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基于核机器的加速失效时间模型及其应用
1
作者 荣耀华 王江慧 +1 位作者 程维虎 曹美雅 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期139-148,共10页
加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预... 加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预测变量与生存期潜在的非线性关系,实现非参数分量中预测变量间交互作用的自动建模,提升模型预测精度。模拟研究表明,与已有的代表性方法相比,本文提出的方法对生存期的预测精度更高,特别是在复杂关系情形下优势更为显著。最后,将该方法应用于胃癌数据分析,利用临床信息和基因表达预测生存期和风险评分。实证结果显示,该方法能为病例基于风险分层的临床精准诊疗方案设计提供有益的参考。 展开更多
关键词 加速失效时间模型 核机器 风险预测 正则化 再生核希尔伯特空间
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光滑误差项分布的加速失效时间模型及其医学应用 被引量:3
2
作者 任晓卫 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期487-488,493,共3页
目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足... 目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足Cox模型比例风险假定时,加速失效时间模型的结果优于Cox模型。结论光滑误差项分布的加速失效时间模型不需要知道误差项的基准分布,也不需要满足比例风险假定,是Cox模型很好的替代模型。 展开更多
关键词 加速失效时间模型 惩罚高斯混合法 伪方差
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成组复发事件下的加速失效时间模型
3
作者 王芬 何穗 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期468-473,478,共7页
对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的... 对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 展开更多
关键词 加速失效时间模型 成组复发事件 估计方程
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Adaptive Elastic Net结合加速失效时间模型在亚组识别中的应用 被引量:5
4
作者 康佩 许军 +2 位作者 黄福强 刘颖欣 安胜利 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1200-1206,共7页
目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-poin... 目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-point算法寻找预测计分的截断点以对患者进行亚组分类。采用二阶段适应性设计,以评价治疗效果是否存在于所识别的获益亚组人群中。对比四种模型(含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型,以及不含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型)的亚组识别效果。结果模拟结果显示,在样本量较小、删失率较高、获益亚组占比较小以及样本量不超过协变量个数的情况下,含协变量主效应的惩罚模型在获益亚组的识别上有明显的优势;而其他情况下,则是不含主效应的单变量模型较优。在二阶段适应性设计中,这两种模型进行亚组识别的Ⅰ类错误均控制在0.05左右;当潜在获益亚组时,相比于传统设计,适应性设计很大程度上提高了检验效能。结论含协变量主效应的惩罚模型适用于生存数据的亚组识别;相比于传统设计,二阶段适应性设计更适用于潜在获益亚组的疗效评价。 展开更多
关键词 加速失效时间模型 适应性设计 change-point算法 精准医疗 ADAPTIVE ELASTIC NET
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协变量缺失下加速失效时间模型基于经验似然的加权估计 被引量:1
5
作者 袁晓惠 陈晶 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期32-37,共6页
在部分协变量数据缺失的加速失效时间模型中,提出了参数的逆概率加权(IPW)估计和基于经验似然的加权(ELW)估计,证明了这两种估计的大样本性质.结果表明,ELW估计计算简单,且对回归参数的估计效率高于IPW估计.
关键词 加速失效时间模型 经验似然推断 协变量缺失 加权估计
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基于Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型的亚组识别方法的应用拓展 被引量:3
6
作者 韦红霞 康佩 +3 位作者 刘颖欣 黄福强 陈征 安胜利 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期391-398,共8页
目的针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效果所对应的参数。方法基于前期所提出的亚组识别方法,进一步探讨协变量间相关性、二阶段显著性水准([α1]... 目的针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效果所对应的参数。方法基于前期所提出的亚组识别方法,进一步探讨协变量间相关性、二阶段显著性水准([α1]和[α2])、协变量与样本量比例对该方法的影响。通过模拟研究,探讨含/不含协变量主效应的惩罚模型在不同情形下的亚组识别效果。结果协变量间的相关性r=0、0.3、0.5时,检验效能(power)表现稳定;在二阶段自适应设计中,当[α1]和[α2]分别为0.035和0.015时,模型的power最高;固定样本量n的情况下,power随着待选协变量个数与n比例的上升而下降,比例升到1之后power呈现平稳趋势;对于不同生存时间的参数分布,单变量模型表现出不同的模式,而惩罚AFT模型相对稳定。结论协变量间的相关性不影响检验power;(0.035,0.015)可作为自适应设计显著性水准的参考设置;获益亚组与非获益亚组间的治疗效果差异较小时,含协变量主效应的惩罚性AFT模型(Penalized,Eq_in)优于不含协变量主效应的单变量AFT模型(Univariate,Eq_ex);当协变量数量与样本量的比值小于1时,“Univariate,Eq_ex”的power更高;否则,“Penalized,Eq_in”的效果会更好;生存数据的参数分布对单变量模型的影响较大,但对惩罚模型的影响较小。 展开更多
关键词 加速失效时间模型 ADAPTIVE ELASTIC NET 适应性设计 生存数据 亚组识别
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基于模型平均的右删失数据下加速失效时间模型的统计推断研究 被引量:2
7
作者 王淑影 张亚男 程云飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第12期3-9,共7页
在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具... 在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具有解释性,因此考虑采用AFT模型来对右删失数据进行建模。传统的AFT模型都是在协变量给定的情况下进行统计推断研究,这样可能会导致估计结果不准确。克服这种问题的有效途径是使用模型平均方法,通过对候选模型的估计量进行加权,可以减少估计的均方误差,稳健性更强。据此,从避免指定协变量构建模型引起的不准确性入手,针对右删失数据提出一种基于模型平均方法的加速失效时间模型。在极大似然估计方法的框架下,采用基于信息准则的模型平均方法进行参数估计及预测研究。数值模拟结果显示,在右删失数据下基于模型平均方法的AFT模型估计精度高于模型选择方法下的参数估计精度,证实了在右删失数据下使用模型平均方法可以得到更准确更稳健的估计结果。实例部分采用一组肺癌数据进行分析,结果显示基于模型平均方法的加速失效时间模型预测精度更高,进一步说明了模型平均方法的优势。 展开更多
关键词 模型平均 右删失数据 加速失效时间模型 极大似然估计
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加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择
8
作者 蔡敬衡 王若宁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期849-858,共10页
本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模... 本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别Ⅱ型糖尿病人生存时间的重要风险因子. 展开更多
关键词 加速失效时间模型 Pólya Tree分布 贝叶斯Lasso 变量选择
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基于加速失效时间模型的企业停产与恢复时间研究
9
作者 杨丽娇 刘岩 蒋新宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期181-189,共9页
为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数。首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;... 为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数。首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;其次将影响企业停产与恢复的10个因素作为解释变量,估算洪涝灾害情景下商业企业的停产与恢复时间参数;然后基于恩施市数据与已有余姚市数据,探究同一灾害下不同影响区域的差异性。结果表明:淹没水深、库存损失率、垃圾清运时间和灾前预警时间等是影响企业停产的主要因素。淹没水深、停水时间和库存损失率等是影响企业恢复的主要因素;相比于其他类型的商业企业,住宿和餐饮业企业的平均恢复时间最短。 展开更多
关键词 加速失效时间(AFT)模型 停产时间 恢复时间 洪涝灾害 影响因素
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参数加速失效模型定位生存性状位点
10
作者 林增 全双军 李士泽 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期33-37,共5页
大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分... 大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分析数据的一个非常重要模型。基于加速失效时间模型,提出定位生存性状的参数模型,采用EM算法获得参数的极大似然估计。同时,视贝叶斯信息标准为模型选择标准。通过选取带有极大似然和寡参数的指定误差分布,构建了优化模型。为了证明方法的有效性,分析了一个实际数据集,结果表明,在生存分布的五个常用分布函数,对数Logistic分布是控制小鼠高氧性急性肺损伤的最优分布函数。 展开更多
关键词 生存性状 加速失效时间模型 生存分布 区间定位
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基于风险分析的交通事件持续时间预测 被引量:10
11
作者 康国祥 方守恩 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期241-245,共5页
采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小... 采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大. 展开更多
关键词 高速公路 交通事件 事件持续时间 持续时间预测 基于风险的持续时间模型 威布尔加速失效时间模型
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纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题 被引量:2
12
作者 沈佳坤 宋立新 +1 位作者 孙秀峰 冯宝军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期539-545,共7页
提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将... 提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程,研究发现:PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低,两个月之后迅速开始反弹,直到3.5a后增速才有所放缓,说明治疗方法仍需改进. 展开更多
关键词 多变点 线性混合效应模型 加速失效时间模型 联合推断 极大似然
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高速公路隧道临近段车辆换道持续时间生存分析 被引量:3
13
作者 陈政 温惠英 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期210-217,227,共9页
为研究高速公路隧道临近段车辆换道行为,提高隧道路段行车安全水平,在广东省的3条高速公路隧道临近路段开展自然驾驶试验,采集换道车辆的行车轨迹以及周围行车环境等数据。基于采集到的车辆换道数据,采用生存分析的全参数估计方法,考虑... 为研究高速公路隧道临近段车辆换道行为,提高隧道路段行车安全水平,在广东省的3条高速公路隧道临近路段开展自然驾驶试验,采集换道车辆的行车轨迹以及周围行车环境等数据。基于采集到的车辆换道数据,采用生存分析的全参数估计方法,考虑不同驾驶人换道风险感知水平的异质性,构建随机参数加速失效时间(AFT)模型,分析隧道临近段行车环境、车辆运行状态等潜在因素对车辆换道持续时间的影响。研究结果表明:相较于固定参数AFT模型,随机参数AFT模型具有更好的拟合优度;至隧道进口的距离、起始车道前车的车速差、换道方向和至目标车道前车距离会对高速公路隧道临近段车辆换道持续时间产生显著影响;车辆换道位置距离隧道进口越近,至目标车道前车的距离越近,换道持续时间越短;相较于换道车辆车速大于起始车道前车的情况,换道车辆处于非跟驰状态和车速小于起始车道前车时,换道持续时间分别增加7%和20%。研究结果可为高速公路隧道临近段交通安全设施改善和微观驾驶行为模型构建提供理论依据和方法指导。 展开更多
关键词 交通工程 车辆换道持续时间 加速失效时间模型 高速公路隧道临近段 随机参数 自然驾驶
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以生存时间为疗效指标的临床试验转组研究中RPSFT法与BW法进行处理效应估计的性能比较
14
作者 曹金金 陈峰 +2 位作者 赵杨 刘丽亚 于浩 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2014年第11期1241-1248,共8页
目的:本文介绍等级结构保留失效时间模型(rank preserving structural failure time models,RPSFT)和BW法(the method of Branson and Whitehead)在临床试验转组研究中的应用,并对两种方法进行比较。方法:以部分对照组受试者在试验中途... 目的:本文介绍等级结构保留失效时间模型(rank preserving structural failure time models,RPSFT)和BW法(the method of Branson and Whitehead)在临床试验转组研究中的应用,并对两种方法进行比较。方法:以部分对照组受试者在试验中途转至试验组为例,采用计算机模拟试验,查看不同截尾率、转组率水平下,RPSFT法和BW法估计试验药疗效的效果。以及探讨与传统的ITT法相比,RPSFT法和BW法的检验效能和Ⅰ类错误控制情况。结果:RPSFT法和BW法估计试验药疗效的准确性高,与传统的分析方法比较,引入的偏倚小。随着转组率和截尾率增大,RPSFT法与BW法的偏倚逐渐增大,估计的试验药疗效低于真实疗效,但RPSFT法的偏倚比BW法小。两种方法估计的均方误差(MSE)十分接近。当截尾率较大(40%)时,RPSFT法的MSE比BW小。随着转组率增大,两种方法的Ⅰ类错误不断升高,普遍高于0.05。与ITT法相比,RPSFT法与BW法的检验效能受转组率的影响小,下降趋势缓慢。结论:在估计试验药疗效的临床试验中,若存在对照组受试者转组到试验组的情况,统计分析以ITT法分析为主,RPSFT法和BW法作为辅助分析方法。RPSFT法和BW法相比,当截尾率和转组率均较高时,参数估计优先考虑选择使用RPSFT法。 展开更多
关键词 转组 等级结构保留失效时间模型 加速失效时间模型 迭代参数估计算法
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考虑协变量的设备退化和生产批量整合模型 被引量:2
15
作者 刘学娟 赵斐 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2390-2396,共7页
运用随机系数回归模型对设备的退化过程进行建模,基于加速失效时间模型在退化过程分析中加入协变量的影响,并在模型中考虑产品质量问题.运用更新回报定理建立状态监测维修和经济生产批量的整合费用模型.优化分析整合费用模型,可以得到... 运用随机系数回归模型对设备的退化过程进行建模,基于加速失效时间模型在退化过程分析中加入协变量的影响,并在模型中考虑产品质量问题.运用更新回报定理建立状态监测维修和经济生产批量的整合费用模型.优化分析整合费用模型,可以得到决策变量的最优值.通过数值案例分析,得到设备运行状态最优的预防性维修阈值、最优经济生产批量.结果表明,随着协变量的逐渐增加,最优生产批量逐渐减小,最优预防性维修阈值没有变化.通过敏感性分析进一步说明模型相关参数对最优解的影响. 展开更多
关键词 退化过程 经济生产批量 加速失效时间模型 协变量 更新回报定理
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区间删失数据下基于模型平均方法的估计及预测 被引量:1
16
作者 程云飞 王淑影 张亚男 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期35-39,共5页
将模型平均方法应用于区间删失数据下的加速失效时间模型中,并与模型选择方法进行了比较,模拟结果表明模型平均方法的估计要优于模型选择方法.将模型平均方法应用于心脏移植手术数据的实例分析中,结果表明相对于模型选择方法而言,模型... 将模型平均方法应用于区间删失数据下的加速失效时间模型中,并与模型选择方法进行了比较,模拟结果表明模型平均方法的估计要优于模型选择方法.将模型平均方法应用于心脏移植手术数据的实例分析中,结果表明相对于模型选择方法而言,模型平均方法的预测效果更好. 展开更多
关键词 生存分析 模型平均方法 区间删失数据 加速失效时间模型 预测
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铁路曲线地段钢轨生存寿命评估与分析 被引量:6
17
作者 何庆 杨康华 +4 位作者 杨翠平 高天赐 王启航 王平 刘勇 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2038-2046,共9页
钢轨作为轨道结构的重要组成部分之一,直接承受由车轮传来的全部荷载,钢轨伤损会严重影响列车的行车安全。山区铁路所处环境复杂,小半径曲线多,钢轨伤损出现频率高。针对影响山区铁路钢轨寿命的风险因素,采用非均匀网格划分线路,使每段... 钢轨作为轨道结构的重要组成部分之一,直接承受由车轮传来的全部荷载,钢轨伤损会严重影响列车的行车安全。山区铁路所处环境复杂,小半径曲线多,钢轨伤损出现频率高。针对影响山区铁路钢轨寿命的风险因素,采用非均匀网格划分线路,使每段网格内风险因素保持一致;依据钢轨历史状态信息建立生存分析模型,量化各风险因素对钢轨寿命的影响;最后绘制钢轨生存寿命曲线,并将生存分析评估寿命与2019版《普速铁路线路修理规则》制定的曲线钢轨大修阈值作对比分析。用成昆、成渝、宝成3条线路近10年钢轨伤损数据进行模型验证,得出以下结论:曲线半径每增加10 m,钢轨寿命增加0.5%;曲线段外轨的寿命是内轨的75.8%;非均匀区段长每增加10 m,该区段的生存寿命减少1%。 展开更多
关键词 小曲线半径 钢轨伤损 风险因素 加速失效时间模型
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城市流动人口婚育行为的实证研究 被引量:8
18
作者 杨雪 徐嘉树 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第4期72-81,共10页
近年来大规模的人口流动迁移在我国社会人口发展过程中占有越来越重要的地位,流动人口已经成为城市常住人口的重要组成部分。当今社会追求共享发展,城镇基本公共服务正在向包含农民工等流动人口在内的常住人口覆盖。研究城市流动人口的... 近年来大规模的人口流动迁移在我国社会人口发展过程中占有越来越重要的地位,流动人口已经成为城市常住人口的重要组成部分。当今社会追求共享发展,城镇基本公共服务正在向包含农民工等流动人口在内的常住人口覆盖。研究城市流动人口的婚育行为既响应了新时代的社会需求,也具有重要的政策意义。本文以时间的角度切入研究城市流动人口的婚育行为,通过对2015年"全国流动人口卫生计生动态监测调查"中户籍对照等数据筛选后进行事件史分析,使用Kaplan Meier法和Log Logistic加速失效时间模型实证研究北京、上海、大连、无锡、杭州、合肥、广州和贵阳八个城市流动人口的初婚、初育年龄以及初婚初育间隔和一孩二孩生育间隔。研究结果显示在城市生活的流动人口的婚育行为与当地户籍人口相比有显著差异性,城市流动人口有更高的初婚风险和一孩后生育二孩的风险,而初婚后初次生育的风险则比户籍人口更低;另外,城市流动人口的流动范围也显著影响他们的婚育行为,跨省迁移比省内跨市迁移的流动人口初婚年龄更早、初育年龄更晚、初婚初育间隔和一孩二孩间隔更长;市内跨县迁移比省内跨市迁移的流动人口初育年龄更晚、一孩二孩间隔更长。 展开更多
关键词 流动人口 婚育行为 KAPLAN Meier分析 LOG Logistic加速失效时间模型
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RPSFT法在临床试验转组研究中的应用
19
作者 刘丽亚 陈峰 +2 位作者 魏永越 娄冬华 于浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期812-814,共3页
目的介绍等级结构保留失效时间模型(rank preserving structural failure time models,RPSFT)在临床试验转组研究中的应用。方法以一项存在转组情况的阿帕替尼片的随机双盲、平行对照、多中心Ⅲ期临床研究为例,应用RFSFT法对转组数据进... 目的介绍等级结构保留失效时间模型(rank preserving structural failure time models,RPSFT)在临床试验转组研究中的应用。方法以一项存在转组情况的阿帕替尼片的随机双盲、平行对照、多中心Ⅲ期临床研究为例,应用RFSFT法对转组数据进行校正,评估校正前后两组中位生存时间及组间风险比估计值变化情况。结果经过RPSFT法校正后,对照组的中位生存时间校正前高于校正后、组间风险比校正前也高于校正后,校正后两种治疗的长期效果差异更接近真实情况。结论 RPSFT法是英国国家健康与临床评价研究所(NICE)认可的方法,在转组临床试验研究中具有较大应用价值。 展开更多
关键词 转组 等级结构保留失效模型 加速失效时间模型 COX比例风险模型
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地铁曲线段参数对钢轨波磨影响分析与打磨周期评估 被引量:4
20
作者 钱舒月 何庆 +3 位作者 高天赐 王平 万壮 高文杰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期26-34,共9页
地铁线路具有曲线半径小、站间距离短等特点,列车运行时的频繁启动与制动会导致轮轨间相互作用进一步被恶化,加剧了钢轨波磨的同时也增加了城市噪声污染和行车风险.为研究波磨的产生规律,针对地铁曲线段钢轨打磨的各类影响因素,将地铁... 地铁线路具有曲线半径小、站间距离短等特点,列车运行时的频繁启动与制动会导致轮轨间相互作用进一步被恶化,加剧了钢轨波磨的同时也增加了城市噪声污染和行车风险.为研究波磨的产生规律,针对地铁曲线段钢轨打磨的各类影响因素,将地铁线路划分为多个连续的非均匀网格,结合钢轨线路历史打磨信息,建立基于可靠性理论的钢轨波磨的生存分析模型,量化各异质性因素对波磨的影响程度,并对打磨周期进行评估.结果表明:该模型能够评估不同异质性因素影响下钢轨波磨的打磨周期,对于指导地铁线路的养护维修具有一定现实意义. 展开更多
关键词 钢轨打磨周期评估 地铁小半径曲线 钢轨波磨 加速失效时间模型
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