题名 基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法
被引量：1
1
作者
张胜国 聂文泽 饶维冬 张林杰 王宇 左强
机构
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 桂林理工大学测绘地理信息学院
出处
《无线电工程》
2024年第8期1978-1985,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3004402)。
文摘
针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分为3步:(1)利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;(2)采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩信息构建34维的特征描述符,进行特征匹配;(3)采用M估计抽样一致性(M-estimator Sample Consensus, MSAC)算法剔除误匹配点,实现影像的精匹配。实验分析表明,所提算法能够有效提升无人机影像特征匹配正确率及算法运行时间效率。
关键词
无人机影像 特征 匹配加速稳健特征算法 重叠区域 M估计抽样一致性算法
Keywords
UAV imaging feature matching SURF algorithm overlapping region MSAC algorithm
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
题名 “资源三号”卫星图像影像特征匹配方法研究
被引量：11
2
作者
耿蕾蕾 林军 龙小祥 孙权森 袁凯
机构
南京理工大学 中国资源卫星应用中心 济南军区司令部
出处
《航天返回与遥感》
2012年第3期93-99,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61003108) 国家自然科学基金(No.60773172) +1 种基金 教育部博士学科点基金(No.200802880017) 南京理工大学自主科研专项计划资助项目(No.2011ZDJH26)
文摘
随着中国遥感卫星的迅速发展,要求影像几何质量评价方法可以在待评图像和参考图像间提取出精确且分布均匀的控制点信息。文章提出一种基于多源、高精度遥感图像的特征点匹配方法。该方法首先用加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,Surf)算法对"资源三号"卫星图像和参考图像进行粗匹配以建立两幅图像间的整体几何关系,通过对相同区域进行wallis滤波增强图像纹理信息,然后用Surf算法进行特征点的提取和匹配,最后利用对极几何约束剔除误匹配点。试验结果表明,该方法可以全自动、快速和精确的提取影像控制点。
关键词
特征 匹配图像增强滤波 加速稳健特征算法 对极几何 “资源三号”卫星
Keywords
feature match Wallis filter speeded up robust features （Surf） operator epipolar geometry ZY-3satellite
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 融入曲率尺度空间算法的图像配准方法
被引量：7
3
作者
章盛 李培华 钱名思 刘玉莉
机构
中航华东光电有限公司 安徽省现代显示技术重点实验室 国家特种显示工程技术研究中心 特种显示国家工程实验室
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期379-387,共9页
基金
安徽省科技重大专项项目(No.17030901053)资助。
文摘
为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。
关键词
加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准 尺度不变特征 变换算法 随机采样一致性算法
Keywords
SURF algorithm CSS algorithm image registration SIFT algorithm RANSAC algorithm
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种CSS-SIFT复合图像配准算法
被引量：3
4
作者
李培华 章盛 刘玉莉 钱名思
机构
中航华东光电有限公司 安徽省现代显示技术重点实验室 国家特种显示工程技术研究中心 特种显示国家工程实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第1期26-36,共11页
基金
安徽省科技重大专项项目(17030901053)。
文摘
针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配。仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验,统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共6个指标数据,统计结果表明,CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当,但在图像配准耗时方面分别降低了58.45%、10.68%、14.84%、16.21%与4.63%,为图像配准提供了一种解决方案。
关键词
尺度不变特征 变换算法 加速稳健特征算法 曲率尺度空间算法 图像配准
Keywords
SIFT algorithm SURF algorithm CSS algorithm image registration
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于一致性敏感哈希的高精确度图像匹配算法
被引量：2
5
作者
蒋子贤
机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第5期479-485,512,共8页
基金
江苏省“六大人才高峰”基金资助项目(2012-WLW-023)。
文摘
针对基于特征点的图像匹配方式在复杂纹理场景中匹配效果不理想的问题,提出一种将加速稳健特征算法(SURF)与一致性敏感哈希匹配结合的图像匹配算法(CSH)。使用SURF算法对图像进行特征点提取,再以特征点为圆心构建特征区域,最后对特征区域使用CSH进行匹配,从而实现高精确匹配。为了进一步加快算法运行速度,对现有的SURF算法进行修改,在提取SURF特征点时去除了对于特征点方向的计算。仿真实验证明,算法较一般的特征算法在复杂纹理图像匹配中效果更佳,且较CSH算法效率提升了10%~15%。
关键词
图像匹配 纹理匹配 加速稳健特征算法 一致性敏感哈希匹配算法
Keywords
image matching texture matching Speeded Up Robust Features Coherency-Sensitive Hashing
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于最大稳定极值区域的织物图案检索
被引量：5
6
作者
康锋 胡洁 张华熊 周慧
机构
浙江理工大学信息学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期156-160,共5页
基金
浙江省高校重中之重学科开放基金项目(2013KF08 ZSTUMD2012B009) +1 种基金 浙江省信息服务业发展专项资金项目(2013085) 浙江理工大学科研启动基金项目(1203816-Y)
文摘
针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,建立织物图像特征库;再将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量,得到相似图案的织物图像。实验结果表明,提出的算法能够较准确地检索织物图案。
关键词
织物图案 图像检索 最大稳定极值区域 结构提取 加速 稳健 特征 (SURF)算法 特征 匹配
Keywords
fabric pattern image retrieval maximum stable extremal region structure extraction SURF feature matching
分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
TS145.4
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
