统计量方法出现的虚假回归问题入手 ,系统地介绍了单根及其检定、共积关系及其检定和误差修正模型。最后把所介绍的理论和方法运用到中国宏观经济问题之中 ,分析了中国工业总产值与投资需求、消费需求、出口... 本文从变量的非平稳性导致传统计量方法出现的虚假回归问题入手 ,系统地介绍了单根及其检定、共积关系及其检定和误差修正模型。最后把所介绍的理论和方法运用到中国宏观经济问题之中 ,分析了中国工业总产值与投资需求、消费需求、出口和进口之间的关系。 展开更多

关键词 非平稳 虚假回归 单根 共识 误差修正模型

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基于小波_SVR模型的浮体极短期运动预报方法 被引量：3

20

作者 盖晓娜 杨建民 田新亮 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11期66-70,共5页

针对随机海浪作用下浮体运动的非线性和非平稳特性,本文提出一种复合的小波-SVR组合方法。该方法首先对数据进行平稳性分析,然后利用小波分析将原始数据分解成有限个细节信号和逼近信号,将细节信号进行整合。采用SVR模型分别对最低频的... 针对随机海浪作用下浮体运动的非线性和非平稳特性,本文提出一种复合的小波-SVR组合方法。该方法首先对数据进行平稳性分析,然后利用小波分析将原始数据分解成有限个细节信号和逼近信号,将细节信号进行整合。采用SVR模型分别对最低频的逼近信号和整合后的细节信号进行预测,最后把2个预测结果进行叠加,得到最终的运动预测。仿真结果表明,复合的小波-SVR组合方法应用于浮体运动极短期预报可行,该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。 展开更多

关键词 极短期预报 非线性非平稳运动 支持向量机回归(SVR)模型 小波分解

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