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缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计
被引量：
8
1
作者
张娟
崔恒建
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第6期1465-1476,共12页
该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计,其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR).利用加权调整最小二乘方法给出参数估计,证明了估计的相合性和渐近正态性.数值模拟结果表明所给的估计性态良好.
关键词
线性EV模型
MAR
加权调整最小二乘
相合性
渐近正态性
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职称材料
题名
缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计
被引量：
8
1
作者
张娟
崔恒建
机构
北京师范大学数学科学学院
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第6期1465-1476,共12页
基金
国家自然科学基金(10771017)
教育部科学技术研究重大项目(309007)资助
文摘
该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计,其中协变量的缺失机制是Rubin(1976)提出的随机缺失(MAR).利用加权调整最小二乘方法给出参数估计,证明了估计的相合性和渐近正态性.数值模拟结果表明所给的估计性态良好.
关键词
线性EV模型
MAR
加权调整最小二乘
相合性
渐近正态性
Keywords
Linear errors-in-variables model Weighted adjust LSestimation Inverse probability Consistency Asymptotic normality
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计
张娟
崔恒建
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2009
8
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