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扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
被引量：
2
1
作者
张亚梅
张皓
+1 位作者
海本斋
廖晓飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3574-3578,共5页
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后...
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。
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关键词
频繁
加权项集
数据挖掘
WIT-树
关联规则挖掘
Diffset策略
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职称材料
基于加权构造链表的频繁加权项集挖掘算法
被引量：
1
2
作者
文凯
许萌萌
耿小海
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第7期1920-1925,共6页
针对当前加权频繁项集挖掘算法建树复杂、挖掘效率较低的问题,提出基于加权构造链表(WB-list)的加权频繁项集挖掘BFWI算法。构造高度压缩信息的加权构造树(WB-tree),由B-list扩展结构WB-list得到节点信息,以集合枚举树作为搜索空间,结...
针对当前加权频繁项集挖掘算法建树复杂、挖掘效率较低的问题,提出基于加权构造链表(WB-list)的加权频繁项集挖掘BFWI算法。构造高度压缩信息的加权构造树(WB-tree),由B-list扩展结构WB-list得到节点信息,以集合枚举树作为搜索空间,结合包含索引减少项集连接次数并利用超集等价性质加快加权频繁项集的产生,提高算法的效率。实验结果表明,BFWI算法在时间和空间效率性能上优于IWS和WIT-FWIs-Diff算法,无论是处理稀疏数据还是稠密数据均得到良好效果。
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关键词
加权
构造链表
频繁
加权项集
挖掘
超
集
等价
包含索引
数据挖掘
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职称材料
基于权重调整的Generator表达与挖掘方法
被引量：
1
3
作者
王秉政
李飞高
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第22期6476-6482,共7页
Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,...
Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。
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关键词
关联规则
GENERATOR
加权项集
数据挖据
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职称材料
题名
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
被引量：
2
1
作者
张亚梅
张皓
海本斋
廖晓飞
机构
河南机电高等专科学校计算机科学与技术系
武汉理工大学信息工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3574-3578,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70890081)
河南省科技厅基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410334)
+1 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520085)
河南省教师教育课程改革项目(2014-JSJYYB-026)
文摘
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。
关键词
频繁
加权项集
数据挖掘
WIT-树
关联规则挖掘
Diffset策略
Keywords
frequent weighted itemsets（FWI）
data mining
WIT-trees
association rules mining（ARM）
Diffset strategy
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于加权构造链表的频繁加权项集挖掘算法
被引量：
1
2
作者
文凯
许萌萌
耿小海
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
重庆信科设计有限公司
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第7期1920-1925,共6页
文摘
针对当前加权频繁项集挖掘算法建树复杂、挖掘效率较低的问题,提出基于加权构造链表(WB-list)的加权频繁项集挖掘BFWI算法。构造高度压缩信息的加权构造树(WB-tree),由B-list扩展结构WB-list得到节点信息,以集合枚举树作为搜索空间,结合包含索引减少项集连接次数并利用超集等价性质加快加权频繁项集的产生,提高算法的效率。实验结果表明,BFWI算法在时间和空间效率性能上优于IWS和WIT-FWIs-Diff算法,无论是处理稀疏数据还是稠密数据均得到良好效果。
关键词
加权
构造链表
频繁
加权项集
挖掘
超
集
等价
包含索引
数据挖掘
Keywords
WB-list
frequent weighted itemsets mining
superset equivalence
subsume index
data mining
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于权重调整的Generator表达与挖掘方法
被引量：
1
3
作者
王秉政
李飞高
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
河南职业技术学院电气工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第22期6476-6482,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61202285)
河南省科技攻关项目(092102210108)
郑州轻工业学院博士基金项目(2008BSJJ010)资助
文摘
Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。
关键词
关联规则
GENERATOR
加权项集
数据挖据
Keywords
association rule generator weighted itemset data mining
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法
张亚梅
张皓
海本斋
廖晓飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于加权构造链表的频繁加权项集挖掘算法
文凯
许萌萌
耿小海
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于权重调整的Generator表达与挖掘方法
王秉政
李飞高
《科学技术与工程》
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
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