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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法: 1; 作者包家汉孙德尚 +1 位作者黄建中胡政《上海交通大学学报》北大核心 2025年第5期691-702,共12页; 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 展开更多; 关键词型钢角点检测加速分割检验特征提取算法最小核心值相似区域算法自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法被引量：11: 2; 作者产叶林胡新平《计算机工程与设计》北大核心 2019年第12期3500-3504,共5页; 为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法。利用FAST算法快速提取特征点,利用SURF的64维描述子进行准确的特征描述,在匹配阶段使用K-Means算法优化匹配结果,通过... 展开更多; 关键词特征点匹配 fast检测加速鲁棒特征 K-MEANS算法随机采样一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

变圆域罗盘特征图像匹配被引量：5: 3; 作者李佳盛业华 +1 位作者张卡段平《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1346,共8页; 针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之... 展开更多; 关键词图像匹配变圆域关键点描述符加速分割检测特征(fast); 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于局部特征匹配的财产保护算法: 4; 作者何盛鸿李海玉 +1 位作者叶立仁李远清《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期233-235,274,共4页; 在加速分割检测特征(FAST)的基础上提出一种在复杂环境中实现财产保护的局部特征匹配方法。首先,检测每一帧视频图像中指定财物区域对应的FAST特征点集合,然后计算每一帧的特征点集合与初始帧的匹配率,最后通过匹配率和时间阈值判断指... 展开更多; 关键词加速分割检测特征局部特征匹配财产保护; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法: 5; 作者谷学静刘艳佳 +1 位作者周记帆肖军发《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期78-83,110,共7页; 针对传统算法AGAST在图像处于复杂场景条件下进行图像检测时,造成图像匹配结果精度低和实时性差等问题,提出一种基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法。首先,利用高斯滤波对图像进行预处理,实现去除图像噪声干扰,保留图像边缘信息的效果,... 展开更多; 关键词图像匹配快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN) 自适应通用加速分割检测(AGAST) 二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF) 基于网格的运动统计(GMS) 随机抽样一致算法(RANSAC); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法: 1; 作者包家汉孙德尚黄建中胡政; 机构安徽工业大学机械工程学院; 出处《上海交通大学学报》北大核心 2025年第5期691-702,共12页; 文摘基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性.; 关键词型钢角点检测加速分割检验特征提取算法最小核心值相似区域算法自适应阈值; Keywords section steel corner points detection features from accelerated segment test(fast)algorithm smallest univalue segment assimilating nucleus(SUSAN)algorithm adaptive threshold; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法被引量：11: 2; 作者产叶林胡新平; 机构南通大学电子信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第12期3500-3504,共5页; 文摘为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法。利用FAST算法快速提取特征点,利用SURF的64维描述子进行准确的特征描述,在匹配阶段使用K-Means算法优化匹配结果,通过RANSAC算法进行一致性检查,消除误匹配点。实验结果表明,与传统的SURFRANSAC算法相比,该算法提高了匹配正确率,减少了匹配时间,实现了PCB图像特征的快速匹配。; 关键词特征点匹配 fast检测加速鲁棒特征 K-MEANS算法随机采样一致性; Keywords feature point matching fast detection SURF K-Means algorithm RANSAC; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变圆域罗盘特征图像匹配被引量：5: 3; 作者李佳盛业华张卡段平; 机构南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1346,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.40901200) 国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAH35B02) +1 种基金南京师范大学研究生科研创新计划资助项目; 文摘针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符。最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。; 关键词图像匹配变圆域关键点描述符加速分割检测特征(fast); Keywords image matching variable circular domain key point descriptor Features from Accelerated Segment Test（fast）; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于局部特征匹配的财产保护算法: 4; 作者何盛鸿李海玉叶立仁李远清; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院广州市地下铁道总公司工程研究设计中心; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期233-235,274,共4页; 基金广州市科技计划项目(2011Y5-00009); 文摘在加速分割检测特征(FAST)的基础上提出一种在复杂环境中实现财产保护的局部特征匹配方法。首先,检测每一帧视频图像中指定财物区域对应的FAST特征点集合,然后计算每一帧的特征点集合与初始帧的匹配率,最后通过匹配率和时间阈值判断指定财物是否遗失。为验证方法的有效性,进行了两组对比实验。基于局部特征匹配和基于全局特征匹配的对比实验结果分别显示了该算法在响应时间和检测准确性上的性能较其他方法更优。; 关键词加速分割检测特征局部特征匹配财产保护; Keywords fast Local feature Matching Property protection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法: 5; 作者谷学静刘艳佳周记帆肖军发; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市数字媒体工程技术研究中心; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期78-83,110,共7页; 基金唐山市沉浸式虚拟环境三维仿真基础创新团队项目(18130221A)。; 文摘针对传统算法AGAST在图像处于复杂场景条件下进行图像检测时,造成图像匹配结果精度低和实时性差等问题,提出一种基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法。首先,利用高斯滤波对图像进行预处理,实现去除图像噪声干扰,保留图像边缘信息的效果,通过AGAST与尺度空间理论相结合进行特征提取;然后,使用BRIEF描述子对图像中的关键点进行描述,提高特征匹配效率;最后,采用FLANN算法得到初次匹配对,使用GMS与改进的RANSAC算法对初次匹配结果进行二次筛选,得到图像特征精匹配。实验结果表明:所提算法相较于SIFT、AKAZE、KAZE算法匹配准确率提高,匹配运行时间最短,具有良好的鲁棒性。; 关键词图像匹配快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN) 自适应通用加速分割检测(AGAST) 二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF) 基于网格的运动统计(GMS) 随机抽样一致算法(RANSAC); Keywords image matching FLANN AGAST BRIEF GMS RANSAC; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法	包家汉孙德尚黄建中胡政	《上海交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法	产叶林胡新平	《计算机工程与设计》北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	变圆域罗盘特征图像匹配	李佳盛业华张卡段平	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于局部特征匹配的财产保护算法	何盛鸿李海玉叶立仁李远清	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于AGAST-BRIEF的图像匹配融合算法	谷学静刘艳佳周记帆肖军发	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料