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基于可进化性的快速遗传算法
被引量：
13
1
作者
何大阔
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期628-631,共4页
给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进...
给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法 。
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关键词
快速遗传算法(EGA)
个体
可进化性
加速群体
并行
群体
进化结构
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职称材料
题名
基于可进化性的快速遗传算法
被引量：
13
1
作者
何大阔
王福利
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期628-631,共4页
基金
教育部骨干教师基金资助项目
辽宁省自然科学基金资助项目(0 0 2 0 13 )
文摘
给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法 。
关键词
快速遗传算法(EGA)
个体
可进化性
加速群体
并行
群体
进化结构
Keywords
fast genetic algorithm
individuals
evolvability
accelerated population
the paralleled population heuristic structure
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可进化性的快速遗传算法
何大阔
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
13
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