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基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测 被引量：3
1
作者 张志瑞 陈磊 +1 位作者 蔡坤哲 张怡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期153-158,共6页
为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的... 为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的关联性,通过卷积神经网络(CNN)对风速进行预测;然后由预测到的风速数据在历史数据中通过皮尔逊相关系数法寻找相似日,以相似日功率数据为数据集进行加权马尔可夫模型预测;最后通过分位数回归原理对预测区间进行求取,同时建立基于CNN模型、相关性填补、CNN模型和加权马尔可夫模型,以西北某风电场数据进行仿真对比。实验表明该模型在风力发电功率预测上有较高的精度,能更好地体现数据变化的阈值。 展开更多
关键词 风电功率 卷积神经网络 加权马尔可夫模型 相似日分析 区间预测 分位数回归
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基于加权马尔可夫模型的条件植被温度指数预测研究 被引量：2
2
作者 韩萍 王鹏新 +2 位作者 王家慧 孙威 朱德海 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期196-200,206,共6页
条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标。利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指数(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测... 条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标。利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指数(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测结果空间分布特征基本一致,进一步的误差分析显示,2步预测的误差平均值分别为0.042和0.152。 展开更多
关键词 干旱预测 条件植被温度指数 加权马尔可夫模型
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加权马尔可夫模型在土地利用变化预测中的应用
3
作者 李阿萌 肖翔 《江西农业学报》 CAS 2009年第5期140-142,147,共4页
在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权... 在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型对预测的结果进行修正,其修正后的结果更加接近实际。 展开更多
关键词 土地利用 遥感影像 加权马尔可夫模型 预测
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基于加权马尔可夫模型的降水预测研究 被引量：6
4
作者 冯朝山 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第4期31-33,共3页
运用加权马尔可夫模型对降水量的预测方法进行了研究,并以河南省渑池县为例进行了验证分析。结果表明,模型预测结果和实际相吻合,具有很高的精确性和可靠性,与普通的马尔可夫链预测方法相比,可以更充分、合理地利用信息,适宜于对降水量... 运用加权马尔可夫模型对降水量的预测方法进行了研究,并以河南省渑池县为例进行了验证分析。结果表明,模型预测结果和实际相吻合,具有很高的精确性和可靠性,与普通的马尔可夫链预测方法相比,可以更充分、合理地利用信息,适宜于对降水量进行预测。 展开更多
关键词 加权马尔可夫模型 降水预测 状态转移概率矩阵
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加权马尔可夫模型在企业景气指数预测中的应用 被引量：4
5
作者 王燕茹 王凯凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期175-178,共4页
企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的... 企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的时间序列中的实践效果,最后获得的结果与实际情况基本吻合,为以后对企业景气指数的预测提供新的研究方法和预测依据。 展开更多
关键词 企业景气指数 时间序列预测 加权马尔可夫模型
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基于加权马尔可夫链修正的ARIMA预测模型的研究 被引量：12
6
作者 郑卓 曹辉 +1 位作者 高鹤元 刘如磊 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期63-67,共5页
为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA... 为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA模型残差序列进行分析。采用状态特征值结合线性插值法将预测的残差状态转化为具体值,残差修正的预测值为最终状态值。以预测船舶海水出口温度为例,对比分析单一ARIMA模型和修正的ARIMA模型的预测结果。结果表明:修正的模型预测精度较单一ARIMA模型显著提高,具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 加权马尔可夫模型 马氏检验 残差修正
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加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用 被引量：6
7
作者 贺娟 王晓松 王彩云 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期618-621,共4页
根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预... 根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。 展开更多
关键词 加权马尔可夫链模型 密云水库 入库流量 转移概率矩阵 马氏性检验 自相关系数 偏枯
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基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型 被引量：2
8
作者 田俊峰 郭玉慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期147-158,共12页
为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率... 为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率变化量定义场景信息,用以反映相邻检查点场景信息的关系,然后利用径向基函数(RBF,radialbasisfunction)神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况,并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态,达到对软件未来运行趋势的可信情况的评估。实验结果证明了CBSI-TM模型能够有效地预测软件未来运行趋势的可信情况,并验证了该模型具有更优的合理性和有效性。 展开更多
关键词 软件可信性 检查点 RBF神经网络 半加权马尔可夫模型
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基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型 被引量：4
9
作者 孙玉娣 《电信科学》 2023年第2期157-162,共6页
5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自... 5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。 展开更多
关键词 电信大数据 用户复访行为预测 多阶加权马尔可夫链模型 一步转移概率矩阵 自相关系数
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查干湖保护区气象要素演变规律及可预报性分析
10
作者 郝春沣 贾仰文 +1 位作者 牛存稳 彭辉 《水电能源科学》 北大核心 2014年第1期1-5,共5页
了解查干湖的气象演变规律对湖区保护具有十分重要的意义。选取乾安站为代表站．采用多尺度变化趋势分析、Mann—Kendall检验及加权的马尔可夫模型等方法，从线性变化趋势、突变点检测及气象要素可预报性等角度，分析了查干湖自然保护区... 了解查干湖的气象演变规律对湖区保护具有十分重要的意义。选取乾安站为代表站．采用多尺度变化趋势分析、Mann—Kendall检验及加权的马尔可夫模型等方法，从线性变化趋势、突变点检测及气象要素可预报性等角度，分析了查干湖自然保护区1957～2011年共55年系列年平均气温、年降水量及年蒸发量等气象要素的统计特征和演变规律。结果表明，查干湖自然保护区年平均气温和年蒸发量系列具有较强的状态持续性，其基于统计方法具有较好的可预报性，而年降水量随机性较强，近年来查干湖呈现出干旱化的趋势，这将加剧区域水资源和生态环境的严峻形势。 展开更多
关键词 气象要素 演变规律 可预报性 Mann—Kendall 加权马尔可夫模型 查干湖自然保护区
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