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带时延估计的加权高斯模型软测量建模
被引量：
3
1
作者
车笑卿
熊伟丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期195-202,共8页
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本...
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本相对于训练样本的权重建立加权高斯模型,构建输入输出变量的联合概率密度函数;最后,通过条件分布函数实时估计输出变量值。通过数值仿真和工业脱丁烷塔过程丁烷浓度的在线估计,验证了所提方法的有效性。
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关键词
变量时延
滑动灰关联度分析
加权高斯模型
在线建模
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职称材料
结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割
被引量：
3
2
作者
石雪
王玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1097-1108,共12页
针对遥感影像分割中存在的统计建模不准确,以及分割精度和效率低的问题,提出一种结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割算法.考虑到遥感影像内像素强度统计分布具有复杂的特性,以多个高斯分布加权作为模型组份,采用加权...
针对遥感影像分割中存在的统计建模不准确,以及分割精度和效率低的问题,提出一种结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割算法.考虑到遥感影像内像素强度统计分布具有复杂的特性,以多个高斯分布加权作为模型组份,采用加权高斯混合模型构建影像统计模型,克服传统高斯混合模型以单一高斯分布作为模型组份而导致建模不准确的问题;然后利用类属先验概率构建平滑因子,在马尔可夫随机场中将其引入吉布斯分布以建模组份权重的概率分布,该分布结构简单、易于实现;最后采用最大条件期望方法求解最优模型参数,而组份权重分布的结构有利于推导出其解析式,降低算法的计算量.选取Cartosat和Worldview影像进行分割实验,与模糊C均值、高斯混合模型和学生t混合模型分割算法进行对比.结果表明,所提算法可更加准确地建模遥感影像非对称和重尾等复杂统计分布,平均总分割精度分别高于对比算法16.44%,16.00%和16.17%.
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关键词
遥感影像分割
贝叶斯理论
加权
高斯
混合
模型
马尔可夫随机场
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职称材料
新疆风电出力波动特性的概率建模
被引量：
34
3
作者
蔺红
孙立成
常喜强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1616-1620,共5页
掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估...
掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估计法估算模型参数,并用多种概率分布模型模拟了新疆该地区风电场及集群风电场出力波动特性。仿真结果表明,加权高斯混合分布概率模型模拟精度最高,从而验证了加权高斯混合概率模型的可行性和有效性。
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关键词
风力发电
风功率波动特性
加权
高斯
混合概率
模型
极大似然估计
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职称材料
题名
带时延估计的加权高斯模型软测量建模
被引量：
3
1
作者
车笑卿
熊伟丽
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期195-202,共8页
基金
国家自然科学基金(61773182)项目资助
文摘
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本相对于训练样本的权重建立加权高斯模型,构建输入输出变量的联合概率密度函数;最后,通过条件分布函数实时估计输出变量值。通过数值仿真和工业脱丁烷塔过程丁烷浓度的在线估计,验证了所提方法的有效性。
关键词
变量时延
滑动灰关联度分析
加权高斯模型
在线建模
Keywords
variable time delay
moving gray relational analysis
weighted Gaussian model
online modeling
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割
被引量：
3
2
作者
石雪
王玉
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1097-1108,共12页
基金
广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567,2020GXNSFBA297096)。
文摘
针对遥感影像分割中存在的统计建模不准确,以及分割精度和效率低的问题,提出一种结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割算法.考虑到遥感影像内像素强度统计分布具有复杂的特性,以多个高斯分布加权作为模型组份,采用加权高斯混合模型构建影像统计模型,克服传统高斯混合模型以单一高斯分布作为模型组份而导致建模不准确的问题;然后利用类属先验概率构建平滑因子,在马尔可夫随机场中将其引入吉布斯分布以建模组份权重的概率分布,该分布结构简单、易于实现;最后采用最大条件期望方法求解最优模型参数,而组份权重分布的结构有利于推导出其解析式,降低算法的计算量.选取Cartosat和Worldview影像进行分割实验,与模糊C均值、高斯混合模型和学生t混合模型分割算法进行对比.结果表明,所提算法可更加准确地建模遥感影像非对称和重尾等复杂统计分布,平均总分割精度分别高于对比算法16.44%,16.00%和16.17%.
关键词
遥感影像分割
贝叶斯理论
加权
高斯
混合
模型
马尔可夫随机场
Keywords
remote sensing image segmentation
Bayesian theory
weighted Gaussian mixture model
Markov random field
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
新疆风电出力波动特性的概率建模
被引量：
34
3
作者
蔺红
孙立成
常喜强
机构
新疆大学电气工程学院
新疆电力调度中心
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1616-1620,共5页
基金
新疆大学博士启动基金
新疆教育厅重点基金项目(XJEDU2013I10)的资助
文摘
掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估计法估算模型参数,并用多种概率分布模型模拟了新疆该地区风电场及集群风电场出力波动特性。仿真结果表明,加权高斯混合分布概率模型模拟精度最高,从而验证了加权高斯混合概率模型的可行性和有效性。
关键词
风力发电
风功率波动特性
加权
高斯
混合概率
模型
极大似然估计
Keywords
wind power generation
wind power fluctuation characteristics
weighted Gaussian mixture probabilistic model
maximum likelihood estimation
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带时延估计的加权高斯模型软测量建模
车笑卿
熊伟丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割
石雪
王玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新疆风电出力波动特性的概率建模
蔺红
孙立成
常喜强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
34
在线阅读
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职称材料
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