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题名基于Gamma加速积灰模型的燃煤锅炉吹灰优化
被引量：5
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作者
张泽慧
史元浩
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机构
中北大学电气与控制工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期8-14,共7页
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基金
国家自然科学基金(61533013)
山西省重点研发计划(201703D111011)
+1 种基金
山西省自然科学基金(201801D121159)
山西省青年自然科学基金(201801D221208)资助项目。
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文摘
针对燃煤锅炉受热面吹灰操作不合理的问题,以吹灰最小费用为目标,提出一种基于Gamma加速积灰模型的吹灰优化方法。首先分析在锅炉受热面的积灰状态呈连续单调递增的情况下,以一个服从指数分布的连续非负的随机变量来表示锅炉受热面积灰的速度,建立加速积灰模型;其次,将积灰过程近似成Gamma过程,以最小平均费用为目标,建立了锅炉受热面的吹灰优化模型。以某300 MW燃煤机组省煤器的受热面积灰状态为算例分析,利用粒子群优化算法优化吹灰平均费用率,得到锅炉受热面最佳的吹灰次数和吹灰阈值,使得锅炉受热面吹灰的平均费用率最小,说明了所提出的吹灰最小费用率优化模型的可行性。
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关键词
平均费用率
Gamma过程
清洁因子
加速积灰模型
吹灰优化
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Keywords
average cost rate
Gamma process
cleaning factor
accelerated ash accumulation model
ash blowing optimization
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分类号
TN201
[电子电信—物理电子学]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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