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基于层次分析法的加权力线窃电检测方法
被引量：
28
1
作者
王毅
丁力
+4 位作者
侯兴哲
孙洪亮
郑可
叶君
李松浓
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第33期96-103,共8页
为解决传统窃电检测方法的局限性,提出一种基于层次分析法的加权力线(LOF)窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采...
为解决传统窃电检测方法的局限性,提出一种基于层次分析法的加权力线(LOF)窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后通过实测数据验证,结果表明所提检测方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,进而提升采集系统的窃电检测效率。
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关键词
防窃电
离群点检测
加权l0f算法
层次分析法
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职称材料
题名
基于层次分析法的加权力线窃电检测方法
被引量：
28
1
作者
王毅
丁力
侯兴哲
孙洪亮
郑可
叶君
李松浓
机构
重庆邮电大学
国网重庆市电力公司电力科学研究院
国网重庆市电力公司博士后科研工作站
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第33期96-103,共8页
基金
国网总部科技项目
中国博士后科学基金(2015T80961)
重庆市自然科学基金(cstc2016jcyjA0214)资助
文摘
为解决传统窃电检测方法的局限性,提出一种基于层次分析法的加权力线(LOF)窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后通过实测数据验证,结果表明所提检测方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,进而提升采集系统的窃电检测效率。
关键词
防窃电
离群点检测
加权l0f算法
层次分析法
Keywords
e
l
ectric
l
arceny preventing
out
l
ier detection
weighted
l
O
f
a
l
gorithm
AHP
分类号
TM930.111 [电气工程—电力电子与电力传动]
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出处
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被引量
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1
基于层次分析法的加权力线窃电检测方法
王毅
丁力
侯兴哲
孙洪亮
郑可
叶君
李松浓
《科学技术与工程》
北大核心
2017
28
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