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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型
被引量：
24
1
作者
王超
朱明
赵元棣
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期206-213,共8页
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过...
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%.
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关键词
混沌时间序列
相空间重构
加权
-
阶
局域
预测
法
误差序列
空中交通流量预测
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职称材料
混沌时间序列在边坡位移预测中的应用
被引量：
7
2
作者
刘勇健
张伯友
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第1期74-76,共3页
根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,...
根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性。
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关键词
混沌时间序列
边坡位移预测
相空间重构
LYAPUNOV指数
加权-阶局域法
神经
网络
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职称材料
题名
基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型
被引量：
24
1
作者
王超
朱明
赵元棣
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期206-213,共8页
基金
国家自然科学基金民航联合基金资助项目(U1533106
U1433111)
文摘
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%.
关键词
混沌时间序列
相空间重构
加权
-
阶
局域
预测
法
误差序列
空中交通流量预测
Keywords
chaotic time series
phase space reconstruction
adding
-
weight one
-
rank local
-
region prediction method
error sequence
air traffic flow prediction
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
混沌时间序列在边坡位移预测中的应用
被引量：
7
2
作者
刘勇健
张伯友
机构
中国科学院广州地球化学所
广东工业大学岩土工程研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第1期74-76,共3页
基金
广东省自然科学基金资助项目(4009477)
文摘
根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性。
关键词
混沌时间序列
边坡位移预测
相空间重构
LYAPUNOV指数
加权-阶局域法
神经
网络
Keywords
chaotic time
-
series： slope displacement forecasting： phase space reconstruction
Lyapunov exponents
adding
-
weight one
-
rank local
-
region method
neural network
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型
王超
朱明
赵元棣
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
24
在线阅读
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职称材料
2
混沌时间序列在边坡位移预测中的应用
刘勇健
张伯友
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
7
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职称材料
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