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题名一种基于加权递推滤波的门限优化检测方法
被引量：5
- 1
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作者
董晓璇
程嗣怡
罗朝义
王玉冰
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第1期19-25,共7页
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基金
航空科学基金资助项目(20152096019)
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文摘
针对多种杂波以及非均匀噪声环境中的目标恒虚警检测,提出了基于加权递推滤波的门限优化检测方法。该算法对参考单元内的样本数据依权重加权递推出滤波门限,自适应地实现门限的动态调整,从而使优化的滤波门限适应环境噪声功率。在均匀杂波和杂波边缘背景下对该算法的检测效应进行仿真分析,仿真结果表明:在两种杂波背景下,相较于传统的检测算法,文中提出的方法具有更好的检测性能和虚警控制性能。
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关键词
恒虚警检测
加权递推滤波
门限优化
杂波边缘
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Keywords
constant false alarm rate
weighted recursive filter
threshold optimization
clutter edge
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法
被引量：3
- 2
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作者
罗朝义
程嗣怡
王玉冰
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第1期49-53,共5页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(2012Q8019)
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文摘
针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法。该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平。仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的。在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大。
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关键词
多目标干扰
自适应学习
恒虚警检测
加权递推滤波
杂波边缘
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Keywords
multi-target interference
adaptive learning
constant false alarm rate detection
weighed recursive filter
clutter edge
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于DSP的电子天平称重单元设计
被引量：4
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作者
陈良柱
滕召胜
杨敏
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第2期68-70,73,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872128)
科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(07C26214301740)
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文摘
设计一种以DSP微处理器TMS320VC5502为信息处理核心的高精度电子天平称重单元。简述了电子天平的称重测量原理,给出了基于DSP的数据采集电路。采用加权递推平均滤波算法,保证测量的准确度和稳定性;建立了适合于称重数据变化判断的多级阈值判别方法,提高了电子天平的响应速度。实验表明:采用该方法的电子天平称重单元稳定性好、灵敏度高,满足了量程为210 g、精度为0.1 mg的电子天平设计要求,且最大允许误差不大于0.3mg。
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关键词
电子天平
称重单元
加权递推平均滤波
多级阈值判别算法
TMS320VC5502
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Keywords
electronic balance
weighing unit
weighted recursive average filtering
multiple-level threshold discrimination algorithm
TMS320VC5502
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分类号
TH715
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名一种改进永磁同步电机转动惯量辨识方法
被引量：7
- 4
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作者
柳鑫
周武能
王嘉宁
刘峙飞
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机构
东华大学信息科学与技术学院
上海鲍麦克斯电子科技有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第7期1030-1033,共4页
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基金
上海市自然科学基金(15ZR1401800)
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文摘
永磁同步电机伺服系统的控制性能在实际工作过程中要受到电机参数的影响,其中转动惯量尤为重要,它在整定调节器参数和调节系统性能过程中起了重要作用。鉴于常规的模型参考自适应算法存在辨识精度不够高等问题,采用加权递推平均滤波方法与模型参考自适应算法相结合,对永磁同步电机转动惯量进行辨识,验证其可行性与有效性。仿真和实验结果表明,加入该方法后,与原来辨识结果相比,收敛速度快,辨识精度更高,且具有很好的实用性。
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关键词
永磁同步电机
转动惯量辨识
朗道离散时间算法
加权递推平均滤波
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Keywords
Permanent magnet synchronous motor
inertia identification
Landau discrete-time recursive algorithm
weighted recursive average filtering
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分类号
TM341
[电气工程—电机]
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