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用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法
被引量:
1
1
作者
李仁兵
李艾华
+1 位作者
白向峰
赵静茹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期164-165,168,共3页
为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的...
为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类。实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能。
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关键词
加权k近邻法
拒识区域
多分类
支持向量机
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职称材料
改进WKNN结合最大熵CQKF的室内定位方法
被引量:
4
2
作者
郝利军
张丽杰
《电子测量技术》
2020年第23期46-50,共5页
为了提高移动目标的室内定位精度,本文提出一种改进加权K近邻法(WKNN)结合最大熵容积积分卡尔曼滤波(MCCQKF)的WiFi室内定位方法。该方法对WKNN定位算法进行改进,采用马氏距离作为WKNN中距离的度量方法,其次计算接入点信号取值的差异程...
为了提高移动目标的室内定位精度,本文提出一种改进加权K近邻法(WKNN)结合最大熵容积积分卡尔曼滤波(MCCQKF)的WiFi室内定位方法。该方法对WKNN定位算法进行改进,采用马氏距离作为WKNN中距离的度量方法,其次计算接入点信号取值的差异程度,将其作为移动目标与参考点之间马氏距离的权重参数,并用该加权距离对参考点位置进行加权估计移动目标位置。通过将最大熵准则引入CQKF得到MCCQKF,并采用MCCQKF算法对改进WKNN得到的定位结果进行滤波,有效地提高定位精度。实验结果表明,改进WKNN比传统WKNN具有更小的定位误差,MCCQKF不但具有较高的估计精度,而且相比于未采用滤波处理的定位结果,MCCQKF可使定位误差减小53.2%。
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关键词
位置指纹定位
加权k近邻法
马氏距离
最大熵准则
容积积分卡尔曼滤波
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职称材料
混合滤波与改进贝叶斯相融合的室内可见光指纹定位方法
被引量:
3
3
作者
顾亚雄
钟文
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第6期104-109,128,共7页
针对室内环境光、噪声等因素会对移动终端接收到的可见光信号强度产生干扰从而导致定位精度不高的问题,本文提出了一种将高斯拟合+卡尔曼滤波(GF-KF)与改进贝叶斯(Improved-Bayes)融合的室内可见光指纹定位方法。首先通过GF-KF算法修正...
针对室内环境光、噪声等因素会对移动终端接收到的可见光信号强度产生干扰从而导致定位精度不高的问题,本文提出了一种将高斯拟合+卡尔曼滤波(GF-KF)与改进贝叶斯(Improved-Bayes)融合的室内可见光指纹定位方法。首先通过GF-KF算法修正采集到的接收信号强度(RSS)作为指纹库数据,再通过对加权K近邻法的权值系数改造后与贝叶斯算法融合的方法将待测点与指纹点RSS数据进行匹配,计算分析出位置。试验结果表明,在该算法模型下,平均定位误差为1.42 cm,92.83%的测试点定位误差不大于2 cm,相较于卷积神经网络算法、加权K近邻算法和支持向量机法精度更高,稳健性更强。
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关键词
光通信
可见光指纹定位
高斯拟合
卡尔曼滤波
法
加权k近邻法
贝叶斯算
法
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职称材料
基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
被引量:
15
4
作者
夏利民
谷士文
宁国英
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期60-64,共5页
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速...
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。
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关键词
货车
滚动轴承
故障诊断
铁路
小波包分解
加权k近邻法
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职称材料
题名
用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法
被引量:
1
1
作者
李仁兵
李艾华
白向峰
赵静茹
机构
第二炮兵工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期164-165,168,共3页
文摘
为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类。实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能。
关键词
加权k近邻法
拒识区域
多分类
支持向量机
Keywords
weighted
k
-nearest neighbors method
unclassifiable region
multi-classification
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进WKNN结合最大熵CQKF的室内定位方法
被引量:
4
2
作者
郝利军
张丽杰
机构
内蒙古工业大学电力学院内蒙古机电控制重点实验室
出处
《电子测量技术》
2020年第23期46-50,共5页
基金
国家自然科学基金(61663034)
内蒙古科技成果转化项目(CGZH2018129)
内蒙古自然科学基金(2020MS06019)项目资助。
文摘
为了提高移动目标的室内定位精度,本文提出一种改进加权K近邻法(WKNN)结合最大熵容积积分卡尔曼滤波(MCCQKF)的WiFi室内定位方法。该方法对WKNN定位算法进行改进,采用马氏距离作为WKNN中距离的度量方法,其次计算接入点信号取值的差异程度,将其作为移动目标与参考点之间马氏距离的权重参数,并用该加权距离对参考点位置进行加权估计移动目标位置。通过将最大熵准则引入CQKF得到MCCQKF,并采用MCCQKF算法对改进WKNN得到的定位结果进行滤波,有效地提高定位精度。实验结果表明,改进WKNN比传统WKNN具有更小的定位误差,MCCQKF不但具有较高的估计精度,而且相比于未采用滤波处理的定位结果,MCCQKF可使定位误差减小53.2%。
关键词
位置指纹定位
加权k近邻法
马氏距离
最大熵准则
容积积分卡尔曼滤波
Keywords
location fingerprint positioning
weighted
k
-nearest neighbor method
Mahalanobis distance
maximum correntropy criterion
cubature quadrature
k
alman filter
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
混合滤波与改进贝叶斯相融合的室内可见光指纹定位方法
被引量:
3
3
作者
顾亚雄
钟文
机构
西南石油大学机电工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第6期104-109,128,共7页
基金
四川省教育厅科技计划(19YYJC0802)
四川省科技支撑计划(2017FZ0033)。
文摘
针对室内环境光、噪声等因素会对移动终端接收到的可见光信号强度产生干扰从而导致定位精度不高的问题,本文提出了一种将高斯拟合+卡尔曼滤波(GF-KF)与改进贝叶斯(Improved-Bayes)融合的室内可见光指纹定位方法。首先通过GF-KF算法修正采集到的接收信号强度(RSS)作为指纹库数据,再通过对加权K近邻法的权值系数改造后与贝叶斯算法融合的方法将待测点与指纹点RSS数据进行匹配,计算分析出位置。试验结果表明,在该算法模型下,平均定位误差为1.42 cm,92.83%的测试点定位误差不大于2 cm,相较于卷积神经网络算法、加权K近邻算法和支持向量机法精度更高,稳健性更强。
关键词
光通信
可见光指纹定位
高斯拟合
卡尔曼滤波
法
加权k近邻法
贝叶斯算
法
Keywords
optical communication
visible light positioning
Gaussian fitting
k
alman filtering
weighted
k
nearest neighbor method
Bayes algorithm
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
被引量:
15
4
作者
夏利民
谷士文
宁国英
机构
中南大学信息学院
长沙铁路分局总公司
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期60-64,共5页
基金
国家自然科学基金(69975003)
文摘
铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。
关键词
货车
滚动轴承
故障诊断
铁路
小波包分解
加权k近邻法
Keywords
Roller bearing
Fault testing
Wavelt pac
k
ets decomposition
W
k
NN
分类号
U279.34 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法
李仁兵
李艾华
白向峰
赵静茹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进WKNN结合最大熵CQKF的室内定位方法
郝利军
张丽杰
《电子测量技术》
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合滤波与改进贝叶斯相融合的室内可见光指纹定位方法
顾亚雄
钟文
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断
夏利民
谷士文
宁国英
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
15
在线阅读
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职称材料
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