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基于可加速学习有机薄膜晶体管的视觉图像预处理的研究: 1; 作者代岩陈耿旭《电视技术》 2024年第5期72-78,85,共8页; 图像在传输和显示过程中,由于噪声、特征衰减等原因会造成不同程度的图像质量下降问题,导致信息的错误传递,因此通过图像预处理来改善图像质量及提取图像特征十分必要。除了需要图像采集,还需要人脑对图像进行信息处理。神经形态显示器... 展开更多; 关键词有机薄膜晶体管加速学习图像预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种具有可加速学习功能的有机薄膜晶体管: 2; 作者彭港陈耿旭《光电子技术》 CAS 2022年第3期207-212,共6页; 利用四甲氧基硅烷(TMOS)易水解形成低聚二氧化硅(OS)的特性,结合双钙钛矿Cs2AgBiBr6与有机半导体材料IDTBT优异的光电特性,通过调整低聚二氧化硅的厚度来实现对有机薄膜晶体管(OTFT)突触性能的调控。模拟了突触的兴奋性后突触电流(EPSC... 展开更多; 关键词有机薄膜晶体管突触加速学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于重计算的深度学习加速器容错设计: 3; 作者王乾龙许达文《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期54-59,共6页; 2D计算阵列由于高并行性且通信简单,在深度学习加速器(deep learning accelerator,DLA)中经常负责处理卷积的大量计算,若出现硬件故障,则会导致计算错误,从而造成预测精度大幅下降。为了修复2D计算阵列中的故障,文章提出一种用于容错DL... 展开更多; 关键词重计算结构(RCA) 深度学习加速器(DLA) 容错重计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NVDLA与FPGA结合的神经网络加速器平台设计被引量：1: 4; 作者管兆康张志伟《高技术通讯》 CAS 2021年第5期479-488,共10页; 随着深度神经网络对算力的需求不断增加,传统通用处理器在完成推理运算过程中出现了性能低、功耗高的缺点,因此通过专用硬件对深度神经网络进行加速逐步成为了深度神经网络的重要发展趋势。现场可编程门阵列(FPGA)具有重构性强、开发周... 展开更多; 关键词英伟达深度学习加速器(NVDLA) 现场可编程门阵列(FPGA) 硬件加速模块优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

OODAFlow:面向智能无人系统的流式数据处理框架: 5; 作者全振宇尹龙祥 +1 位作者陈晓明韩银和《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第9期905-920,共16页; 智能无人系统是一种能够在复杂环境中自主进行实时推理、决策和制定行动方案的计算系统。智能无人系统实现实时决策的关键在于对流式数据的实时处理,然而随着人工智能技术和传感器技术的快速发展,智能无人系统需要处理的数据规模不断增... 展开更多; 关键词智能无人系统深度学习加速卡观察-判断-决策-行动(OODA) 流式数据处理框架异构计算资源; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈语感教学: 6; 作者马迎君《成才之路》 2008年第32期79-79,共1页; 在英语教学中,学习语言能力的发展是通过语言实践而逐渐形成的语言直觉与敏感,即语感。语感越强,就越能加速学习和吸收语言并创造性地运用语言。英语教学的关键是促使语感的形成和发展。; 关键词英语教学语感教学语言能力语言实践训练学生教学模式语言直觉加速学习吸收语言创造性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可加速学习有机薄膜晶体管的视觉图像预处理的研究: 1; 作者代岩陈耿旭; 机构福州大学物理与信息工程学院平板显示技术国家地方联合工程实验室; 出处《电视技术》 2024年第5期72-78,85,共8页; 文摘图像在传输和显示过程中,由于噪声、特征衰减等原因会造成不同程度的图像质量下降问题,导致信息的错误传递,因此通过图像预处理来改善图像质量及提取图像特征十分必要。除了需要图像采集,还需要人脑对图像进行信息处理。神经形态显示器件作为可以模拟人脑中的神经元突触,具有传输快、抗干扰能力强等诸多优点,被认为是神经形态领域中有价值的组成部分。提出二维材料Ti3C2TxMXene纳米片与钙钛矿量子点共混(CsPbBr3/MXene)形成的异质结结构增强了光电流的产生,并结合有机半导体材料PDVT-10优异的载流子迁移率制备的有机薄膜突触晶体管,成功模拟了生物突触的兴奋性突触后电流(Excitatory Post-Synaptic Current,EPSC)、双脉冲易化(Paired-Pulse Facilitation,PPF)等基本功能。在相同的光脉冲刺激下,相较于纯CsPbBr3突触晶体管,CsPbBr3/MXene突触晶体管的单脉冲EPSC与多脉冲EPSC峰值分别达到148%与157.6%的巨幅提升,实现了在相同时间内从短期可塑性(Short-Term Plasticity,STP)到长期可塑性(Long-Term Plasticity,LTP)的快速转化。; 关键词有机薄膜晶体管加速学习图像预处理; Keywords organic thin film transistor accelerate learning image preprocessing; 分类号 TN321.5 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种具有可加速学习功能的有机薄膜晶体管: 2; 作者彭港陈耿旭; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《光电子技术》 CAS 2022年第3期207-212,共6页; 文摘利用四甲氧基硅烷(TMOS)易水解形成低聚二氧化硅(OS)的特性,结合双钙钛矿Cs2AgBiBr6与有机半导体材料IDTBT优异的光电特性,通过调整低聚二氧化硅的厚度来实现对有机薄膜晶体管(OTFT)突触性能的调控。模拟了突触的兴奋性后突触电流(EPSC)、双脉冲易化(PPF)等基本功能,并进一步实现突触晶体管加速学习功能。研究有望为搭建低能耗的人工神经网络提供一种有效的方案。; 关键词有机薄膜晶体管突触加速学习; Keywords OTFT synaptic learning process; 分类号 TN386.4 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于重计算的深度学习加速器容错设计: 3; 作者王乾龙许达文; 机构合肥工业大学电子科学与应用物理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期54-59,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61834006)。; 文摘 2D计算阵列由于高并行性且通信简单,在深度学习加速器(deep learning accelerator,DLA)中经常负责处理卷积的大量计算,若出现硬件故障,则会导致计算错误,从而造成预测精度大幅下降。为了修复2D计算阵列中的故障,文章提出一种用于容错DLA的重计算结构(recomputing architecture,RCA),与传统的在阵列中添加冗余的即时故障修复策略不同,它具有一组基于冗余的重计算单元(recomputing unit,RCU),可以在稍后的周期中一对一地进行故障单元的重新计算。实验结果表明,与之前的容错方案相比,该文提出的方法显示出更高的故障修复能力和可扩展性,并且芯片面积占用更少。; 关键词重计算结构(RCA) 深度学习加速器(DLA) 容错重计算; Keywords recomputing architecture(RCA) deep learning accelerator(DLA) fault tolerance recomputing; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NVDLA与FPGA结合的神经网络加速器平台设计被引量：1: 4; 作者管兆康张志伟; 机构华中科技大学人工智能与自动化学院中国科学院自动化研究所; 出处《高技术通讯》 CAS 2021年第5期479-488,共10页; 基金中国科学院战略性先导科技专项(XDB32000000)资助项目。; 文摘随着深度神经网络对算力的需求不断增加,传统通用处理器在完成推理运算过程中出现了性能低、功耗高的缺点,因此通过专用硬件对深度神经网络进行加速逐步成为了深度神经网络的重要发展趋势。现场可编程门阵列(FPGA)具有重构性强、开发周期短以及性能优越等优点,适合用作深度神经网络的硬件加速平台。英伟达深度学习加速器(NVDLA)是英伟达开源的神经网络硬件加速器,其凭借自身出色的性能被学术界和工业界高度认可。本文主要研究NVDLA在FPGA平台上的优化映射问题,通过多种优化方案高效利用FPGA内部的硬件资源,同时提高其运行性能。基于搭建的NVDLA加速器平台,本文实现了对RESNET-50神经网络的硬件加速,完成了在ImageNet数据集上的图像分类任务。研究结果表明,优化后的NVDLA能显著提高硬件资源使用效率,处理性能最高可达30.8 fps,实现了较边缘中央处理器(CPU)加速器平台28倍的性能提升。; 关键词英伟达深度学习加速器(NVDLA) 现场可编程门阵列(FPGA) 硬件加速模块优化; Keywords NVIDIA deep learning accelerator(NVDLA) field programmable gate array(FPGA) hardware acceleration module optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名OODAFlow:面向智能无人系统的流式数据处理框架: 5; 作者全振宇尹龙祥陈晓明韩银和; 机构中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心中国科学院大学; 出处《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第9期905-920,共16页; 基金国家重点研发计划(2022YFB4501600) 中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB44000000) 中国科学院计算技术研究所创新课题(E261040)资助项目。; 文摘智能无人系统是一种能够在复杂环境中自主进行实时推理、决策和制定行动方案的计算系统。智能无人系统实现实时决策的关键在于对流式数据的实时处理,然而随着人工智能技术和传感器技术的快速发展,智能无人系统需要处理的数据规模不断增长,数据类型变得更加复杂。面对不断增长的数据处理性能需求,智能无人系统需要一个充分优化的专用流式数据处理框架来提升其数据处理性能。针对该问题,本文提出了一种面向智能无人系统的流式数据处理框架OODAFlow,该框架将智能无人系统的硬件特征和智能计算任务的数据特征与观察-判断-决策-行动(OODA)模型思想相融合,实现了OODA任务创建、任务调度、资源调度等功能,能够实现对智能无人系统异构资源的调度和智能计算任务的处理。本文在智能无人系统上搭建了一套OODA任务处理系统,验证了所提OODAFlow框架的可行性。通过提出的图像预处理过程优化、流水线优化以及判断节点并行加速优化等方法,提高了系统的数据吞吐性能和资源利用率。无人机智能控制任务的实验表明,采用本文提出的OODAFlow框架后,智能无人系统的数据处理性能提升了73倍。; 关键词智能无人系统深度学习加速卡观察-判断-决策-行动(OODA) 流式数据处理框架异构计算资源; Keywords intelligent unmanned system deep learning accelerator card observe-orient-decide-act(OODA) streaming data processing framework heterogeneous computing resource; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈语感教学: 6; 作者马迎君; 机构冀州市职教中心; 出处《成才之路》 2008年第32期79-79,共1页; 文摘在英语教学中,学习语言能力的发展是通过语言实践而逐渐形成的语言直觉与敏感,即语感。语感越强,就越能加速学习和吸收语言并创造性地运用语言。英语教学的关键是促使语感的形成和发展。; 关键词英语教学语感教学语言能力语言实践训练学生教学模式语言直觉加速学习吸收语言创造性; 分类号 G633.41 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可加速学习有机薄膜晶体管的视觉图像预处理的研究	代岩陈耿旭	《电视技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种具有可加速学习功能的有机薄膜晶体管	彭港陈耿旭	《光电子技术》 CAS	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于重计算的深度学习加速器容错设计	王乾龙许达文	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NVDLA与FPGA结合的神经网络加速器平台设计	管兆康张志伟	《高技术通讯》 CAS	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	OODAFlow:面向智能无人系统的流式数据处理框架	全振宇尹龙祥陈晓明韩银和	《高技术通讯》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	浅谈语感教学	马迎君	《成才之路》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料