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基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化
1
作者
包全磊
陈红星
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第6期273-281,共9页
为了有效实现Pareto最优解,并且提升对于输入误差的鲁棒性,提出一种基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化算法。引入一种信息共享策略,该策略允许每个点利用其相邻解决方案中的信息有效提升模型的鲁棒性。引入一个相似性度量,...
为了有效实现Pareto最优解,并且提升对于输入误差的鲁棒性,提出一种基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化算法。引入一种信息共享策略,该策略允许每个点利用其相邻解决方案中的信息有效提升模型的鲁棒性。引入一个相似性度量,并对其与一些常用的相似性度量进行对比分析,进一步提出一种加权逐点预测方法,逐点特性极大增强了捕捉各种模式的能力。在EC2018 DMO测试套件上的实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
信息共享
鲁棒性
多目标优化
加权逐点预测
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题名
基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化
1
作者
包全磊
陈红星
机构
太原学院
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第6期273-281,共9页
基金
山西省专利推广项目计划(201005-201105)。
文摘
为了有效实现Pareto最优解,并且提升对于输入误差的鲁棒性,提出一种基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化算法。引入一种信息共享策略,该策略允许每个点利用其相邻解决方案中的信息有效提升模型的鲁棒性。引入一个相似性度量,并对其与一些常用的相似性度量进行对比分析,进一步提出一种加权逐点预测方法,逐点特性极大增强了捕捉各种模式的能力。在EC2018 DMO测试套件上的实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
信息共享
鲁棒性
多目标优化
加权逐点预测
Keywords
Information sharing
Robustness
Multiple objective optimization
Weighted point-wise prediction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息共享策略的加权逐点预测动态多目标优化
包全磊
陈红星
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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