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智能网络控制器在水处理中的研究与应用
被引量：
1
1
作者
王庆领
罗大庸
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第6期751-754,共4页
针对水处理过程中混凝剂的准确投加,以及投药过程中的时滞、网络延迟等问题,采用基于网络学习控制的智能控制算法来改进投药控制系统。用远程专家系统和自学习BP神经网络复合算法的优点,即专家系统的前馈补偿能力解决流量、浊度突变、...
针对水处理过程中混凝剂的准确投加,以及投药过程中的时滞、网络延迟等问题,采用基于网络学习控制的智能控制算法来改进投药控制系统。用远程专家系统和自学习BP神经网络复合算法的优点,即专家系统的前馈补偿能力解决流量、浊度突变、延迟等干扰因素;神经网络的非线性映射能力解决水处理非线性影响;滚动学习和反馈学习来解决时变、时滞等问题。该算法较好地解决了网络延迟造成的系统性能下降问题,加快了神经网络的训练速度。将该算法应用于水厂自动化系统,可以实现最佳投药量控制,水质符合标准,并取得良好的经济效益。
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关键词
智能
控制器
神经网络
网络学习
控制
加药控制器
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职称材料
题名
智能网络控制器在水处理中的研究与应用
被引量：
1
1
作者
王庆领
罗大庸
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第6期751-754,共4页
基金
湖南省科学技术与科技计划(2006GK3130)
湖南省自然科学基金奖励项目(05JJ30121)
文摘
针对水处理过程中混凝剂的准确投加,以及投药过程中的时滞、网络延迟等问题,采用基于网络学习控制的智能控制算法来改进投药控制系统。用远程专家系统和自学习BP神经网络复合算法的优点,即专家系统的前馈补偿能力解决流量、浊度突变、延迟等干扰因素;神经网络的非线性映射能力解决水处理非线性影响;滚动学习和反馈学习来解决时变、时滞等问题。该算法较好地解决了网络延迟造成的系统性能下降问题,加快了神经网络的训练速度。将该算法应用于水厂自动化系统,可以实现最佳投药量控制,水质符合标准,并取得良好的经济效益。
关键词
智能
控制器
神经网络
网络学习
控制
加药控制器
Keywords
intelligent controller
BP neural network
networked learning control
dosing controller
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
智能网络控制器在水处理中的研究与应用
王庆领
罗大庸
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
1
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