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基于高阶网络模型的重要公交线路甄别及优化
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作者 谢逢洁 魏梦婵 +1 位作者 黄佳欣 任翠萍 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期110-118,共9页
针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交... 针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交站点道路等级、站点与轨道交通接驳情况、站点服务范围内兴趣点(Point of Interest,POI)、站点所在区域的人口密度4项位置属性指标,提出改进的加权k核分解算法,将高阶公交网络分为核心层、桥层和外围层.最后,以西安市为例进行实证分析,以各层中连边承担的平均线路数为依据甄别重要公交线路,并根据路段在重要连边中出现的次数识别出最重要的公交路段,针对存在的问题提出优化建议.研究结果表明:西安市公交系统中存在234条重要的公交路段以及经过6条最重要路段的55条公交线路;西安市存在城市新区及近郊区域与中心城区连接不畅的问题,桥层中有524个公交站点与核心层中的任意一个站点都没有直达的公交线路;通过对13条非直达线路进行优化,站点直达率提高4.72%,增加了13条线路中247个站点与核心层站点的直达路线选择,改善了城市居民的出行便利性. 展开更多
关键词 城市交通 高阶网络 加权k核分解 线路优化
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高铁负荷作用下电网脆弱线路辨识方法研究 被引量:1
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作者 侯荣均 张乔 +3 位作者 罗旭 高强 尹飞泉 苏冬冬 《电测与仪表》 北大核心 2019年第21期30-35,51,共7页
电力系统脆弱线路的识别,对连锁故障的预测、提高系统安全运行水平和阻止大停电的发生具有重要意义。文中提出了一种考虑高铁负荷特性的电网脆弱线路辨识方法。依赖于实测高铁负荷数据以及N-1概率潮流计算,同时考虑电力网络传输线路之... 电力系统脆弱线路的识别,对连锁故障的预测、提高系统安全运行水平和阻止大停电的发生具有重要意义。文中提出了一种考虑高铁负荷特性的电网脆弱线路辨识方法。依赖于实测高铁负荷数据以及N-1概率潮流计算,同时考虑电力网络传输线路之间的拓扑结构和电气耦合关系,建立电力网络的相关性网络。在该相关性网络的基础上,利用加权K核分解方法辨识出系统脆弱线路。在IEEE 39和IEEE 118节点系统的仿真中验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 脆弱线路辨识 高铁负荷 概率潮流 加权k核分解
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