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一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法
被引量：
1
1
作者
刘邱云
王璐璐
黄涛
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期277-281,共5页
结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最...
结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点.
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关键词
LOGISTIC回归
基本信度分配函数
加权d-s证据融合
图像分类
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题名
一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法
被引量：
1
1
作者
刘邱云
王璐璐
黄涛
机构
江西师范大学数学与统计学院
江西经济管理干部学院财务与金融学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期277-281,共5页
基金
江西省教育厅科学技术研究(GJJ181392,GJJ191687)资助项目.
文摘
结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点.
关键词
LOGISTIC回归
基本信度分配函数
加权d-s证据融合
图像分类
Keywords
Logistic regression
basic belief assignment function
weighted
d-s
evidence fusion
image classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法
刘邱云
王璐璐
黄涛
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
1
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