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电力系统负荷预测的加速基因方法
1
作者
许世刚
索丽生
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期104-106,共3页
将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测 ,取得了十分满意的效果 .并与灰色预测方法进行了比较 ,证明用基因方法预测是优越的 .
关键词
电力系统
负荷预测
加速基因算法
在线阅读
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职称材料
AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用
被引量：
4
2
作者
金菊良
杨晓华
+2 位作者
魏一鸣
储开凤
郦建强
《农村生态环境》
CSCD
1997年第4期39-42,共4页
介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法（ＡＧＡ），并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观、简便、拟合精度高、通用性强，易为广大环境工程技术人员理解和使用。
关键词
基因
算法
加速基因算法
非线性数学模型
参数
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职称材料
题名
电力系统负荷预测的加速基因方法
1
作者
许世刚
索丽生
机构
河海大学水利水电工程学院
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期104-106,共3页
文摘
将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测 ,取得了十分满意的效果 .并与灰色预测方法进行了比较 ,证明用基因方法预测是优越的 .
关键词
电力系统
负荷预测
加速基因算法
Keywords
power system
load forecasting
Accelerated Genetic Algorithm (AGA)
GM(1,1)
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用
被引量：
4
2
作者
金菊良
杨晓华
魏一鸣
储开凤
郦建强
机构
河海大学水文环境学院
中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
水利部南京水文水资源研究所
出处
《农村生态环境》
CSCD
1997年第4期39-42,共4页
基金
"九五"国家科技攻关课题
文摘
介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法（ＡＧＡ），并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观、简便、拟合精度高、通用性强，易为广大环境工程技术人员理解和使用。
关键词
基因
算法
加速基因算法
非线性数学模型
参数
Keywords
genetic algorithm, acceleration genetic algorithm, optimization of parameters, nonlinear mathematical models
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统负荷预测的加速基因方法
许世刚
索丽生
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
在线阅读
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职称材料
2
AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用
金菊良
杨晓华
魏一鸣
储开凤
郦建强
《农村生态环境》
CSCD
1997
4
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职称材料
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