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基于加权TGV模型的原始对偶图像放大算法 被引量:2
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作者 武婷婷 刘慧 王友国 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第6期34-38,共5页
文中提出了一种新的基于加权TGV(Total Generalized Variation)的图像放大模型。该模型在克服阶梯效应的同时,可以更好地保持图像的结构信息。数值计算中,文中采用原始对偶算法快速求解。通过与标准TGV图像放大算法相比较,数值实验表明... 文中提出了一种新的基于加权TGV(Total Generalized Variation)的图像放大模型。该模型在克服阶梯效应的同时,可以更好地保持图像的结构信息。数值计算中,文中采用原始对偶算法快速求解。通过与标准TGV图像放大算法相比较,数值实验表明文中的模型与算法在信噪比、均方误差以及视觉效果方面均有明显改进。 展开更多
关键词 加权tgv模型 原始对偶算法 图像放大
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