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基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法
被引量：
14
1
作者
罗明
孟传伟
黄海量
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期190-196,共7页
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则...
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则自动挖掘方法,将原始告警数据按时间窗口方式进行分段处理,通过BP神经网络、支持向量机、层次分析法生成告警设备的权重信息,并采用WFP-tree算法自动挖掘加权频繁项集。实验结果表明,与传统Apriori和FP-growth算法相比,WFP-tree算法在通信网络告警分析方面具有更好的频繁项压缩效果及更强的重要关联规则发现能力。
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关键词
通信网络告警
关联规则
权重因子
加权
频繁
项集
FP-GROWTH
算法
加权频繁模式树算法
支持度
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题名
基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法
被引量：
14
1
作者
罗明
孟传伟
黄海量
机构
上海财经大学信息管理与工程学院
上海电信科技发展有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期190-196,共7页
基金
上海市科技创新行动计划基金资助项目(13511505200)
上海市科技人才计划基金资助项目(14XD1421000)
上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438)
文摘
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则自动挖掘方法,将原始告警数据按时间窗口方式进行分段处理,通过BP神经网络、支持向量机、层次分析法生成告警设备的权重信息,并采用WFP-tree算法自动挖掘加权频繁项集。实验结果表明,与传统Apriori和FP-growth算法相比,WFP-tree算法在通信网络告警分析方面具有更好的频繁项压缩效果及更强的重要关联规则发现能力。
关键词
通信网络告警
关联规则
权重因子
加权
频繁
项集
FP-GROWTH
算法
加权频繁模式树算法
支持度
Keywords
communication network alarm
correlation rule
weighted factor
weighted frequent itemset
FP-growth algorithm
Weighted Frequent Pattern-tree （WFP-tree） algorithm
support degree
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法
罗明
孟传伟
黄海量
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
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