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基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
1
作者
樊屹凡
徐萍
+1 位作者
肖男男
王纯杰
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第4期1059-1067,共9页
针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型...
针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值.
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关键词
加速失效迹回归模型
高维右删失数据
Kaplan-Meier加权
Peaceman-Rachford分裂算法
阿尔兹海默病图像数据
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职称材料
题名
基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
1
作者
樊屹凡
徐萍
肖男男
王纯杰
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第4期1059-1067,共9页
基金
国家自然科学基金(批准号:12271060)。
文摘
针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值.
关键词
加速失效迹回归模型
高维右删失数据
Kaplan-Meier加权
Peaceman-Rachford分裂算法
阿尔兹海默病图像数据
Keywords
accelerated failure trace regression model
high-dimensional right censored data
Kaplan-Meier weighting
Peaceman-Rachford splittin g algorithm
Alzheimer’s disease image data
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
樊屹凡
徐萍
肖男男
王纯杰
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025
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