加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选 被引量：7

1

作者 孟凡军 李树军 +2 位作者 潘宗鹏 孙亦成 李忠盼 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期92-98,共7页

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的... 在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 三频载波相位 混合数据 组合观测值优化 加权模糊C均值聚类算法 无几何CIR算法 整周模糊度

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基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划 被引量：8

2

作者 成乐祥 季丽 《江苏电机工程》 2016年第6期9-12,共4页

针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法。该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了... 针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法。该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了应用加权K-means聚类算法划分变电站供电范围时初始聚类数确定的问题。加权K-means聚类算法能够综合考虑变电站的负载率和供电半径的约束,并在迭代过程中自适应调节。算例结果表明所提算法能够较好地求解变电站优化规划问题。 展开更多

关键词 变电站规划 加权K-means聚类算法 遗传算法 变电站站址 供区优化

全文增补中

雷达数据关联中动态加权模糊C-均值聚类算法研究 被引量：1

3

作者 张冰冰 于洋 +1 位作者 刘砚菊 陈亮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第5期22-25,29,共5页

针对雷达本身及测量的运动目标淹没在大量的杂波中而导致所测数据的不准确问题,文中对雷达测量的大量目标数据进行卡尔曼滤波,以减少数据关联时的计算冗余量;并对模糊C-均值(C-Means)聚类算法进行改进,改进后的算法利用实时目标航迹斜... 针对雷达本身及测量的运动目标淹没在大量的杂波中而导致所测数据的不准确问题,文中对雷达测量的大量目标数据进行卡尔曼滤波,以减少数据关联时的计算冗余量;并对模糊C-均值(C-Means)聚类算法进行改进,改进后的算法利用实时目标航迹斜率的变化率对传统的模糊C-Means聚类算法进行动态加权,从而使模糊C-Means聚类算法的目标函数最优化,优化后的目标函数确定的聚类中心更加逼近目标的实际值,从而保证数据关联的准确度,并减少了计算时间,提高算法的效率。仿真实验表明,将文中基于目标航迹斜率变化率动态加权的模糊C-Means聚类算法应用于曲线运动目标的数据关联中,与传统的模糊C-Means聚类算法相比,可以提高数据关联准确度和效率。 展开更多

关键词 航迹斜率变化率 模糊C-Means聚类算法 加权的模糊C-Means聚类算法 曲线运动目标 均方根误差

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一种基于模糊聚类的快速图像分割算法 被引量：3

4

作者 杨润玲 高新波 介军 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第2期280-285,共6页

提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应... 提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应地称原二维直方图为底层.最后,利用加权模糊c均值聚类算法分别对顶层和底层进行模糊聚类,从而实现对原图像的分割.实验结果与性能分析表明,该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力. 展开更多

关键词 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 塔形结构 二维直方图

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加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割 被引量：2

5

作者 江玉珍 朱映辉 欧阳春娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期191-193,共3页

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果... 针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。 展开更多

关键词 纹理分割 方位特征 加权模糊C均值聚类算法 纹理能量

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一种改进的模糊核聚类图像分割算法 被引量：2

6

作者 欧杨梅 王毅 +1 位作者 严欣 齐敏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1535-1538,1543,共5页

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息... 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。 展开更多

关键词 模糊核聚类算法 动态加权模糊核聚类算法 图像分割

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加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法 被引量：6

7

作者 秦佳倩 唐海国 +3 位作者 张帝 张志丹 朱吉然 马瑞 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第4期122-127,共6页

厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值... 厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值的影响力,提取影响机组能耗的重要指标,进而对提取出的运行指标进行对应权重的赋值,再进行加权模糊C均值聚类;其次,为克服单一赋权法的缺点,进一步利用层次分析法与熵权法相结合来修正机组能耗评估中各项指标的权重值;最后,通过对某火电厂600 MW机组的10个月历史数据、6个典型负荷区间进行文中方法验证,表明文中模型和算法正确有效。 展开更多

关键词 火电厂 厂用电 加权模糊C均值聚类算法 主客观赋权 关联特征

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基于Fisher判别的改进WFCM分割算法 被引量：1

8

作者 郑金志 曾绍华 +1 位作者 曾凡玉 龙颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2174-2179,2200,共7页

针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思... 针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题,计算改进WFCM算法的初始聚类中心;采用WFCM算法对非噪声点进行分割,得到其隶属度值;依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值,获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明,改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。 展开更多

关键词 椒盐噪声 电路图像 加权模糊c均值聚类算法 图像分割 FISHER判别

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优化的邻近支持向量机在图像检索中的应用 被引量：9

9

作者 王华秋 王斌 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第9期66-71,共6页

邻近支持向量机由支持向量机衍生而来，它将支持向量机中二次规划问题的求解转换为线性方程组的求解，从而能在保证一定精度的情况下更加快速地得到分类器。传统的非线性核邻近支持向量机不能很好地解决多范围数据的多分类问题。提出了... 邻近支持向量机由支持向量机衍生而来，它将支持向量机中二次规划问题的求解转换为线性方程组的求解，从而能在保证一定精度的情况下更加快速地得到分类器。传统的非线性核邻近支持向量机不能很好地解决多范围数据的多分类问题。提出了一种邻近支持向量机的优化方法，并将其应用到图像检索中。它利用高斯函数将图像特征数据映射到0-1之间以提高其差异化水平，并将其放入非线性核中，然后以加权K-means聚类算法选择最优参数，从而提高了非线性核PSVM的分类能力。实验以coral图像库中的4类图片作为图片库，对比了优化前后的检索命中率。实验结果表明：优化后的检索效果优于优化前，说明将优化的邻近支持向量机应用于图像检索是有效的。 展开更多

关键词 优化的邻近支持向量机 图像检索 高斯函数 加权聚类算法

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农产品安全监测与追溯系统设计与实现 被引量：5

10

作者 李晴 陈联诚 +1 位作者 胡月明 刘炳阳 《农机化研究》 北大核心 2011年第4期1-4,共4页

农产品安全的监测与追溯是国内外研究的热点,而农产品安全监测管理的信息化是研究中的薄弱点。构建了农产品安全监控与追溯系统,系统除了溯源已发生的不安全事件,同时还监测未发生的不安全事件。本系统集成了无线传感器网络技术、手机... 农产品安全的监测与追溯是国内外研究的热点,而农产品安全监测管理的信息化是研究中的薄弱点。构建了农产品安全监控与追溯系统,系统除了溯源已发生的不安全事件,同时还监测未发生的不安全事件。本系统集成了无线传感器网络技术、手机通讯、RFID和数据挖掘等关键技术。无线传感器网络即时不间断地提供产地的生产及环境信息,RFID射频技术为系统的溯源提供产品标识,手机短信等查询模块为实时查询产品信息提供了方便,综合加权聚类的监测样点规划算法提高了有限监测资源的效率。 展开更多

关键词 农产品安全 无线传感器网络 追溯系统 RFID 综合加权聚类算法

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基于区域毁伤的基础设施网络抗毁性评估模型 被引量：8

11

作者 王珂 田来 吴俊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1102-1108,共7页

基础设施网络对国家经济、人民生活和社会安全具有重要意义,为了能够准确迅速地评估基础设施网络面对物理攻击或自然灾害时的抗毁性,提出了基于区域毁伤的基础设施网络抗毁性评估模型。该模型将网络的边均分成虚拟节点,提出加权聚类算... 基础设施网络对国家经济、人民生活和社会安全具有重要意义,为了能够准确迅速地评估基础设施网络面对物理攻击或自然灾害时的抗毁性,提出了基于区域毁伤的基础设施网络抗毁性评估模型。该模型将网络的边均分成虚拟节点,提出加权聚类算法寻找关键区域,使用归一化方法平衡网络规模和网络地理覆盖范围对评估结果的影响,算法复杂度低,运算量小,模型应用范围广,便于多个网络之间或同一网络不同规划方案的抗毁性比较。以智利电力输送网络为例,设计多组实验对评估模型进行检验,并给出可视化结果和分析。 展开更多

关键词 基础设施网络 区域毁伤 抗毁性评估 虚拟节点 加权聚类算法 电力输送网

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海上应急资源调度多目标模型优化 被引量：9

12

作者 朱小林 陈昌定 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第1期56-62,共7页

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标... 为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。 展开更多

关键词 海上应急物流 应急资源调度 层次分析法 加权k-means聚类算法

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基于可视化的时空数据挖掘研究与应用 被引量：5

13

作者 陈霞 陈桂芬 《安徽农业科学》 CAS 2012年第17期9542-9545,共4页

在研究可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在时空数据挖掘过程中的应用。利用可视化表现形式使历年来测量到的玉米产量数据和精准施肥数据充分地结合在一起,同时使人们更加直观、清晰地比较和分析玉米产量和精准施肥二者之... 在研究可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在时空数据挖掘过程中的应用。利用可视化表现形式使历年来测量到的玉米产量数据和精准施肥数据充分地结合在一起,同时使人们更加直观、清晰地比较和分析玉米产量和精准施肥二者之间的关系。系统地分析精准施肥对玉米产量的影响,展现了多年来精准施肥的成果,作到修正现有的精准施肥策略、指导来年的精准施肥策略,从而使得玉米增产并且更加精准地预测玉米产量。 展开更多

关键词 可视化 时空数据挖掘 空间变异图 加权模糊聚类算法

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基于大数据的设施农业管理系统设计 被引量：14

14

作者 李自荣 《农机化研究》 北大核心 2020年第7期245-248,共4页

针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警... 针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警。试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求。 展开更多

关键词 设施农业管理系统 大数据 机会协作机制 加权的聚类算法

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