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数量特征敏感问题加法模型分层二阶段抽样样本大小研究及其应用 被引量:3
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作者 周云华 高歌 +2 位作者 濮翔科 傅颖 施佳琛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期45-48,共4页
【提要】目的为敏感问题复杂抽样调查提供科学的样本大小估计公式。方法使用哥西不等式、求条件极小值点等方法,从数学上推导出样本大小计算公式。对北京市男男性行为人群进行了预调查,为计算正式调查的样本大小估计出相关统计量的数... 【提要】目的为敏感问题复杂抽样调查提供科学的样本大小估计公式。方法使用哥西不等式、求条件极小值点等方法,从数学上推导出样本大小计算公式。对北京市男男性行为人群进行了预调查,为计算正式调查的样本大小估计出相关统计量的数值。结果对敏感问题加法模型分层二阶段抽样,推导出在限定抽样误差的值使调查费用达到最小和限定调查费用的值使抽样误差达到最小时所需的样本大小估计公式;在北京市男男性行为人群正式调查中,在限定抽样误差V(μ^-)的值V=0.0105使调查费用达到最小,第一层(15~29岁)需抽取的区县数n11=7(个),平均每个区县需抽取的男男性行为者人数为n21^-=115人;第二层(30~49岁)需抽取的区县数n12=7(个),平均每个区县需抽取的男男性行为者人数为n22^-=107人。结论本文提供的数量特征敏感问题加法模型分层二阶段抽样调查样本大小估计公式,具有较大的理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 敏感问题加法模型 男男性行为 分层二阶段抽样 样本大小
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包含加法模型和混合模型的指数分析体系 被引量:2
2
作者 任栋 王琦 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期92-97,共6页
统计指数体系分析方法的一个较大不足就是局限于乘法形式的经济方程式,然而经济现象之间的相互联系是多种多样的,目前的统计指数体系分析方法难以应用于形式多样的复杂经济现象的因素分析。本文把基于乘法方式的指数体系称之为指数体系... 统计指数体系分析方法的一个较大不足就是局限于乘法形式的经济方程式,然而经济现象之间的相互联系是多种多样的,目前的统计指数体系分析方法难以应用于形式多样的复杂经济现象的因素分析。本文把基于乘法方式的指数体系称之为指数体系的"乘法模型",并以此为基础,将传统的只包含乘法关系的经济方程式加以扩展,将其推广到可以应用于加减运算的"加法模型"和包含全部四则运算的"混合模型",建立了"广义指数分析模型"。该模型不仅保留了传统统计指数体系的基本结构和基本分析方法,还可以提高统计指数分析的深度和广度,由此可以基本解决统计指数体系分析方法的局限性问题。 展开更多
关键词 指数体系 加法模型 混合模型
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时间数列分析中的加法模型与乘法模型 被引量:14
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作者 张颖 杨兰英 《统计与信息论坛》 2005年第4期45-47,共3页
文章通过实例说明了时间数列分析中加法模型的应用,纠正了一些统计学教材上常见的错误认识和模型的错误使用,对统计教材中统计方法的系统化起到了一定的作用。
关键词 时间数列分析 加法模型 乘法模型 季节变动
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霍尔特-温特斯加法模型初始值计算方法及应用 被引量:1
4
作者 龙勇 苏振宇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第11期16-18,共3页
文章依据霍尔特-温特斯加法模型的计算性质,提出先使用普通最小二乘方法(OLS)计算递归方程初始水平平滑值和斜率值,然后再对残差应用无截距的虚拟变量回归方法计算出初始季节指数的初始值的计算方法,利用2002~2012年我国公路、铁... 文章依据霍尔特-温特斯加法模型的计算性质,提出先使用普通最小二乘方法(OLS)计算递归方程初始水平平滑值和斜率值,然后再对残差应用无截距的虚拟变量回归方法计算出初始季节指数的初始值的计算方法,利用2002~2012年我国公路、铁路、民航、水运的客运量月度数据进行检验,结果表明,提出的初始值计算方法相较其它方法有更好的表现。 展开更多
关键词 霍尔特-温特斯 加法模型 季节指数 虚拟变量回归
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线性回归与时间序列加法预测模型 被引量:7
5
作者 葛新权 《预测》 CSSCI 2000年第1期50-50,44,共2页
线性回归和时间序列预测模型各有千秋 ,本文将它们结合起来 ,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型 ,它提高了拟合度和预测能力。
关键词 线性回归 时间序列 加法模型
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广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用 被引量:5
6
作者 廖青虎 陈通 +1 位作者 孙钰 陶志梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期74-76,共3页
文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型。该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿... 文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型。该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值。最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性。 展开更多
关键词 广义加法模糊DEA模型 模糊逻辑 效率评价
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基于N进制的DNA并行加法与乘法模型
7
作者 刘伟 郭迎 孟大志 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期291-292,F0003,共3页
现有DNA数值计算模型大多在二进制基础上进行计算,通用性不强。针对该问题,设计基于N进制的DNA自装配并行加法与乘法模型。在Labean模型的基础上,加法模型通过改进库分子的编码方式将DNA算法的时间复杂度降为O(1),空间复杂度降为O(n);... 现有DNA数值计算模型大多在二进制基础上进行计算,通用性不强。针对该问题,设计基于N进制的DNA自装配并行加法与乘法模型。在Labean模型的基础上,加法模型通过改进库分子的编码方式将DNA算法的时间复杂度降为O(1),空间复杂度降为O(n);乘法模型在解决一位数连加问题后,转换为相应的加法模型进行计算。实验结果表明,该并行模型编码简单,具有较低的时间复杂度和空间复杂度。 展开更多
关键词 N进制 DNA计算 自装配并行加法与乘法模型
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二阶段加法DEA模型的生产可能集与生产前沿面(英文)
8
作者 王晓敏 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期131-139,共9页
针对二阶段加法DEA模型的中间要素的特殊性,构造生产可能集及其公理体系,由此定义生产前沿面,并建立DEA有效和生产前沿面之间的等价关系.通过构造一个多目标规划模型,建立该问题的Pareto有效解与DEA有效之间的等价关系.
关键词 数据包络分析 二阶段加法DEA模型 中间要素 生产可能集 生产前沿面 DEA有效
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边际加法危险率分布的变联结参数Copula模型
9
作者 曹志强 金蛟 +2 位作者 吴儒杰 张久玲 李慧 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-10,共10页
为研究边际生存函数是半参数加法危险率模型的多维生存时间相关性随某个指标的变化,提出一类变联结参数Copula模型.采用二阶段估计法来研究生存时间之间的动态相关结构.利用Lin等所提方法估计边际加法危险率模型的生存函数;将其代入一种... 为研究边际生存函数是半参数加法危险率模型的多维生存时间相关性随某个指标的变化,提出一类变联结参数Copula模型.采用二阶段估计法来研究生存时间之间的动态相关结构.利用Lin等所提方法估计边际加法危险率模型的生存函数;将其代入一种Copula模型的局部伪似然函数中,得到变联结参数的局部估计量,并给出该局部估计量的相合性和渐近正态性;通过随机模拟研究其在有限样本下的表现;利用diabetic retinopathy study(DRS)中的实际数据验证所提估计方法的可行性. 展开更多
关键词 变联结参数 COPULA模型 加法危险率模型 局部多项式方法
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加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析(英文)
10
作者 邸荣荣 王成勇 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期517-528,共12页
聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据.鉴于此,本文提出了类内重抽样方法来考虑加法风险模... 聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据.鉴于此,本文提出了类内重抽样方法来考虑加法风险模型下的Ⅱ型区间删失问题.类内重抽样的方法简单但需要大量计算,这一方法的主要优势在于在类的大小相关时,估计变量易于实现.渐近性质和部分模拟结果的讨论验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 加法风险模型 区间删失 类内重抽样 半参数回归
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广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较 被引量:69
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作者 曹铭昌 周广胜 翁恩生 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期2031-2040,共10页
比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种... 比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种树种地理分布的模拟研究表明:除对油松、辽东栎分布的模拟精度稍差外,对其余树种分布的模拟精度均较高,其中以GAM模型最好。结合地理信息系统(GIS),比较分析了这3个模型对青冈、木荷、红松和油松4种树种的地理分布模拟效果,结果亦表明:这3个模型均能很好模拟青冈和木荷的地理分布,而GLM模型对红松分布的模拟结果不太理想,3个模型对油松分布的模拟结果均不甚理想,其中以GLM模型最差。基于3个模型对未来气候变化下青冈与蒙古栎地理分布的预测表明:GLM模型与GAM模型对青冈分布的预测结果较为接近,青冈在未来气候变化情景下向西和向北扩展,而CART模型预测青冈在未来气候变化情景下除有向西、向北扩展趋势外,广东和广西南部的青冈分布区将消失;3个模型均预测蒙古栎在未来气候变化情景下向西扩展,扩展面积的大小为:模型的模拟面积>模型>模型。 展开更多
关键词 物种分布 广义线性模型 广义加法模型 分类回归树
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几种交叉影响通用模型 被引量:2
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作者 陈实 《预测》 1985年第2期21-25,共5页
近年来,西方国家无论是在社会发展、经挤计划,还是在技术开发、技术评价等领域,大量采用交叉影响分析(Cross-impact ana-lysis)方法,对未来进行预测。交叉影响分析,是系统地分析一组描述预测目标禾来状况的发展趋势和随机事件所构成的... 近年来,西方国家无论是在社会发展、经挤计划,还是在技术开发、技术评价等领域,大量采用交叉影响分析(Cross-impact ana-lysis)方法,对未来进行预测。交叉影响分析,是系统地分析一组描述预测目标禾来状况的发展趋势和随机事件所构成的集合中,由于某些元素的变化(即随机事件的发生或趋势值的改变) 展开更多
关键词 通用模型 交叉影响分析 空间模型 随机事件 加法模型 影响模型 乘法模型 条件概率 发展趋势 概率空间
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多时序协同中期负荷预测模型 被引量:14
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作者 刘江永 刘文翰 易灵芝 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期48-53,共6页
针对负荷预测中前馈神经网络无法记忆序列间关联信息,且长短期记忆网络容易出现过拟合、泛化能力差等问题,提出了加法自回归积分滑动平均ARIMA(auto-regressive integrated moving average)模型结合长短期记忆LSTM(long short-term memo... 针对负荷预测中前馈神经网络无法记忆序列间关联信息,且长短期记忆网络容易出现过拟合、泛化能力差等问题,提出了加法自回归积分滑动平均ARIMA(auto-regressive integrated moving average)模型结合长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络的多时序协同中期负荷预测ARIMA-LSTM模型。该模型考虑了季节、温度和节假日的影响,采用ARIMA提取负荷序列内部因素,用Adam算法优化ARIMA-LSTM模型的网络参数。最后将某地区实际负荷数据用于该模型,并与神经网络NN(neural network)模型和LSTM进行对比,其均方根误差分别降低了7.698%和2.154%,验证了该模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 中期负荷预测 加法自回归积分滑动平均模型 长短期记忆网络 预测精度
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近20年来沿海地区风暴潮灾害脆弱性评价 被引量:40
14
作者 谭丽荣 陈珂 +1 位作者 王军 俞立中 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期1111-1117,共7页
采用1990~2009年风暴潮灾害损失数据,选择中国东部沿海地区11个省市为研究对象,借鉴沿海脆弱性指数(Coastal Vulnerability Index,CVI)方法的评估思路,构建风暴潮灾害脆弱性指数SSVI(Storm Surge Vulnerabil-ity Index,SSVI),采用加法... 采用1990~2009年风暴潮灾害损失数据,选择中国东部沿海地区11个省市为研究对象,借鉴沿海脆弱性指数(Coastal Vulnerability Index,CVI)方法的评估思路,构建风暴潮灾害脆弱性指数SSVI(Storm Surge Vulnerabil-ity Index,SSVI),采用加法模型评价中国沿海省区风暴潮灾害的物理脆弱性。结果表明:沿海地区风暴潮脆弱性存在较大年际变化;高和很高脆弱性等级主要分布于东南沿海各省区,低和很低脆弱性等级主要分别于北部沿海各省区,而中等脆弱性等级空间分布则变化较大。 展开更多
关键词 风暴潮灾害 物理脆弱性 SSVI CVI 加法模型 沿海地区
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滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较-以深圳市为例 被引量:32
15
作者 司康平 田原 +2 位作者 汪大明 邬伦 朱亚林 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期639-646,共8页
采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及... 采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。 展开更多
关键词 滑坡灾害危险性评价 LOGISTIC回归 广义加法模型 分类与回归树
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棋子的颜色变化问题 被引量:5
16
作者 窦霁虹 郭明焕 崔志明 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期470-472,共3页
讨论了黑白两种颜色的 k(k≥ 3)枚棋子的颜色变化问题。证明了 k =2 n(n=2 ,3,… )枚棋子最多经过 k次变换 T呈全黑 ,同时得出其他一些重要结论。
关键词 杨辉三解 变换T 第一类不动点 加法模型
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黑龙江省大豆生产周期波动分析
17
作者 柏继云 孟军 张战国 《农机化研究》 北大核心 2007年第12期39-41,共3页
利用加法模型将黑龙江省大豆生产增长的波动因素和长期趋势因素分离,确定大豆生产的波动指数,并根据波动指数的特点对大豆产量波动成因进行分析。根据分析结果划分了黑龙江省大豆生产增长的周期,分析了各个周期的特点,对黑龙江省大豆产... 利用加法模型将黑龙江省大豆生产增长的波动因素和长期趋势因素分离,确定大豆生产的波动指数,并根据波动指数的特点对大豆产量波动成因进行分析。根据分析结果划分了黑龙江省大豆生产增长的周期,分析了各个周期的特点,对黑龙江省大豆产量的趋势进行了定性预测,结果与实际相吻合。 展开更多
关键词 农艺学 大豆生产 分析 加法模型 波动指数
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心理学研究的一种新的思维方向信息整合理论
18
作者 王登峰 陈仲庚 《心理科学进展》 1985年第3期1-7,共7页
我们的思想和行为都是由多种原因(包括外部原因和内部原因)引起的。各种刺激在我们头脑中按一定的原则整合起来,共同起作用,才产生了我们的思想及外在行为。因此,要正确地理解和预测我们的行为,就需要对引起这一行为的多种刺激进行分析... 我们的思想和行为都是由多种原因(包括外部原因和内部原因)引起的。各种刺激在我们头脑中按一定的原则整合起来,共同起作用,才产生了我们的思想及外在行为。因此,要正确地理解和预测我们的行为,就需要对引起这一行为的多种刺激进行分析。然而这种分析却遇到了一个很大的困难。正如有几个力同时作用于一个物体上一样,这个物体的行为,即运动的速度和方向将难以预测。 展开更多
关键词 整合理论 代数模型 心理价值 心理学研究 心理刺激 测量原则 信息 平行线 加法模型 因子设计
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调和分析在经济周期波动研究中的应用
19
作者 陈述云 《统计与决策》 北大核心 1995年第9期19-20,共2页
调和分析在经济周期波动研究中的应用陈述云我国经济周期波动的理论研究,大多采用定性分析方法,即使已有的定量研究中也多是采用时域分析方法获得的。本文尝试从另一角度(即频率域角度)采用时间序列的调和分析方法来研究经济波动的... 调和分析在经济周期波动研究中的应用陈述云我国经济周期波动的理论研究,大多采用定性分析方法,即使已有的定量研究中也多是采用时域分析方法获得的。本文尝试从另一角度(即频率域角度)采用时间序列的调和分析方法来研究经济波动的机制及运行规律。一、经济序列的分解... 展开更多
关键词 调和分析 经济周期波动 周期分量 经济波动 经济序列 工业总产值 不规则变动 乘法模型 时间序列 加法模型
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多重稳健的高维缺失数据插补研究 被引量:6
20
作者 熊巍 王娟 +1 位作者 潘晗 田茂再 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第2期3-15,共13页
缺失数据问题在抽样调查、社会科学、流行病等领域普遍存在,这一现象在高维情形下更为凸显;而与高维数据相伴的信息海量化、复杂化、异质化、缺失化等问题,给高维缺失数据理论建立及应用研究带来极大的挑战。如何建立一种稳健高效的高... 缺失数据问题在抽样调查、社会科学、流行病等领域普遍存在,这一现象在高维情形下更为凸显;而与高维数据相伴的信息海量化、复杂化、异质化、缺失化等问题,给高维缺失数据理论建立及应用研究带来极大的挑战。如何建立一种稳健高效的高维缺失数据插补方法,已成为当今学者研究的焦点。为解决上述难题,创新性地将增强的逆概率加权(IPW)与加法模型融合,应用协变量平衡倾向评分法(CBPS)估计缺失概率,提出一种适用于高维缺失数据的可加协变量平衡倾向评分插补方法(CBPS-AM),期望对高维缺失问题提供更为有效的解决方案。CBPS-AM方法不仅具有多重稳健性,避免了模型误设带来的严重风险,还能够有效规避高维缺失数据具有厚尾分布而使得传统插补方法失效的问题,起到双重降维的作用,实现建模的灵活性与广泛适用性。其次借鉴广义矩估计方法和Backfitting算法给出了CBPS估计算法,该算法简洁有效,能够提高数据使用效率与插补精度,同时研究了估计量的理论性质,对比了所提方法与传统方法在数值模拟中的表现。最后将CBPS-AM方法分别应用于存在缺失的HIV临床试验数据和中国新冠病毒感染疫情数据中,建立科学的综合评价以及针对疗效和疫情动态的合理预测。所提的方法能够在高维协变量下提升插补的精度及数据的预测性能,也适用于极端突发事件的分析。 展开更多
关键词 加法模型 随机缺失 多重稳健插补 协变量平衡倾向评分 高维缺失数据
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