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改进的偏最小二乘回归推荐算法
被引量：
3
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作者
廖春华
杜建强
+1 位作者
程春雷
李智彪
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第6期626-630,共5页
基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.
关键词
偏最小二乘法回归
kernel
算法
算法
改进
加权递归算法
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职称材料
低秩条件下的波达方向估计方法研究
被引量：
5
2
作者
张志刚
尹立
吴小川
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1171-1175,共5页
在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,...
在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,即将多测量向量问题转变到单次测量向量问题来解决,并没有充分利用多余的采样信息.在研究秩缺失条件下信号重构机理的基础上,提出了一种自适应加权递归算法,能够利用额外的采样信息通过空间投影构造出相对正确的信号子空间,弥补了在秩缺失情况下估计精度差的问题,并且在采样数逐渐增加的基础上,可以实现对信号的无偏估计.
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关键词
压缩感知
秩缺失
自适应
加权递归算法
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职称材料
题名
改进的偏最小二乘回归推荐算法
被引量：
3
1
作者
廖春华
杜建强
程春雷
李智彪
机构
江西中医学院计算机学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第6期626-630,共5页
基金
国家"973"计划(2010CB530602
2010CB530603)
+1 种基金
国家"863"计划(2012AA02A609)
国家自然科学基金(81160424)资助项目
文摘
基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.
关键词
偏最小二乘法回归
kernel
算法
算法
改进
加权递归算法
Keywords
partial least squares（PLS）regression
kernel algorithm
algorithms improvement
recursive exponentially weighted algorithms
分类号
O625.63 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
低秩条件下的波达方向估计方法研究
被引量：
5
2
作者
张志刚
尹立
吴小川
机构
海军工程大学电子工程学院
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1171-1175,共5页
文摘
在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,即将多测量向量问题转变到单次测量向量问题来解决,并没有充分利用多余的采样信息.在研究秩缺失条件下信号重构机理的基础上,提出了一种自适应加权递归算法,能够利用额外的采样信息通过空间投影构造出相对正确的信号子空间,弥补了在秩缺失情况下估计精度差的问题,并且在采样数逐渐增加的基础上,可以实现对信号的无偏估计.
关键词
压缩感知
秩缺失
自适应
加权递归算法
Keywords
compressed sensing
rank defection
adaptive weighted recursive algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的偏最小二乘回归推荐算法
廖春华
杜建强
程春雷
李智彪
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
3
在线阅读
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职称材料
2
低秩条件下的波达方向估计方法研究
张志刚
尹立
吴小川
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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