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基于经验模态分解和形态滤波的血压测量研究 被引量:1
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作者 甘永进 莫沛 +2 位作者 陈时东 郑金存 蒋曲博 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算... 为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时间,最终建立脉搏波传导时间和血压的估算模型。由实验可知,该方法对脉搏波去噪效果较佳,血压测量值与真值之间误差小于5 mmHg,优于AAMI标准(<8 mmHg),为血压连续测量以及便携式多生理参数设备的研究提供一定参考依据。 展开更多
关键词 光电容积脉搏 血压 经验模态分解 形态学滤 加速脉搏波 传导时间
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