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题名加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析（英文）
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作者
邸荣荣
王成勇
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机构
武汉大学数学与统计学院
湖北文理学院数学与计算机科学学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第5期517-528,共12页
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基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.71371066)
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文摘
聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据.鉴于此,本文提出了类内重抽样方法来考虑加法风险模型下的Ⅱ型区间删失问题.类内重抽样的方法简单但需要大量计算,这一方法的主要优势在于在类的大小相关时,估计变量易于实现.渐近性质和部分模拟结果的讨论验证了该方法的有效性.
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关键词
加法风险模型
区间删失
类内重抽样
半参数回归
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Keywords
additive hazards model
interval-censored
within-cluster resampling
semiparametric regression
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分类号
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于使用与维修数据的飞机使用可靠性研究
被引量：4
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作者
蔡复青
王戈
王悦
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机构
海军航空大学信息融合研究所
中国人民解放军
国防科技大学系统工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期2388-2392,共5页
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基金
国家自然科学基金(61273041)资助课题
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文摘
飞机的使用与维修数据是评估飞机使用可靠性的重要依据,由于航空装备使用管理的特殊性,目前国内外对基于航空装备使用与维修数据的飞机可靠性评估技术缺乏系统的研究。基于某型航空装备日常积累的维修保障数据,利用数据挖掘技术,获取与飞机训练、维护、维修、使用等相关的信息,建立飞机使用可靠度模型,描述飞机使用可靠性随飞行强度和服役年限的相关性,可用于实战或训练环境下飞机使用可靠性的预测。
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关键词
使用可靠性
使用故障率
数据挖掘
加法风险模型
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Keywords
service reliability
service failure rate
data mining
additive risk model
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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