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真空弧离子源引出束流在加速空间的分布被引量：1: 1; 作者唐平瀛向伟 +2 位作者王春燕谈效华丁伯南《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期93-96,共4页; 采用数码相机直接照相的方法来确定真空弧离子源引出束流在加速空间的分布。实验在动态真空实验系统中进行,系统真空度优于2×10-3 Pa。在离子源脉冲工作的条件下,采用数码相机拍摄到离子源引出束流在加速空间的积分图像,得到引出... 展开更多; 关键词真空弧离子源引出束流 Abel转换加速空间高斯分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间加速器的受约束数据流建模与评估框架被引量：1: 2; 作者贺裕兴王腾 +1 位作者滕文彬宫磊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期74-88,共15页; 将张量计算任务部署在空间加速器上已被证明能有效提高其执行速度和效率。为了在空间加速器上高效地进行张量计算,学术界提出了一系列数据流建模与评估框架。这些框架能够快速评估数据流,以便进行高效的设计空间探索。然而,这些框架缺... 展开更多; 关键词张量计算空间加速器数据流建模与评估设计空间探索; 在线阅读下载PDF 职称材料

加速广义极小残余新算法被引量：2: 3; 作者杨大地刘仁达《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期121-124,共4页; 研究了Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系.根据残余向量所满足的代数方程组,深入探讨算法的收敛性质与所选择的子空间的关系,指出大大量按模很小的特征值对应的特征向量的存在会降... 展开更多; 关键词 GMRES(m)算法加速Krylov子空间广义极小残余算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型结构动态分析的一种有效方法: 4; 作者孙丽萍李力波《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期560-562,共3页; 讨论了大型结构动态分析中求解特征值问题的一种有效方法———加速子空间迭代法 .该法在迭代过程中通过省略某些迭代步骤中的瑞利———李兹分析 ,使得求解收敛速度加快 .通过一些实例对子空间迭代法和加速子空间迭代法进行了计算对比 ... 展开更多; 关键词大型结构动脉分析特征值问题子空间迭代加速子空间迭代法结构动力学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络: 5; 作者郑天舒颜国辉 +1 位作者叶初阳吴丹《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第4期747-756,共10页; 弥散磁共振成像(Diffusion magnetic resonance imaging,dMRI)是一种重要的无创检测生物组织微观结构的医学成像工具,其中弥散微循环模型(Intravoxel incoherent motion,IVIM)是已被广泛用于分离组织水扩散和微血管血流运动的弥散磁共... 展开更多; 关键词弥散微循环模型深度学习稀疏编码 q空间加速参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名真空弧离子源引出束流在加速空间的分布被引量：1: 1; 作者唐平瀛向伟王春燕谈效华丁伯南; 机构中国工程物理研究院电子工程研究所中国工程物理研究院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期93-96,共4页; 基金 "十五"国防科学技术预先研究课题; 文摘采用数码相机直接照相的方法来确定真空弧离子源引出束流在加速空间的分布。实验在动态真空实验系统中进行,系统真空度优于2×10-3 Pa。在离子源脉冲工作的条件下,采用数码相机拍摄到离子源引出束流在加速空间的积分图像,得到引出束流的幅亮度在拍摄平面上的相对分布,然后再通过Abel转换得到引出束流在加速空间的径向分布。实验结果表明:真空弧离子源引出束流近似高斯分布,离子源出口处的束流比靶入口处的束流强40%。; 关键词真空弧离子源引出束流 Abel转换加速空间高斯分布; Keywords Cameras Image processing Mathematical transformations Numerical analysis; 分类号 TL628 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间加速器的受约束数据流建模与评估框架被引量：1: 2; 作者贺裕兴王腾滕文彬宫磊; 机构中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学苏州高等研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期74-88,共15页; 基金国家重点研发计划(2022YFB4501600,2022YFB4501603) 国家自然科学基金(62102383,61976200,62172380) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK20210123) 中国科学院青年创新促进会项目(Y2021121)。; 文摘将张量计算任务部署在空间加速器上已被证明能有效提高其执行速度和效率。为了在空间加速器上高效地进行张量计算,学术界提出了一系列数据流建模与评估框架。这些框架能够快速评估数据流,以便进行高效的设计空间探索。然而,这些框架缺乏对硬件结构的细粒度描述,因此无法有效地建模硬件结构对数据流的约束,从而无法有效地探索受到真实加速器硬件结构限制的数据流设计空间。为了解决这一问题,对硬件结构进行了细粒度建模,采用多层次的空间加速器硬件结构作为模板。每一层都包括阵列结构、存储结构和互连网络结构三部分,以分别描述硬件结构对数据流在空间展开、存储容量和数据传输方式方面的限制。提出了一种计算任务和数据流建模方法,该方法能够有效地求解数据流对硬件资源的需求。基于此,提出了一个数据流评估框架,包括需求分析、约束分析和性能分析三部分。需求分析用于求解计算任务和数据流对硬件资源的需求;约束分析旨在检查数据流是否违反硬件结构约束;性能分析用于评估数据流的延迟、数据重用和资源利用率等性能指标。实验结果表明,与之前最先进的评估框架相比,提出的框架在延迟评估方面的误差有所降低,并且能够有效地支持对受限数据流设计空间的探索。; 关键词张量计算空间加速器数据流建模与评估设计空间探索; Keywords tensor computation spatial accelerator dataflow modeling and evaluation design space exploration; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加速广义极小残余新算法被引量：2: 3; 作者杨大地刘仁达; 机构重庆大学数理学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期121-124,共4页; 文摘研究了Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系.根据残余向量所满足的代数方程组,深入探讨算法的收敛性质与所选择的子空间的关系,指出大大量按模很小的特征值对应的特征向量的存在会降低算法的收敛速度,从而提出一种利用按模很小的特征值对应的特征向量扩充Krylov子空间的加速广义极小残余算法(AGMRES(m)).理论分析和数值结果都表明,算法是可靠和有效的.; 关键词 GMRES(m)算法加速Krylov子空间广义极小残余算法; Keywords GMRES （m） algorithm accelerated Krylov subspace generalized minimal residual algorithm; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型结构动态分析的一种有效方法: 4; 作者孙丽萍李力波; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨国际工程咨询中心; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期560-562,共3页; 文摘讨论了大型结构动态分析中求解特征值问题的一种有效方法———加速子空间迭代法 .该法在迭代过程中通过省略某些迭代步骤中的瑞利———李兹分析 ,使得求解收敛速度加快 .通过一些实例对子空间迭代法和加速子空间迭代法进行了计算对比 ,结果表明。; 关键词大型结构动脉分析特征值问题子空间迭代加速子空间迭代法结构动力学; Keywords structural dynamic analysis eigenvalue problem subspace iteration accelerated subspace iteration; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论] TU311.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络: 5; 作者郑天舒颜国辉叶初阳吴丹; 机构浙江大学生物医学工程与仪器科学学院浙江大学医学院附属妇产科医院北京理工大学集成电路与电子学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第4期747-756,共10页; 基金国家科技部政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0114600) 国家自然科学基金(61801424,81971606,82122032) 浙江省科技厅资助项目(202006140,2022C03057)。; 文摘弥散磁共振成像(Diffusion magnetic resonance imaging,dMRI)是一种重要的无创检测生物组织微观结构的医学成像工具,其中弥散微循环模型(Intravoxel incoherent motion,IVIM)是已被广泛用于分离组织水扩散和微血管血流运动的弥散磁共振成像模型。求解弥散微循环模型参数的传统方法依赖于从多b值扩散弥散磁共振成像数据(通常≥10个b值)中拟合双指数模型,这需要一个相对较长的采集时间,对于体部弥散微循环模型成像是一个挑战。深度学习方法可以使用q空间数据的一个子集进行弥散磁共振成像模型参数估计,从而加速弥散磁共振成像的采集。然而,常见的基于卷积神经网络的深度学习与生物物理模型无关,因此,网络输出结果缺乏可解释性。本文将稀疏编码与深度学习相结合,提出了一种基于稀疏编码深度学习网络的弥散微循环模型参数估计方法。它利用了深度网络的表达优势,同时结合稀疏化表达的双指数模型来估计胎盘的弥散微循环模型参数,相比于其他算法,本文所拟的算法实现了更高的参数估计准确率和泛化能力。; 关键词弥散微循环模型深度学习稀疏编码 q空间加速参数估计; Keywords intravoxel incoherent motion(IVIM) deep learning sparse coding q-space acceleration parameter estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	真空弧离子源引出束流在加速空间的分布	唐平瀛向伟王春燕谈效华丁伯南	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	空间加速器的受约束数据流建模与评估框架	贺裕兴王腾滕文彬宫磊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	加速广义极小残余新算法	杨大地刘仁达	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大型结构动态分析的一种有效方法	孙丽萍李力波	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络	郑天舒颜国辉叶初阳吴丹	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料