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基于加权自适应递推最小二乘法与EKF的锂离子电池SOC估计被引量：22: 1; 作者王建锋张照震李平《汽车技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期16-22,共7页; 为了实现锂离子电池荷电状态(SOC)的精确估计,建立锂离子电池的二阶等效模型,提出基于加权自适应递推最小二乘法与扩展卡尔曼滤波(ARWEKF)的锂离子电池SOC估计方法。通过静态和动态工况下的仿真和试验进行验证,结果表明:ARWEKF算法的估... 展开更多; 关键词荷电状态扩展卡尔曼滤波加权自适应递推最小二乘法锂离子电池; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MM-ARMA算法的次同步振荡模态参数辨识被引量：21: 2; 作者董飞飞刘涤尘 +3 位作者涂炼宫璇赵一婕宋春丽《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1252-1257,共6页; 传统电力系统次同步振荡的辨识方法存在对噪声敏感、辨识精度不高的局限性。为此,提出了一种基于数学形态学自回归移动平均(MM-ARMA)算法的辨识方法,实现了在有噪声干扰下对次同步振荡模态的准确辨识。该方法利用形态滤波器可以有效抑... 展开更多; 关键词电力系统次同步振荡模态辨识数学形态滤波 ARMA模型加权递推最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

卫星导航系统与气压高度计的信息处理与融合被引量：4: 3; 作者郑智明刘建业钱伟行《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期277-282,共6页; 提出一种卫星导航系统与气压高度计的高度数据融合算法.利用ARIMA(autoregressive integratedmoving average)模型信号降噪技术对卫星导航系统和气压高度计的高度信号进行降噪处理.建立高度测量系统的状态方程和量测方程,并结合卡尔曼... 展开更多; 关键词气压高度计卫星导航系统 ARIMA模型卡尔曼滤波递推加权最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器组合导航中的数据融合: 4; 作者曹正文代朝阳 +1 位作者侯爱琴邢天璋《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期719-722,共4页; 目的通过估计误差方差阵,对多传感器组合导航系统中不同的融合数据进行定位精度比较,为系统定位提供选择数据的依据。方法基于递推加权最小二乘法研究多传感器组合导航系统中的数据融合,讨论估计误差方差阵的推导过程及系统定位精度的... 展开更多; 关键词多传感器组合导航数据融合递推加权最小二乘法估计误差方差阵定位精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权自适应递推最小二乘法与EKF的锂离子电池SOC估计被引量：22: 1; 作者王建锋张照震李平; 机构长安大学陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期16-22,共7页; 基金陕西省重点研发计划项目(2019GY-087)。; 文摘为了实现锂离子电池荷电状态(SOC)的精确估计,建立锂离子电池的二阶等效模型,提出基于加权自适应递推最小二乘法与扩展卡尔曼滤波(ARWEKF)的锂离子电池SOC估计方法。通过静态和动态工况下的仿真和试验进行验证,结果表明:ARWEKF算法的估计精度高于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和基于遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS),其模拟仿真的最大绝对误差为1.36%,均方根误差为0.42%,静态工况试验下的AE为0.67%,RMSE为0.21%,动态工况试验下的AE为1.86%,RMSE为0.56%。; 关键词荷电状态扩展卡尔曼滤波加权自适应递推最小二乘法锂离子电池; Keywords State of charge Extended Kalman Filter(EKF) Adaptive recursive weighted least squares Lithium-ion battery; 分类号 U461.1 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MM-ARMA算法的次同步振荡模态参数辨识被引量：21: 2; 作者董飞飞刘涤尘涂炼宫璇赵一婕宋春丽; 机构武汉大学电气工程学院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1252-1257,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A119) 国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG029-2012) 中央高校基本科研业务费(2012207020207)~~; 文摘传统电力系统次同步振荡的辨识方法存在对噪声敏感、辨识精度不高的局限性。为此,提出了一种基于数学形态学自回归移动平均(MM-ARMA)算法的辨识方法,实现了在有噪声干扰下对次同步振荡模态的准确辨识。该方法利用形态滤波器可以有效抑制噪声的特性对次同步振荡信号进行消噪处理,保留信号的主要特征信息;对消噪后的信号建立基于加权递推最小二乘法参数估计的ARMA模型,根据估计的模型参数计算次同步振荡模态参数,完成次同步振荡模态辨识。与传统的Prony算法和自回归移动平均(ARMA)算法辨识结果进行的对比分析结果表明,所提次同步振荡模态辨识方法能快速、准确地辨识出模态参数,且具有较强的抗噪能力。; 关键词电力系统次同步振荡模态辨识数学形态滤波 ARMA模型加权递推最小二乘法; Keywords power system subsynchronous oscillation modal identification mathematical morphology ARMA model weighted recursive least square method; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卫星导航系统与气压高度计的信息处理与融合被引量：4: 3; 作者郑智明刘建业钱伟行; 机构南京航空航天大学导航研究中心; 出处《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期277-282,共6页; 基金航空科学基金(No.20080852011)资助; 文摘提出一种卫星导航系统与气压高度计的高度数据融合算法.利用ARIMA(autoregressive integratedmoving average)模型信号降噪技术对卫星导航系统和气压高度计的高度信号进行降噪处理.建立高度测量系统的状态方程和量测方程,并结合卡尔曼滤波对高度数据进行第1次融合,再利用递推加权最小二乘法对高度数据进行第2次融合,得到精度更高的飞行高度信息.实测数据分析结果表明:该算法所获得的高度信息与气压高度计、卫星导航系统相比,标准差降低一半以上,有效地提高了测量精度,可满足飞行器对高度测量信息的要求.; 关键词气压高度计卫星导航系统 ARIMA模型卡尔曼滤波递推加权最小二乘法; Keywords baro-altimeter satellite navigation system ARIMA model Kalman filter recursive weighted least squares; 分类号 V241.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器组合导航中的数据融合: 4; 作者曹正文代朝阳侯爱琴邢天璋; 机构西北大学信息科学与技术学院; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期719-722,共4页; 基金西北大学2005年科研基金资助项目(04ZW56); 文摘目的通过估计误差方差阵,对多传感器组合导航系统中不同的融合数据进行定位精度比较,为系统定位提供选择数据的依据。方法基于递推加权最小二乘法研究多传感器组合导航系统中的数据融合,讨论估计误差方差阵的推导过程及系统定位精度的计算。结果仿真结果表明,由于采用的递推加权最小二乘法比最小二乘法更能反应实际测量过程,可更有效地组合多个数据,系统定位性能要好。结论为多传感器组合导航系统提供了一种有效的数据融合方法,对工程的预研和实施有非常重要的意义。; 关键词多传感器组合导航数据融合递推加权最小二乘法估计误差方差阵定位精度; Keywords multi-sensors integrated navigation data mixing together recurrence weighted least square method variance matrix of estimated error position accuracy; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于加权自适应递推最小二乘法与EKF的锂离子电池SOC估计	王建锋张照震李平	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MM-ARMA算法的次同步振荡模态参数辨识	董飞飞刘涤尘涂炼宫璇赵一婕宋春丽	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	卫星导航系统与气压高度计的信息处理与融合	郑智明刘建业钱伟行	《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多传感器组合导航中的数据融合	曹正文代朝阳侯爱琴邢天璋	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料